上周，我在瓦伦西亚参加了第四届 MODE 实验设计可微分编程研讨会。这是一次很棒的会议，80 名参与者渴望讨论他们在将复杂的深度神经网络模型和类似的混合物应用于基础科学问题方面的最新成果。特别重要的是，参与者的平均年龄在 25 至 30 岁之间。我在开幕词中指出，鉴于这个数字呈下降趋势，我们很快就会开办一所幼儿园。但没有人笑——这些孩子对机器学习很认真，他们用他们所展示的材料的优秀质量展示了这一点。阅读更多
Recursions for the Moments of Some Continuous Distributions
这篇文章是我最近发表的文章《某些离散分布矩的递归》的延续。我假设您已经阅读了上一篇文章，因此这篇文章会更短一些。我将在这里讨论一些有用的递归公式，用于计算计量经济学中广泛使用的多个连续分布的矩。无论如何，覆盖范围不会详尽无遗。我在上一篇文章中提供了一些查看此类公式的动机，因此我不会在这里重复。当我们处理下面的正态分布时，我们将明确使用 Stein 引理。其他几个结果是通过使用非常类似的方法（在幕后）得出的。那么，让我们从陈述这个引理开始。斯坦引理（Stein，1973）：“如果 X ~ N[θ , σ2]，并且如果 g(.) 是一个可微函数，使得 E|g'(X)| 是有限的，则 E[g(X)(
