Disney Research Offers Improved AI-Based Image Compression – But It May Hallucinate Details
迪士尼的研究部门正在提供一种新的图像压缩方法，利用开源稳定扩散 V1.2 模型以比竞争方法更低的比特率生成更逼真的图像。新方法（尽管与 JPEG 和 AV1 等传统编解码器相比，其复杂性有所增加，但仍被定义为“编解码器”）可以在任何 […] 上操作。文章迪士尼研究提供改进的基于 AI 的图像压缩——但它可能会产生幻觉细节首先出现在 Unite.AI 上。
Gen-AI Safety Landscape: A Guide to the Mitigation Stack for Text-to-Image Models
AI 不再狂野：了解驯服 T2I 模型的安全组件了解文本转图像 AI 模型的功能和风险文本转图像模型 (T2I) 是根据文本提示描述生成图像的 AI 系统。潜在扩散模型 (LDM) 正在成为最流行的图像生成架构之一。LDM 首先将图像压缩到“潜在空间”，这是表示图像所需的核心信息的压缩、简化表示，而无需在较少的维度上提供所有详细的像素数据。该模型从此潜在空间中的随机噪声开始，并通过称为扩散的过程逐渐将其细化为清晰的图像，由输入文本引导。LDM 用途广泛，不仅能够生成文本转图像输出，还具有修复等功能，允许用户通过简单描述所需的更改来编辑现有图像的特定部分。例如，您可以通过文本命令无缝地从照片中删
