Past is Prologue: How Conversational Analytics Is Changing Data Work
报告的未来将是将产品的价值主张编码到即时设计中。《过去是序言：对话式分析如何改变数据工作》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How AI Is Changing Digital Marketing
人工智能如何改变数字营销——信息图 人工智能正在通过提高数字营销的效率、个性化和数据驱动来改变数字营销。人工智能通过分析用户行为和偏好来提供高度针对性的广告，确保品牌在正确的时间接触到正确的受众。借助预测洞察，营销人员可以预测客户行为和新兴趋势，从而使他们能够[...]人工智能如何改变数字营销一文首先出现在电子学习信息图表上。
Srinidhi Ranganathan的独特方法利用了他对85,000多种AI平台和工具的掌握，并结合了经过验证的教学设计方法，创造了不仅教育的电子学习体验 - 它们会改变。
Game Design in the Style of Flight: How ‘Aviator’ Transformed Risk Perception in Digital Games
大奖的声音 - 一个新的门户网站不是赌博，而是关于数字游戏如何捕捉和传达胜利的时刻 - 观察到游戏文化的地震转变。通过它的镜头，我们看到了一种看似简单而深刻的象征性游戏，它如何重新定义玩家如何与风险互动，编织出上升和不确定性的叙事，这种叙事与飞行方式相互共鸣：“飞行员”如何在数字游戏中改变了数字游戏的风险感知，这是对飞行员的首次对飞行员出现的。
5 Ways To Transform Learning For The Digital Age With Bespoke Solutions
通过定制解决方案（包括自定义内容开发，基于仿真的学习，AI驱动的个性化和游戏化的微学习），发现五种有效的方法来彻底改变工作场所学习。通过量身定制，引人入胜且有效的培训策略，未来的劳动力。该帖子首次在电子学习行业上发表。
How AI is Changing the Landscape of Digital Relationships
AI如何改变数字关系的景观简介：数字关系已经超越了短信和视频通话。随着人工智能（AI）的进步，连接的发展是由不仅增强沟通而且模仿人类情感的技术塑造的。从个性化的对接到AI驱动的同伴，AI正在彻底改变我们的建立和维持关系。在本文中，我将探讨数字关系中AI的迷人世界，并深入研究其潜力，挑战和道德意义。让我们了解AI如何为人类联系创造新的可能性。数字关系的演变从传统[…]
Number Of Coups Up But Still Below Historical Highs
政变数量上升，但仍低于历史高处，以推翻政府在全球范围内大幅上升的政变，政变和阴谋的数量。研究人员最近发现，最近每年有14至16起此类事件，高于2000年代和2010年代的主要单位结果。成功的政变的数量也增加了，2021年达到了7次，在2024年达到了五次，从过去的几十年中最多提高了四次。但是，正如Statista的Katharina Buchholz报道的那样，这些数字并没有超过1960年代或1970年代的较早计数，当时平均每年有20次政变和尝试是常态，包括每年多达18个成功的政变。数据显示，您会发现更多的信息图表，企图的政变和阴谋在2024年参与了所有大洲，其中包括在孟加拉国，叙利亚和海地广
Changing data to agree with the narrative? The sad story of ACORN-SAT
“……气象站的设立不是为了测量趋势和变化，而是为了监测当地天气……”
How Enid High School Transformed Their Math Classrooms with AI: A Case Study
伊尼德高中不是一所典型的高中。通过在数学课堂中采用人工智能，他们的数学成绩显著提高。他们的秘诀是什么？Khanmigo，一位正在改变学生学习方式的人工智能导师和助教。与 ECHO 项目和俄克拉荷马州立大学合作，并在布鲁克家庭社区基金会的支持下，[…]文章《伊尼德高中如何利用人工智能改变数学课堂：案例研究》首先出现在可汗学院博客上。
Revolutionary Personal Supercomputers Transform Data Processing
为什么重要：革命性的个人超级计算机通过强大、高效和紧凑的解决方案改变了数据处理，释放了新的可能性。
LatentForce.ai Revolutionizes Data Extraction with LLMs
为什么重要：LatentForce.ai 通过 LLM 彻底改变数据提取，为企业提供准确、可扩展、由人工智能驱动的解决方案。
Third Class of Magnetism Could Transform Digital Devices
诺丁汉大学 一项新研究首次对一种名为“交替磁性”的新磁性进行了成像。这一发现可能会导致开发新的磁存储器……
Changing a single number among billions can destroy an AI model
当今庞大的人工智能模型由数十亿个数字（称为权重）组成，只要改变其中一个数字就会破坏其运行能力，导致输出“乱码”
DXC transforms data exploration for their oil and gas customers with LLM-powered tools
在本博文中，我们向您展示了 DXC 和 AWS 如何合作使用大型语言模型 (LLM) 构建 AI 助手，使用户能够访问和分析来自各种数据源的不同数据类型。AI 助手由智能代理提供支持，该代理将用户问题路由到针对不同数据类型（例如文本、表格和特定于域的格式）优化的专用工具。它利用 LLM 理解自然语言、编写代码和推理对话上下文的能力。
Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics
如何根据业务问题测试 SQL 和结果数据集的质量以增加客户的信任照片由 Caspar Camille Rubin 在 Unsplash 上拍摄在软件开发方面，有很多自动化测试工具和框架可以依赖。但对于分析团队来说，手动测试和数据质量保证 (QA) 仍然是常态。很多时候，首先发现数据质量或完整性问题的是客户或业务团队，而不是分析团队。这就是自动化可以发挥巨大作用的地方。通过设置带有脚本的自动化系统来大规模运行数据质量测试，您可以保持快速运行，而不会牺牲数据的准确性或完整性。当然，当业务问题模糊或开放式时，这会变得更加棘手。在这些情况下，基于规则的逻辑和大型语言模型 (LLM) 的混合可以真正有所
Revolutionizing Data Storage: Antiferromagnets Promise 1,000x Faster Speed and Energy Efficiency
该团队在反铁磁体中发现了磁振子-声子费米共振。现代数据处理技术面临的一个重大挑战是数据存储速度慢且耗能大。据预测，数据存储中心很快将占全球能源消耗的近 10%。这种增长部分是由 [...]
«Бургер Кинг»: трансформация инфраструктуры данных
汉堡王连锁店数据办公室主任Alexander Kuliev谈数据基础设施的转型，数据基础设施已成为公司发展的战略载体。
