Сбербанк: анализ городских изменений с причинно-следственной связью
SberIndex 实验室董事总经理 Daria Tsyplakova 谈论如何创建一个用于城市变化因果评估的平台，以帮助城市和企业做出投资决策。
The nature of confounding and causality
关于混杂的本质及其在观察研究中的处理方式的争论是由与 Donald Rubin 和 Judea Pearl 相关的两个有影响力的方法论传统形成的。尽管这两个框架都旨在阐明如何从非实验数据中识别因果效应，但它们以不同的方式概念化混杂因素，并强调不同的分析策略。第三个 [...]
The Table 2 Fallacy — conflating prediction and causation
。经济学中“表2谬误”的一个经典教科书例子是在估计教育回报和误解回归系数时出现的。假设一位经济学家希望估计额外一年的学校教育对收入和估计的因果影响：如果估计的系数很小并且在统计上微不足道，那么经济学家可能会得出结论 [...]
在过去的几年里，您确实一直在为马尔默大学的研究人员提供因果关系速成课程。课程 PowerPoint 位于此处：什么是因果关系？当代社会科学中的许多研究问题从根本上讲都与因果关系问题有关。失业率上升的背后是什么？独立有什么影响 [...]
Ceteris and the optimal exercise regimen
请参阅布朗大学经济学教授艾米丽·奥斯特 (Emily Oster) 撰写的《让我们不要再从这个关于锻炼的关键问题上分心》。 Ceteris paribus 是一个拉丁短语，意思是“其他一切保持不变”或“保持所有其他因素不变”。奥斯特很好地表明，由于没有考虑到其他因素，运动研究的一些结论可能不正确。摘录：“步行比网球更好吗？跑步比游泳更好吗？以最大心率的 60-70%（称为第 2 区）进行 80% 的锻炼真的很重要吗？这些问题服务于积极参与的人群，并承诺只要掌握更多知识，就可以最大限度地提高健康水平。问题是，它们基本上不可能很好地回答，而且大多数人都无法回答这些问题。”我们得到的答案是误导性的和
Differences-in-Differences: Handwashing and Waterborne Transmission of Cholera
来自：Carlos Chavez，《论因果关系》 差异中的差异经历了方法论的复兴。该方法的思想根源可以追溯到 1840 年代和 1850 年代，比大多数经济学家意识到的还要早。 1847 年，Ignaz Semmelweis 使用比较临床分析表明洗手可以预防产褥热，比较了维也纳配备医生的病房（医学院学生进行尸检）和配备助产士的病房之间的死亡率，然后跟踪实施氯消毒后的结果。约翰·斯诺 (John Snow) 1854 年对伦敦霍乱的调查被认为是首次有记录地应用双重差分法。斯诺比较了两家自来水公司服务的家庭的死亡率：兰贝斯公司 (Lambeth Company) 于 1852 年将其取水口移至城市
Would You Trust The National Academies Of Science To Tell You How Science Works?
这是完全错误的。我们绝对有一种“建立因果关系”的方法——或者至少逐步排除我们假设的原因之外的其他原因——那就是反驳原假设。在几乎每个人都熟悉的最常见的例子中，寻求药物批准的制药公司需要（至少暂时地）通过反驳安慰剂同样好或更好的零假设来证明其功效。
No, Al-Jazeera, Climate Change Hasn’t Altered African Flood and Drought Patterns
通过呈现采访和即时场景来确认整个大陆的气候结论，半岛电视台在数据未显示任何因果关系的情况下建立了因果关系，从而误导了观众。非洲确实容易受到气候和极端天气的影响，但其原因是多方面的且长期存在。忽视历史先例和衡量趋势而倾向于令人震惊的叙事确定性并不能告知公众；它用虚假的标题误导它。
