商业智能关键词检索结果

构建对话数据助手,第2部分 - 快速添加Amazon Q嵌入生成商业智能

Build a conversational data assistant, Part 2 – Embedding generative business intelligence with Amazon Q in QuickSight

在这篇文章中,我们深入研究了如何将Amazon Q迅速地集成,以转换自然语言请求,例如“向我展示过去6个月在美国返回了多少个项目”为有意义的数据可视化。我们演示了如何在Quicksight中将亚马逊基岩代理与Amazon Q相结合,创建了一个全面的数据助手,该数据助理通过单个直观的对话界面(跨企业的数据访问)提供SQL代码和视觉见解。

5个在商业智能应用程序中AI的示例

5 Examples Of AI In Business Intelligence Applications

商业应用中的人工智能5在当前AI的商业智能应用程序中的AI示例在商业应用中,数据对全球每个行业都至关重要,您知道[…]

自助商业智能如何提高组织效率?

How Does Self-Service Business Intelligence Enhance Organizational Efficiency?

自助商业智能如何提高组织效率? - 图表发现自助服务商业智能(BI)如何使团队能够做出更快,数据驱动的决策。通过提供可视化,分析和报告的直观工具,组织可以减少对其的依赖,增强协作并促进长期成功的运营效率。数据是现代业务成功的支柱,使[…]自助服务商业智能如何提高组织效率?首先出现在电子学习信息图表上。

选择正确的一个:评估商业智能的主题模型

Choose the Right One: Evaluating Topic Models for Business Intelligence

Python教程评估客户电子邮件分类中的顶级BigRAM主题模型的帖子选择正确的帖子:评估商业智能的主题模型首先出现在数据科学方面。

基因座机器人技术启动仓库自动化的商业智能平台

Locus Robotics launches business intelligence platform for warehouse automation

Locus Robotics宣布LocusIntelligence是Locusone平台内强大的,开创性的,AI-DRIEN的商业智能软件层。旨在提供实时决策,连续优化和深入的运营见解,locusIntelligence可以实现实现操作,以实现无与伦比的灵活性,吞吐量和效率。基因座将展示开发一系列下一代AI的进步[…]

AI 主导的平台如何改变商业智能和决策

How AI-Led Platforms Are Transforming Business Intelligence and Decision-Making

想象一下,一家零售公司在季节性购物活动前几周预计特定产品的需求会激增。或者考虑一家医疗保健提供商在流感高峰期准确预测患者涌入,使他们能够高效分配资源并改善护理。这些场景并非假设——它们正在成为利用人工智能 (AI) 的组织的常态 […] 文章《人工智能主导的平台如何改变商业智能和决策》首先出现在 Unite.AI 上。

Waters 新软件提供以实验室为中心的商业智能,并实现自信的审计准备

Waters New Software Delivers Lab-Centric Business Intelligence and Enables Confident Audit-Readiness

Waters Corporation 宣布推出 waters_connect 数据智能软件,这是一款基于云的新型应用程序,可帮助受监管行业的客户改进他们访问、组织、分析实验室信息并提高生产力的方式。该软件利用 Waters Empower 色谱数据系统 (CDS) 的数据,使实验室能够自信地做好审计准备,帮助实验室管理人员更快地响应审计查询并提供见解……

使用 Power BI 监控空中交通管制员的精神疲劳:一种商业智能方法

Monitoring Air Traffic Controllers’ Mental Fatigue with Power BI: A Business Intelligence Approach

在航空业中,空中交通管制员 (ATC) 在确保安全高效的飞行运营方面发挥着关键作用。然而,使用 Power BI 监控空中交通管制员的精神疲劳:一种商业智能方法首先出现在航空相关帖子、航空先驱和航空事故上。

数据驱动的成功:Tobyhanna 商业智能领导者因出色的监管能力而获得荣誉

Data-driven success: Tobyhanna business intelligence leader honored for supervisory excellence

关注客户和员工体验为托比汉纳陆军仓库 (TYAD) 的一位领导者带来了重大奖项。

人工智能在增强商业智能方面的作用

The Role of AI in Enhancing Business Intelligence

在当今数据驱动的商业环境中,公司通常难以充分利用其数据来做出战略决策。解决方案在于将人工智能 (AI) 与商业智能 (BI) 相结合。我们在这里探索更多内容文章《人工智能在增强商业智能中的作用》首先出现在 Fusemachines 上。

利用 LLM 聊天机器人彻底改变商业智能

Revolutionizing Business Intelligence with LLM Chatbots

在当今快节奏的商业环境中,迅速获得可操作的见解至关重要。大型语言模型 (LLM) 聊天机器人正在成为商业智能 (BI) 平台中的强大工具,提供与复杂数据交互的直观方式。这些先进的聊天机器人利用类似于 WhatsApp 和 Slack 等流行消息应用程序的对话界面的熟悉度来提供 […] 这篇文章《用 LLM 聊天机器人革新商业智能》首先出现在 happy future AI 上。

AI 在商业智能中的作用——PoV

Role of AI in Business Intelligence— PoV

生成式人工智能将如何改变商业智能?探索其在自动化洞察、提高数据质量和实现组织内数据访问民主化方面的应用范围。Freepik 上的 pixelmart1 提供的图片为什么要写这个博客?您是否渴望在数据工作流中充分发挥人工智能的潜力?深入了解生成式人工智能在商业智能中的变革力量,使您能够自动化洞察、提高数据质量和实现数据访问民主化。无论您是数据科学家、分析师还是业务领导者,本博客都提供了宝贵的见解,以推动您的组织在数据驱动的世界中前进。生成式人工智能将如何改变商业智能 (BI) 世界?作者 Vikas Chavan 撰写 | 作者提供的图片我认为,Gen AI 将通过显著影响和改进以下领域来改变商

首届峰会提供了对商业智能的协作视角

Inaugural summit offers collaborative look into business intelligence

Tobyhanna 团队在一次新活动中分享了他们对投资创新技术、简化生产数据和发展员工队伍的看法...

土木工程商业智能:美国陆军工程兵团数据管理和分析的现代化和集成

Civil Works Business Intelligence: Modernizing and Integrating U.S. Army Corps of Engineers Data Management and Analysis

大量数据的收集、组织、可访问性和解释是美国陆军工程兵团 (USACE) 跨多个业务线的许多主要决策和行动的基础。这些数据集包括 USACE 船闸和国家港口的性能和交通量、驳船的货物统计数据(国内和国际的内陆水道和港口)、有关 USACE 娱乐场所的使用和游客天数的统计数据、USACE 堤坝防止的洪水损失损害、USACE 水力发电设施发电量和价值,以及 USACE 土木工程计划的其他信息。

宏碁推出由 Amazon Kinesis 提供支持的 AIoT 商业智能解决方案

Acer представляет AIoT-решение для бизнес-аналитики с поддержкой Amazon Kinesis

宏碁宣布推出 aiSage,一款内置摄像头的 AIoT 设备(来自人工智能和物联网 - “AI + 物联网”)。 aiSage 是一款用于分析流视频的强大工具。

Rajesh Sura,数据工程与分析主管 - 领导力,人与AI合作伙伴关系,扩展AI,数据工程的未来,愿景前进

Rajesh Sura, Head of Data Engineering & Analytics — Leadership, Human–AI Partnership, Scaling AI, Future of Data Engineering, Vision Forward

在这次独家采访中,我们与亚马逊北美商店数据工程和分析主管Rajesh Sura坐下来,探索他从商业智能的早期工作到建立在全球范围内影响决策的AI-Driendion平台的旅程。拉杰什(Rajesh)反映了重新定义企业系统的突破,创新之间的平衡[…]

使用Python,Taipy和Google Sheets创建光滑的数据仪表板

Creating Slick Data Dashboards with Python, Taipy & Google Sheets

开发量身定制的简单而强大的商业智能工具,以满足您公司的特定需求。

通过安全,ML驱动的预测分析授权空气质量研究

Empowering air quality research with secure, ML-driven predictive analytics

在这篇文章中,我们使用Amazon Sagemaker AI,AWS Lambda和AWS步骤功能提供了数据插补解决方案。该解决方案是为需要可靠的PM2.5数据进行趋势分析,报告和决策的可靠数据的环境分析师,公共卫生官员和商业智能专业人员设计的。我们从OpenAfrica采购了样本培训数据集。我们的解决方案使用预测时间序列预测PM2.5值。