Interview with Kayla Boggess: Explainable AI for more accessible and understandable technologies
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
The New York Times: Trump Is Swinging a Wrecking Ball at the U.S. Government and the Global Economy
戴维·桑格（David Sanger）在《纽约时报》上写了一篇文章，介绍了特朗普的“鲁ck实验”。他的计划根本不是计划。他的方法不过是“燃烧的优点”，这是稍后该怎么做。他的文章于周三发表，在特朗普宣布在他无法理解的每个国家（即使是无人居住的岛屿）中征税的不可理解的计划中停止了90天，但[…]
Older SNL Video Is The BEST To Model Comprehensible Input!
约翰·塞德利茨（John Seidlitz）在一个星期或两个前分享了这篇推文：可理解的输入的热闹示例。语言老师，您必须观看以下内容：https：//t.co/6uulcxvol8@drmlara @dr_aquagirl @nataliaesl @nataliaesl @drcarolsalva @stfleenor @stfleenor @SannAteachesmlls @nancymotleytrtw-nancymotleytrtw- John Seidlitz（John Seidlitz（John Seidlitz）（John Seidlitz）（John Seidlitz（John
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 9, September 2024
1) 社论：从可解释的人工智能 (xAI) 到可理解的人工智能 (uAI)作者：Hussein Abbass、Keeley Crockett、Jonathan Garibaldi、Alexander Gegov、Uzay Kaymak、Joao Miguel C. Sousa页数：4310 - 43142) 通过部分图卷积网络进行不完全图学习作者：Ziyan Zhang、Bo Jiang、Jin Tang、Jinhui Tang、Bin Luo页数：4315 - 43213) 用于社会公益的对抗性机器学习：将对手重新定义为盟友作者：Shawqi Al-Maliki、Adnan Qayyum、H
在快速发展的临床研究领域，准确分析和有效可视化数据的能力至关重要。临床前研究报告需要详细的统计分析，以确保研究结果的有效性和可靠性。这些报告还需要以广泛受众（包括[...]）可访问和可理解的方式呈现数据。文章“自由职业专家如何增强临床前研究报告的统计分析和可视化”首先出现在 Kolabtree 博客上。
