因果关系关键词检索结果

统计和因果关系

Statistics and causality

对于大多数人来说,统计推理显然是自相矛盾的。以著名的辛普森悖论为例。从理论角度来看,辛普森悖论重要地表明,因果关系永远不能简化为统计或概率问题,除非你奇迹般地能够保持影响结果概率的所有其他因素不变[...]

科学因果关系和法律因果关系之间的区别

The Difference Between Scientific and Legal Causation

Alex Smolak, Stat 当最高法院周四在农达诉讼中让孟山都公司取得重大胜利时,头条新闻听起来像是一个科学事件:一个关于农达是否导致……的案件

因果推理十大书籍

Top 10 Books on Causal Inference

这十本书改变了社会科学家(包括您真正的科学家)思考和建立因果关系的方式。几十年来,社会科学严重依赖相关性和预测,经常将统计关联视为因果解释的证据。这些作品共同标志着这一方法的决定性转变。这一变化的核心是 [...]

实验——有障碍的方法

Experiment — en metod med förhinder

尼尔斯·古斯塔夫森 (Nils Gustafsson) 和尼尔斯·霍姆伯格 (Nils Holmberg) 的著作《实验》(学生文献,2023 年)体现了社会科学的新趋势,人们对实验越来越感兴趣,尤其是对如何设计这些实验(如果可能的话)来提供有关因果关系和政策效应问题的答案。研究例如歧视引发[...]

美国ESG投资现状

米国におけるESG投資の現在位置

ESG投资是综合考虑气候变化、人权、人力资本、治理等非财务因素,并将其纳入投资决策的方法。它与企业社会责任(CSR)和可持续概念的不同之处在于,它将ESG因素作为投资决策的重要变量,并将其与投资绩效(财务回报和风险)直接联系起来。对于长期投资者来说,企业价值还取决于企业应对未来商业环境和社会约束的能力。因此,ESG 投资被定位为投资者和公司创建可持续社会的互惠互利的方式。然而,ESG投资并不总是能带来高投资回报。这次,我想探讨最新的趋势和当前的位置,重点是美国。首先,我想了解一下ESG投资的表现。由于企业特征和与反向因果关系相关的内生性等问题,学术研究结果差异很大,并且不一致和稳健。然而,普遍

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 7 期,2026 年 7 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 7, July 2026

1) 因果关系和深度生成模型中的新兴协同作用:调查作者:G. Zhou,S. Xie,G. -Y。郝,陈,B.黄,X.徐,C.王,L.朱,L.姚,K.张页数:3634 - 36522)扩散模型可解释性的方法:系统综述作者:T. Lakhani,J. Wu,Y. -K。 Lai, Z. Ji页数:3653 - 36703) 人工智能和大脑连接如何为耐药性癫痫的结果预测提供信息作者:E. Paolini, G. Menegaz, E. Tamilia, S. F. Storti页数:3671 - 36874) 从奖励角度看 LLM 调整进展的调查设计作者:M. Ji, Y. Wu, Z. Wu,

计量经济学中的“可信度革命”有多可信?

How credible is the ‘credibility revolution’ in econometrics?

特别是当涉及到因果关系问题时,随机化现在被认为是“黄金标准”。一切都必须以证据为基础,证据必须来自随机实验。资助机构需要它。期刊更喜欢它。政策制定者相信它。但就像计量经济模型一样,随机化基本上是一种演绎方法。鉴于假设 - [...]

南希·卡特赖特 (Nancy Cartwright) 对科学哲学的贡献

Nancy Cartwright’s contributions to the philosophy of science

除了罗伊·巴斯卡和托尼·劳森之外,南希·卡特赖特可能是对我在这一领域的思考影响最大的科学哲学家。卡特赖特和您真正坚定地致力于批判现实主义,共同致力于深度现实主义。我们拒绝将因果关系简化为无的平面休谟经验主义 [...]

统计和计量经济学中的模型具体化

Model reification in statistics and econometrics

由于计量经济学致力于用因果关系来解释事物,因此它需要许多假设。经济科学中的限制模型假设总是必须仔细检查,因为如果我们要证明我们在模型中隔离的机制或原因是稳定的 - 从某种意义上说它们不会改变[...]

黑洞能否及时传送信息?

Can black holes send information back in time?

极度弯曲的时空会扭曲因果关系,为向后沟通创造通道

因果推理的确认——分支点是“固定的”,但中间点和汇合点是“不固定的”

因果推論の確認-分岐点は「固定する」が、中間点や合流点は「固定しない」

■概要 我们在日常生活中会做出各种各样的选择。即使在仔细考虑了一个决定之后,我有时会回顾并想知道,“如果我当时做出了不同的选择,结果会有所不同吗?”因果推理是思考什么改变了结果,什么没有改变结果。在因果推理中,需要仔细考虑“哪些选择或事件导致结果发生变化(转折点)”、“一路上什么影响了结果,什么没有影响(中间点)”、“即使走不同的路,最终是否有可能得到相同的结果(汇合点)”。在这篇文章中,我想从“分叉”、“中点”和“汇合”三个角度来简单地理解因果推理的概念。 ■目录/简介/什么是因果图?从两个因素的角度思考 - 相关性和因果关系之间的差异 - 从三个因素的角度思考 - 分支点、中点、汇合点 当