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AI能让数学变得更加人性化吗？
数学家何阳辉解释了为什么人工智能正在从根本上改变数学工作——这是一件好事
来源:科学美国人本文来自 Proof Positive，这是我们友好的数学通讯，每周二下午发送到您的收件箱。立即注册并先阅读它。
许多数学家对待创新都持谨慎态度。例如，配备计算机的研究人员花了几年时间才开始改变整个研究领域。如今，一场类似的革命可能即将到来：人工智能系统，特别是大型语言模型，正开始渗透到数学实践中。我与伦敦数学科学研究所的数学家和物理学家何阳辉坐下来讨论了这项技术的潜力，特别是在数学研究方面的潜力。
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以下是经过编辑的采访记录。
Manon Bischoff：您花了数年时间研究弦理论，这是一个数学和物理交叉的领域。但2017年你的职业生涯发生了转变。这是怎么发生的？
何阳辉：当时科学界出现了一个新趋势。突然之间，每个人似乎都在谈论机器学习，而不是处理量子引力或时间本质。那是现代深度学习架构真正起飞的时刻。神经网络表现出了令人惊讶的表现，我的许多博士生和博士后学生不再追求金融或学术界的职业，而是寻找机器学习的工作。我觉得我至少必须了解发生了什么。
MB：那你做了什么？
YHH：我将这个非常简单的神经网络应用于 Calabi-Yau 流形的数据集。这些是在弦理论中发挥核心作用的高维几何对象。我想知道网络是否可以识别这些图形的拓扑特性。