回归方程关键词检索结果

气候变化与死亡人数的关系——用2022年的数据更新回归方程并尝试改进...

気候変動と死亡数の関係-2022年データで回帰式を更新し、併せて改良を図ってみると…

■概要 到目前为止,我们已经根据天气数据创建了日本全国的气候指数。通过回归分析,我们努力定量地了解气候指数与人类死亡率之间的关系。那里得到的关系表达式大致再现了实际的死亡人数。然而,仍有一些问题需要重新考虑。这次,我们使用 2022 年的数据更新了关系公式,并考虑了应该重新考虑的各个点。结果,(1)关系方程中使用了所有七个气候指数,(2)使用了排除冠状病毒大流行和大地震影响的最新数据(包括使用学习数据和测试数据), (3)创建并回顾了以下时期和其他时期的炎热季节。通过这些修订,努力提高关系方程的解释力,包括再现近年来的实际死亡人数。未来,预计这一关系式将有效地用于根据未来气候变化路径制定死亡率

气候变化:创建死亡率情景 - 根据气候变化的路径预测整个日本未来的死亡率...

気候変動:死亡率シナリオの作成-気候変動の経路に応じて日本全体の将来死亡率を予測してみると…

■ 摘要 到目前为止,我们已经根据气象数据为全日本创建了气候指数。我们还通过回归分析建立了气候指数与人类死亡率之间的关系。根据获得的关系,通过限制目标区域和用于收集数据的气候模型来估算未来的死亡率。该估计基于政府间气候变化专门委员会(IPCC)在其第六次评估报告中概述的共同社会经济路径(SSP)。由此得出的结论是“气候变化加剧可能会对死亡人数产生一定影响”。此次,预报区域扩大至日本全境。此外,用于获取数据的模型扩展到五种气候模型。在此基础上,根据SSP预测了整个日本未来的死亡率。研究结果显示,“在不引入气候政策的 SSP5-8.5 路径中,2081 年至 2100 年的死亡人数将比使用气候政策

本周报告和专栏摘要 [7/9-7/12 期]

今週のレポート・コラムまとめ【7/9-7/12発行分】

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