噪声影响关键词检索结果

科学家创建了一种算法,可以预测量子位在噪声影响下的行为

Ученые создали алгоритм, предсказывающий поведение кубитов под влиянием шума

MIPT量子信息论实验室的员工首次开发了一个通用工具包,可以根据量子系统的测量结果“学习”系统的未知环境并预测动态外部控制影响下的量子系统。

DeepSPoC:将混沌的顺序传播与深度学习相结合,以有效解决平均场随机微分方程

DeepSPoC: Integrating Sequential Propagation of Chaos with Deep Learning for Efficient Solutions of Mean-Field Stochastic Differential Equations

混沌顺序传播 (SPoC) 是一种用于求解平均场随机微分方程 (SDE) 及其相关非线性福克-普朗克方程的最新技术。这些方程描述了受随机噪声影响的概率分布的演变,在流体动力学和生物学等领域至关重要。解决这些 PDE 的传统方法面临着挑战,因为它们的 DeepSPoC:将混沌顺序传播与深度学习相结合以有效解决平均场随机微分方程首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。