Fishy forensics improves tracking of fish migrations
随着世界的海洋温暖，热带鱼类正在进入较冷的水域，并探索传统范围以外的新栖息地。研究人员发现了一种通过将环境DNA与视觉调查相结合的新方法来跟踪其迁移模式。
Task force trains for nuclear forensics mission during Exercise Prominent Hunt
多佛空军基地，德尔 - - 在多佛空军基地的年度锻炼中，受过核法证任务的士兵和飞行员，D ...
New genetic forensics method helps solve complex wildlife crime cases
新的研究揭示了一种创新的野生动植物取证方法，该方法使用先进的遗传工具和局部DNA数据库来帮助当局解决涉及多种物种的复杂环境犯罪。
New Mobile Phone Forensics Tool
The Chinese have a new tool called Massistant.Massistant is the presumed successor to Chinese forensics tool, “MFSocket”, reported in 2019 and attributed to publicly traded cybersecurity company, Meiya Pico.The forensics tool works in tandem with a corresponding desktop software.Massistant gains acc
Best Cyber Forensics Software in 2025: Top Tools for Windows Forensics and Beyond
在不断发展的网络安全世界中，网络取证软件对于调查数字犯罪，恢复丢失的数据以及分析网络威胁而言是必不可少的。随着我们进入2025年，对先进法医工具的需求飙升。考虑到Windows操作系统的广泛使用，Windows取证也不例外。此...阅读更多»2025年的最佳网络取证软件：Windows取证及以后的最佳工具首先出现在大数据分析新闻中。
Firearm Forensics Is Still Troubled by Systemic Failure
去年，罗德岛州犯罪实验室的三名法医检查员错误地得出结论，认为犯罪现场的弹壳与特定枪支相匹配。这一错误暴露了可能导致错误定罪的系统性缺陷
Epiq Launches ‘AI Labs’ + 90% Faster eDiscovery
多功能法律技术集团 Epiq 正在加大其 AI 产品（尤其是电子取证）的投入，并推出了“Epiq AI Labs”。它是……
24 часа до перезагрузки: iOS 18 научила iPhone защищаться от криминалистов
警察实验室里的 iPhone 开始过自己的生活。
Cirrus: Open-source Google Cloud forensic collection
Cirrus 是一个基于 Python 的开源工具，旨在简化 Google Cloud 取证证据收集。它可以简化涉及 Google Workspace 和 GCP 的调查中的环境访问和证据收集。该工具简化了事件响应活动并增强了组织的安全态势。 主要特点 Cirrus 的主要功能包括： 聚合来自不同 Google Cloud 组件的日志和配置。 在 Gmail 中访问特定于用户的数据。自动执行访问前提条件，为证据收集做好准备。获取重要信息……更多 →Cirrus：开源 Google Cloud 取证收集文章首次出现在 Help Net Security 上。
ILTA Consults on New eDiscovery Active Learning / AI Rules
今天，国际法律技术协会 (ILTA) 的特别兴趣小组 (SIG) 发布了使用主动学习的最佳实践指南草案 – ...
Импортозамещенный SJ-100 приступил к сертификационным летным испытаниям
俄罗斯海军在 2.5 升涡轮螺旋桨发动机上安装了 2.5 升涡轮螺旋桨发动机зафиксировано не было
Soldiers Train for Nuclear Forensics Mission
美国军事部队在密西西比州杰克逊市与跨部门合作伙伴一起，在“杰出狩猎”演习中接受了国内核取证任务的训练，该演习旨在加强团队合作和战备状态。
Spotlight: Forensics Videos and App for Collecting Trace Evidence
在犯罪现场调查方面，需要在幕后进行很多工作，以便法官和陪审团能够相信审判中提供的证据的有效性。 NIST 正在与法医实验室和其他机构合作进行标准化
US troops train for interagency nuclear forensics mission during exercise in Kentucky
肯塔基州法兰克福——美国士兵和飞行员与跨部门合作伙伴一起接受训练，并验证了他们进行爆炸后核预演的能力...
U.S. Army Explosives Forensics Stakeholders Meet to Collaborate on Future Defense Capabilities
马里兰州阿伯丁试验场 – 美国陆军作战能力发展司令部化学生物中心 (DEVCOM CBC) 最近举办了首届...
Soldiers, Airmen train for nuclear forensics mission at interagency exercise in Houston
休斯顿 - 在“杰出狩猎”演习期间，高度专业化的美国军事单位与跨部门合作伙伴一起接受了核法证任务训练
Extracting Certificates For Defender
一位同事请我帮忙从恶意文件中提取代码签名证书，以将其添加到 Defender 的阻止列表中。该过程包括在 Windows 资源管理器中右键单击 EXE，选择属性以查看数字签名，等等……但我不喜欢必须单击恶意软件的过程。所以我 […]
GAO 发现的内容执法机构在刑事调查中主要使用三种取证算法：潜纹、面部识别和概率基因分型。每种方法都比相关的传统取证方法具有优势，但分析人员和调查人员在使用它们协助刑事调查时也面临挑战。潜在指纹算法可帮助分析人员将犯罪现场的潜在指纹中的细节与数据库中的指纹进行比较。这些算法可以比单独的分析师更快、更一致地搜索更大的数据库。准确性是根据各种影响因素进行评估的，包括图像质量、识别的图像特征（例如脊线图案）的数量以及分析师完成的特征标记的变化。 GAO 指出了使用这些算法的一些限制和挑战。例如，质量差的潜在或已知指纹会降低准确性。面部识别算法可帮助分析人员从图像中提取数字细节，并将其与数据库中的图像
