Through Trial and Error, Iran Found Gaps in Israel’s Storied Air Defenses
以色列最近与伊朗的战争是具有复杂导弹防御和试图拥有这些导弹的国家的警告性故事。在12天的时间里，伊朗以越来越多的成功刺穿了以色列的防御能力，这表明即使是世界上最先进的系统……通过反复试验阅读更多›邮政，伊朗在以色列庄严的防空措施中发现了差距。 伊朗在6月的12天冲突期间在以色列著名的导弹防御网络中对漏洞的系统开发表明，即使是最复杂的防空系统也可以通过战术改编而损害。 《华尔街日报》报道说，德黑兰在穿透方面的成功率……阅读更多›伊朗邮政是否找到了克服以色列导弹盾的方法？首先出现在Jinsa上。
Enhancing Machine Learning: striking a balance between imitation and trial-and-error
研究人员正在研究一种更有效的方法来训练机器应对不确定的现实情况。一种新的算法将决定“学生”机器何时应该跟随老师，何时应该自己学习。
Обучение роботов методом проб и ошибок (+видео)
加州大学伯克利分校的一组科学家创造了一个名为 BRETT 的机器人来执行复杂的任务。 BRETT 旨在提供有关如何教导机器人无需编程即可执行枯燥且重复性任务的数据。
This is How Iran Penetrated Israel’s Air Defenses During the War
伊朗在最近的“ 12天战争”中成功地改善了以色列的防空，通过调整导弹发射策略，并通过“反复试验”来确定弱点，并援引导弹辩护人的援引，他们援引他们……阅读更多的帖子，这是Iran在Warsa of Warsa of Warsa of Warsa primper of warsa in jinsa primate this poss poss poss poss poss poss poss poss poss poss pros the jinsa primped of warsa in jinsa in jinsa in jinsa in jinsa in jinsa in jinsa in
Did Iran Find a Way to Overcome Israel’s Missile Shield?
以色列最近与伊朗的战争是具有复杂导弹防御和试图拥有这些导弹的国家的警告性故事。在12天的时间里，伊朗以越来越多的成功刺穿了以色列的防御能力，这表明即使是世界上最先进的系统……通过反复试验阅读更多›邮政，伊朗在以色列庄严的防空措施中发现了差距。伊朗在6月的12天冲突期间在以色列著名的导弹防御网络中对漏洞的系统开发表明，即使是最复杂的防空系统也可以通过战术改编而损害。 《华尔街日报》报道说，德黑兰在穿透方面的成功率……阅读更多›伊朗邮政是否找到了克服以色列导弹盾的方法？首先出现在Jinsa上。
Are We Truly Rational? AI Challenges a Long-Held Scientific Belief
一项新的研究利用紧凑的神经网络来揭示人类决策背后的基本机制。长期以来，科学家研究了人们和动物如何做出决定，经常研究最近的经历和反复试验的行为。但是传统模型可能会错过决策的主要方面，主要是因为他们认为个人总是试图[...]
New Research Reveals the Brain Learns Differently Than We Thought
研究提供了有关大脑如何形成习惯的新见解，并解释了为什么它们很难破裂。 UCL塞恩斯伯里惠康中心（SWC）的神经科学家发现，大脑使用两个不同的系统通过反复试验来学习。这是第一次学习系统是[...]
Smart brain implants are helping people with Parkinson’s and other disorders
尽管大脑是我们最复杂的器官，但治疗它的方法在历史上很简单。通常，外科医生会使结构或途径病变（损坏），希望这会“纠正导致疾病的失衡”。通常是通过反复试验，偶然性或实验来发现病变的候选结构[…]智能脑植入物正在帮助患有帕金森氏症和其他疾病的人首先出现在Knowridge Science报告中。
外壳设计可以通过影响防御性行为行为饲养的翼鼠（hithaposidae）来改善俘虏的饲养（hithaposidae thorell，1869年）通常是大型蜘蛛，通常是大型蜘蛛，这些蜘蛛经常在私人集合中被囚禁在私人集合中，在公共集合中占有份额，并研究了动物（例如，研究（例如）研究（例如）研究（例如）研究。然而，有关俘虏维护狼蛛的许多信息都是基于反复试验的方法，因此，民间传说饲养而不是循证饲养是典型的。除了蜘蛛的福利外，由于攻击性的防御行为，包括咬人，尤其是许多旧世界的狼蛛。橙色狒狒狼蛛（pterinochilus murinus pocock，1897年）是一种非常普遍保存的非洲harpacti
省钱作为学生并保持预算可能很困难。在过去的几年中，我不得不学习如何以学生生活方式进行预算。经过三年的反复试验，以下提示展示了我作为UNI学生的预算。设定每周预算可以让您...阅读更多有关我作为学生预算的方式
At the Rhode Island School of Design, Students Eat Their Homework
罗德岛设计学院使用食谱来教授调整和改进产品的反复试验过程。
Hands-On Imitation Learning: From Behavior Cloning to Multi-Modal Imitation Learning
最突出的模仿学习方法概述，并在网格环境中进行测试照片由 Possessed Photography 在 Unsplash 上拍摄强化学习是机器学习的一个分支，它涉及通过标量信号（奖励）的引导进行学习；与监督学习相反，监督学习需要目标变量的完整标签。一个直观的例子来解释强化学习，可以用一所有两个班级的学校来解释，这两个班级有两种类型的测试。第一节课解决了测试并获得了完全正确的答案（监督学习：SL）。第二节课解决了测试并只获得了每个问题的成绩（强化学习：RL）。在第一种情况下，学生似乎更容易学习正确的答案并记住它们。在第二节课中，任务更难，因为他们只能通过反复试验来学习。然而，它们的学习更加稳健，
5 Pillars for a Hyper-Optimized AI Workflow
介绍一种用于创建可用于生产、可扩展且高度优化的 AI 工作流的方法 来源：Google Gemini，作者提示 简介 在过去十年中，在我从事的每个项目中，我都带着一个深刻的问题：我该如何构建和开发我的 AI 和 ML 项目？我想知道——是否有一种优雅的方法可以以迭代方式构建可用于生产的代码？可扩展、优化、可维护和可复制的代码库？如果有——这个秘密在哪里？谁拥有这种黑暗艺术的知识？多年来，我一直在努力寻找答案——阅读文章、观看教程并尝试不同的方法和框架。但我找不到令人满意的答案。每次我以为我快要找到解决方案时，总觉得还缺少一些东西。经过大约 10 年的反复试验，加上过去两年的专注努力，我想我终于
Corps Compass Mentorship Program Prepares Future Sergeants Major for Leadership
虽然许多技能可以在课堂上学习，有些技能可以通过反复试验来学习，但其他技能最好通过那些...
Reinforcement Learning with Human Feedback: Definition and Steps
强化学习 (RL) 是一种机器学习。在这种方法中，算法通过反复试验来学习做出决策，就像人类一样。当我们将人类反馈加入其中时，这个过程会发生重大变化。然后，机器从自己的行为和人类提供的指导中学习。这种结合创造了更 […]
漫长的美国选举季到了。要记住什么？有两件事让我印象深刻。1. 知识是复杂而分散的。这意味着创新（和进步）取决于竞争环境中的反复试验创新——不受你知道谁的沉重束缚。这在候选人有政策、计划的季节尤为重要
在疫情期间，正在进行的变化加速了。人们适应和改变的速度更快，技术适应和改变的速度更快，甚至游戏规则也在改变和适应。这三者相互促进。游戏规则涉及政治，是三者中最迟钝的。前两个是动态的，涉及反复试验的学习。（总是存在一些路径依赖。）
What do we know? What are we learning and re-learning? My top ten
-- 黑天鹅事件随时随地都可能发生。2 -- 最初的反应不可避免地令人困惑。但反复试验的学习确实会发生，我们也会变得更好。美国在第一次世界大战和第二次世界大战前准备不足，但一旦步入正轨，美国的生产力就让敌人和朋友都震惊。3 -- 政策制定者
