菲律宾港口管理局（PPA）表示，由于外国货物的增长，第四季度的货物量增长了3.2％。第四季度的货物吞吐量为7120万吨（MMT），外国货物为44.59 mmt。 PPA在截至12月的三个月中说，它为211万[…]
Outrider implements reinforcement learning AI to enhance distribution yard throughput
Outrider 是一家为物流中心开发自动堆场运营的初创公司，它推出了“业界首创”的先进强化学习 (RL) 技术，以最大限度地提高客户站点的货运吞吐量。Outrider 的 RL 模型将路径规划速度提高了 10 倍，并使 Outrider 系统能够更高效、更安全地在繁忙、复杂的配送场内运送货物。Vittorio […]
全球 3PL 领导者 GEODIS 使用 CaseFlowTM 将印第安纳波利斯站点的箱体拣选性能提高了 100% 以上。
在计算机视觉中，主干架构对于图像识别、对象检测和语义分割任务至关重要。这些主干从图像中提取局部和全局特征，使机器能够理解复杂的模式。传统上，卷积层一直是这些模型的主要组成部分，但最近的进展结合了注意力机制，这增强了模型捕捉的能力。文章 LowFormer：一种高效的视觉主干模型，可在不牺牲准确性的情况下优化移动和边缘设备的吞吐量和延迟，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
随着生成式人工智能 (AI) 推理对企业越来越重要，客户正在寻求扩展其生成式 AI 操作或将生成式 AI 模型集成到现有工作流程中的方法。模型优化已成为一个关键步骤，使组织能够平衡成本效益和响应能力，从而提高生产力。但是，性价比要求在不同用例之间差异很大。对于 [...]
今天，Amazon SageMaker 宣布了一款新的推理优化工具包，可帮助您将优化生成式人工智能 (AI) 模型所需的时间从数月缩短到数小时，从而为您的用例实现一流的性能。借助这项新功能，您可以从优化技术菜单中进行选择，将它们应用于您的生成式 AI [...]
Combining AutoStore with pick and place robots for optimal fulfillment throughput
大多数仓库已经建立了货到人系统。但是，如果您将其转变为货到机器人系统会怎样？将 AutoStore 等系统与拾取和放置机器人相结合可以帮助您达到最佳履行吞吐量并优化仓库容量。文章 将 AutoStore 与拾取和放置机器人相结合以实现最佳履行吞吐量首先出现在 Smart Robotics 上。
Want to increase throughput, but don’t know where to start?
您的机场是否在所有天气条件下都满负荷运行？您是否认为它在跑道运行和登机口周围的异物碎片 (FOD) 检测方面尽可能安全？您想了解如何在所有天气条件下提高安全性、容量和吞吐量，但不知道从哪里开始？ [...]
YMC APPLICATION NOTE - LC-MS/MS analysis of PFAS in human serum
使用YMC-Triart C18列与在线SPE列切换方法结合使用YMC-Triart C18列对PFA进行分析。在本申请说明中证明了一种高度敏感的LC-MS/MS方法用于分析人类血清中28个PFA的方法。通过将在线SPE和强大的YMC-Triart C18列相结合，此设置可确保出色的分离，高吞吐量和可靠的量化...
Position Pay Incentives Can Backfire
我很管闲事，决定阅读本文，看看我是否同意。我希望人们和机械的吞吐量来衡量计划和人们是否可以满足要求。计划不是Ironclad，可能需要更改以满足人们在某种程度上可以做的事情。 […]邮政付费激励措施可能会适得其反，首先是在愤怒的熊身上出现。
Revvity’s EUROIMMUN Unveils New Fully Automated Instrument for Specialty Testing
Revvity，Inc。宣布从Eurommun启动其新IDS i20™分析随机访问平台，从而使化学发光免疫测定（CHLIA）完全自动化。 IDS i20平台是标记和FDA列出的设备，允许实验室在具有更大的试剂容量和更高的测试吞吐量的独特单仪器上合并多个专业测试，与现有产品相比...
Revvity Fuels the Future of Cancer Science with New Research Solutions
Revvity Inc.在芝加哥的AACR年度会议上，在其杰出的癌症研究和发现组合中揭示了Vivoject™图像引导的注射系统。与Vega™自动化临床前超声系统搭配，与传统技术相比，Vivoject System允许对较高吞吐量的研究人员进行实时成像和精确的敏捷操作...
Customize Amazon Nova models to improve tool usage
在这篇文章中，我们演示了与Amazon Nova一起使用的模型自定义（微调）。我们首先引入工具用例用例，并提供有关数据集的详细信息。我们介绍了亚马逊NOVA特定数据格式的详细信息，并展示了如何通过Converse进行工具并在Amazon Bedrock中调用API。在获得亚马逊NOVA模型的基线结果后，我们详细解释了微调过程，托管带有配置吞吐量的微型模型，并使用微调的Amazon Nova模型进行推理。
这是TSA的每日旅行数字。此数据截至2025年4月16日。单击图以获取较大图像的图表。此数据显示，TSA（蓝色）的每日旅行者每日总旅行者的总吞吐量为7天。AirTravel（蓝色）旅行。AirTravel约1.3％Yoy.1.3％Yoy.1.3％YOY。红线是2019年平均平均平均值的百分比。航空旅行 - 2019年的百分比比大流行前水平增长了约7％。
这是TSA的每日旅行数字。此数据截至2025年3月23日。单击图以获取更大图像的图表。此数据显示，TSA（蓝色）的每日旅行者每日总吞吐量的7天平均值。AirTravel（Air Travel）高约2.6％。大约2.6％的Yoy。红线约为2019年的平均百分比。2019年的平均百分比为7天平均。航空旅行 - 2019年的百分比比大流行前水平增长了约9％。
Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment
通过增强学习的培训扩散模型我们部署了100辆加固学习（RL）控制的汽车，进入高速公路的高速公路交通，以使拥挤并减少每个人的燃油消耗。我们的目标是应对“停下来”的波浪，那些令人沮丧的放缓和速度通常没有明确原因，但导致拥挤和大量的能源浪费。为了培训有效的流动式光滑控制器，我们建立了快速，数据驱动的模拟，该模拟与RL代理相互作用，学习以最大程度地提高能源效率，同时保持吞吐量并安全地围绕人驾驶员进行安全操作。总体而言，一小部分控制的自动驾驶汽车（AV）足以显着提高道路上所有驾驶员的交通流量和燃油效率。此外，训练有素的控制器旨在在大多数现代车辆上部署，以分散的方式运行并依靠标准的雷达传感器。在我们的最新
