The Lifecycle of Feature Engineering: From Raw Data to Model-Ready Inputs
本文解释了如何将凌乱的原始数据变成有用的功能，这些功能可以帮助机器学习模型做出更智能，更准确的预测。
■摘要 2025年9月失业率为2.6%，与上月持平。就业人数较上年增加49万人，连续第38个月增加。男性就业人数较上年增加4万人，为四个月来首次增加；女性就业人数较上年增加45万人，连续第43个月增长。经季节调整的女性就业人数达到3138万人，创历史新高。女性就业人数（不含高管）较上年增加52万人，连续第43个月增长。固定就业人数连续23个月增加68万人，非固定就业人数减少16万人，连续第二个月下降。女性固定就业人员比例比上月上升0.1个百分点，达到48.8%，为调查开始以来的最高水平。主动求职比为1.20倍，与上月持平。 目录 1. 失业率与上月持平，为 2.6%2。有效职位空缺与申请者比率
This Chip Computes With Light, Breaking the 10 GHz Barrier for AI
研究人员开发了一种光学计算系统，可以以前所未有的低延迟执行量化交易的特征提取。许多先进的人工智能 (AI) 系统，包括用于手术机器人和高速金融交易的系统，都依赖于处理大量原始数据来几乎立即识别重要特征。然而，传统的数字处理器正在达到其[...]
瓦尔格兰德国家公园（意大利西北部）的蜘蛛（蜘蛛纲：Araneae）：保护区的动物贡献和生态见解摘要我们根据文献数据、可靠的 iNaturalist 观察和 2018 年至 2019 年在框架内进行的原始调查，提供栖息在瓦尔格兰德国家公园（意大利西北部）的蜘蛛（蜘蛛纲：Araneae）清单 “生物多样性监测项目”（BMP）。我们总共报告了 25 科 92 属 157 种，其中包括皮埃蒙特省 11 种新记录和韦尔巴诺-库西奥-奥索拉省 103 种新记录。 Linyphiidae 和 Gnaphosidae 是代表性最多的科，与阿尔卑斯山的其他保护区一致。大多数物种分布于古北界或欧洲，只有一小部分是
根据总务省10月3日发布的劳动力调查，2025年8月失业率为2.6%，环比上升0.3个百分点（QUICK计算和提前预测：2.4%，我们的预测也是2.4%）。虽然劳动力较上月减少4万人，但就业人数较上月减少21万人，失业人数较上月增加15万人至179万人（所有数据均经季节调整）。随着离开劳动力市场的人数增加，就业人数在减少，失业人数在增加，所以情况也很糟糕。就业人数连续37个月增长，较上年增加20万人（7月：较上年增加55万人），但增幅较上月明显下降。分性别看，男性比上年减少13万人，连续第三个月减少；女性比上年增加33万人，连续42个月增加。分行业看，医疗福利业（比上年增加17万个）连续12个
- 新政民主党人众所周知，上周四没有公布首次和持续申请失业救济人数。顺便说一句，这很有趣，因为它们是在 2013 年漫长的停摆期间以及至少在 2018-19 年停摆的部分时间里被报道的。它们可能继续被报道的很大一部分原因是联邦政府所做的就是从各州收集信息，将其相加，然后提供季节性调整。这反过来意味着我们应该能够通过直接前往美国重建数据。周五，FRED 发布了所有 50 个州的数据，以及华盛顿特区、波多黎各和维尔京群岛的数据。虽然它没有将它们相加，但您值得信赖的通讯员能够进行添加，这意味着我现在可以向您展示上周初始和持续索赔的同比变化百分比，以及对季节性调整数据的极其接近的估计。让我从原始数据开
A note on initial jobless claims
- 作者：新政民主党人今天是星期四，这通常意味着是每周首次和持续失业救济申请更新的时间。众所周知，联邦政府已经关门了，因为从昨天开始的本财年没有预算。但是，我回去查了一下，在2013年延长的政府关门期间，报告了首次申请失业救济人数，并且在2018-19年政府关门期间也报告了至少一周的失业救济人数。这是有道理的，因为它们只是通过将 50 个州加上华盛顿特区和波多黎各的报告相加，然后使用季节调整来编制的。但今天早上还没有报告。像往常一样，我的冲动是找到一种解决方法，在这种情况下，就是从各个州的劳工部或类似部门获取原始数据。虽然我既没有时间也没有耐心为所有司法管辖区做这件事，但如果有足够多的较大州公
Files Of A Would-Be Assassin - Thomas Crooks' Internet Search History Revealed
可能成为刺客的文件 - 托马斯·克鲁克斯（Thomas Crooks）的互联网搜索历史记录由肯·席尔瓦（Ken Silva）通过美国头条新闻揭露，美国标题美国已经获得了部分互联网搜索历史记录，该历史记录了所谓的特朗普刺客托马斯·克鲁克斯（Thrand Thomas Crooks）。搜索历史记录来自阿勒格尼县社区学院（CCAC）的一系列数据，克鲁克斯从2022年到2024年就参加了该数据，并于去年春季获得工程科学副学士学位。搜索历史仅适用于Crooks的时代使用CCAC WiFi，这是每周开学时每周三天。他的绝大多数互联网足迹，包括他在他家网上度过的无数小时，仍然是一个谜。CBS新闻和《纽约时报
Aviation Weather: Benefits of Using Long-Range Aviation Weather Forecasts
远程航空天气预报在早期飞行计划中起着至关重要的作用 - 助图操作员优化了路由，燃料计划，替代方案和过高的许可证。虽然模型已经显着改善，但人类的解释对于将原始数据转换为可行的见解仍然至关重要。
6 Essential Steps For Captivating Data Visualization
6个以吸引数据可视化的基本步骤 - 图像图发现了将原始数据转换为引人注目的视觉故事的秘密，并通过此信息图显示了6个步骤，以吸引数据可视化。首先要明确定义您的目标以指导您的叙述。然后，了解您的听众以最大程度的清晰度来量身定制设计。第三，选择最合适的格式，[…]邮政6个吸引数据可视化的基本步骤首先出现在电子学习信息图表上。
Unleashing Your Career Potential with an MBA in Business Analytics
通过商业分析的MBA释放您的职业潜力，将业务专业知识与数据驱动的决策相结合，以领导创新并推动战略增长。业务分析是将原始数据转换为可行的见解以推动战略决策的艺术和科学。通过利用统计建模，数据收集和预测工具，它使企业能够优化运营，增强客户体验并在竞争市场中保持领先地位。 …通过商业分析的MBA释放您的职业潜力的帖子首先出现在CMR博客上。
The Power Of Data Visualization: Turning Complex Data Into Meaningful Insights
数据可视化的功能：将复杂的数据转换为有意义的见解 - 视图数据可视化是以图表，图形和仪表板等视觉格式显示复杂数据的过程，以使信息更易于访问和可理解。通过将原始数据变成有意义的视觉效果，企业可以快速识别推动更好决策的趋势，模式和见解。 […]帖子可视化的功能：将复杂的数据转换为有意义的见解，首先出现在电子学习信息图表上。
気候指数 2024年データへの更新－日本の気候の極端さは1971年以降の最高水準を大幅に更新
■截至迄今为止，根据天气和潮汐数据创建了日本各地的气候指数。目前，在提到北美和澳大利亚的精算师协会以前的例子时，我们还创建了一个湿度指数，作为一个独特的项目，以显示日本气候的特征“热量”。这次，我们使用2024年以来的数据更新了气候指数。结果表明，日本的极端气候超过了上一年，这显着打破了1971年以来的最高水平。此外，我们比较了五年平均水平的高温和海平面的趋势。结果，近年来，已经证实，日本在三月，八月和9月的整个整体上都非常热，而且海平面一年四季都在上升。预计将来将使用更新的气候指数来创建诸如死亡率之类的预测模型。 ■目录表简介1-气候索引扩展的目的和历史1 |气候指数需要量化慢性风险因素2
From Bottleneck to Force Multiplier: How Data Engineering Powers Responsible AI at Scale
为了指导企业AI采用，我们介绍了5W1H + RACI +磁盘框架，该模型描述了从原始数据和一般信息到动手技能和上下文知识的转变。数据工程（DE）团队是此进步的核心，将零散的AI好奇心转换为结构化的组织能力。由于业务对AI Skyrocket的需求，数据工程[…]
Why Predictive Analytics Is A Must For Modern Businesses
为什么预测分析是现代企业必不可少的 - 每一个业务每天都会产生大量数据，但并非所有公司都有效地利用了它。预测分析使企业能够将原始数据转换为可行的见解，帮助他们预测需求，降低运营成本并增强客户参与度。无论是通过AI驱动的模型，机器学习算法还是基于云的[…]为什么对现代企业必须首先出现在电子学习信息图表上的现代企业的文章。
AI is Igniting a New Era in B2B Social Media Marketing
在当今的数字第一世界中，AI正在重塑B2B营销人员与受众的联系。在成功取决于数据驱动的见解的环境中，AI武器营销团队具有：揭示宝贵的商业智能：将原始数据从社交平台转变为可行的决策。个性化外展活动：根据实时的量身定制消息和优惠[…] AI在B2B社交媒体营销中点燃新时代，首先出现在Unite.ai上。
Scientists Just Taught Light to Transmit Meaning – And It’s Revolutionizing Communications
科学家正在用尖端的语义传输系统彻底改变光学通信，从而极大地提高了效率和鲁棒性。通过利用多模纤维（MMF），这种方法以频率而不是原始数据来编码信息，从而比传统方法实现了七倍的能力。该技术不仅可以增强数据传输，而且还证明了非常有效的[...]
在一个数据推动决策的时代，许多组织仍在努力利用现代可视化技术。数据可视化专家Daria Voronova讨论了为什么文化抵抗常常超过技术障碍，以及Ai-Hhanced仪表板如何将原始数据转换为可行的见解。她还探讨了NLP和情感分析在衡量人类行为方面的作用[…]
