Aena Group handles 35.8 million passengers in September, marking record-breaking growth
Aena Group 机场 2025 年 9 月接待旅客 3576 万人次，较去年同月增长 2.7%，延续了该公司夏季后的强劲表现。飞机起降架次增长 2.4%，达到 299,292 架次；货运量增长 9.9%，达到 132,905 吨。从 2025 年 1 月到 9 月，Aena 的全球网络接待了 2.941 亿乘客 (+4.1%)，250 万 [...]
Полувагон нового поколения «БАМ» повысит пропускную способность железных дорог России
Uralvagonzavoda的新模型由Ilekhovo认证
菲律宾港口管理局（PPA）表示，由于外国货物的增长，第四季度的货物量增长了3.2％。第四季度的货物吞吐量为7120万吨（MMT），外国货物为44.59 mmt。 PPA在截至12月的三个月中说，它为211万[…]
Outrider implements reinforcement learning AI to enhance distribution yard throughput
Outrider 是一家为物流中心开发自动堆场运营的初创公司，它推出了“业界首创”的先进强化学习 (RL) 技术，以最大限度地提高客户站点的货运吞吐量。Outrider 的 RL 模型将路径规划速度提高了 10 倍，并使 Outrider 系统能够更高效、更安全地在繁忙、复杂的配送场内运送货物。Vittorio […]
全球 3PL 领导者 GEODIS 使用 CaseFlowTM 将印第安纳波利斯站点的箱体拣选性能提高了 100% 以上。
在计算机视觉中，主干架构对于图像识别、对象检测和语义分割任务至关重要。这些主干从图像中提取局部和全局特征，使机器能够理解复杂的模式。传统上，卷积层一直是这些模型的主要组成部分，但最近的进展结合了注意力机制，这增强了模型捕捉的能力。文章 LowFormer：一种高效的视觉主干模型，可在不牺牲准确性的情况下优化移动和边缘设备的吞吐量和延迟，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
随着生成式人工智能 (AI) 推理对企业越来越重要，客户正在寻求扩展其生成式 AI 操作或将生成式 AI 模型集成到现有工作流程中的方法。模型优化已成为一个关键步骤，使组织能够平衡成本效益和响应能力，从而提高生产力。但是，性价比要求在不同用例之间差异很大。对于 [...]
今天，Amazon SageMaker 宣布了一款新的推理优化工具包，可帮助您将优化生成式人工智能 (AI) 模型所需的时间从数月缩短到数小时，从而为您的用例实现一流的性能。借助这项新功能，您可以从优化技术菜单中进行选择，将它们应用于您的生成式 AI [...]
Combining AutoStore with pick and place robots for optimal fulfillment throughput
大多数仓库已经建立了货到人系统。但是，如果您将其转变为货到机器人系统会怎样？将 AutoStore 等系统与拾取和放置机器人相结合可以帮助您达到最佳履行吞吐量并优化仓库容量。文章 将 AutoStore 与拾取和放置机器人相结合以实现最佳履行吞吐量首先出现在 Smart Robotics 上。
Want to increase throughput, but don’t know where to start?
您的机场是否在所有天气条件下都满负荷运行？您是否认为它在跑道运行和登机口周围的异物碎片 (FOD) 检测方面尽可能安全？您想了解如何在所有天气条件下提高安全性、容量和吞吐量，但不知道从哪里开始？ [...]
Changi sees continued growth in passenger traffic
新加坡樟宜机场2025年7月至9月（第三季度）的旅客吞吐量为1,730万人次，同比增长3.1%。 [...] 飞机起降架次（包括着陆和起飞）总计 91,600 架次
只是谈论工厂的工作以及工会在工厂和行业中占据一席之地后他们如何改善。对于吞吐量、生产力和态度来说绝对是一个优势。它确实在车间营造了一种不同的氛围。工党觉得他们在企业中占有一席之地，尽管是在车间等。“制造业工作：[…]制造业工作和工会的帖子首先出现在愤怒的熊上。
FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models
自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性，但本质上是串行的：它们每次前向传递生成一个令牌，这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行，因此对于语言生成来说似乎很有前景，但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量，以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM，即少步离散流匹配。离散流量匹配模型，专为提高速度而设计，且不牺牲……
Top LLM Inference Providers Compared - GPT-OSS-120B
比较顶级 GPT‑OSS‑120B 推理提供商的吞吐量、延迟和成本。了解 Clarifai、Vertex AI、Azure、AWS 等如何处理推理繁重的工作负载和实际应用程序。
检测大型分布式系统中的异常存在一些挑战。第一个挑战来自需要处理的数据量。在高吞吐量环境中标记异常需要仔细考虑算法和系统设计。第二个挑战来自在生产中利用此类系统的时间序列数据集的异质性。在实践中，异常检测系统很少针对单个用例部署。通常，需要监控多个指标，通常跨多个领域（例如工程、业务和……
Revvity Unveils New AI Software Offering to Transform Preclinical Imaging Analysis
Revvity，Inc。已宣布为体内成像研究人员推出其Live Image™Synergy AI多模式分析软件。该解决方案提供了一个统一的平台，具有AI功能，可在光学，Microct，超声和其他模式中进行无缝的数据分析，从而减少数据不一致，简化工作流程，增加吞吐量和增强可重复性，并以加速科学发现...
How a leading winery boosted efficiency with cobot palletizing
对于酿酒厂和饮料生产商来说，托盘通常是生产中最重复，最苛刻的步骤之一。手动处理和堆叠纸箱一次数小时不仅会减慢吞吐量，而且还会导致工人的疲劳和伤害。一个欧洲葡萄酒生产商正面临着这一挑战。每年都有超过500万瓶的加工，并且有2500多种葡萄酒品种通过其装瓶线，托盘已成为主要的瓶颈。员工每天都在手动处理近40吨的包装材料，每次轮班后都筋疲力尽，并在生产线的尽头造成效率低下。
