Manus AI lanserar intelligent bildgenerering – mer än bara en bildgenerator
该脚本背后的公司具有出色的自主代理，可以独立分析，计划和执行任务，现在已经推动了图像生成能力。 Manus AI不仅生成图像，而且还了解用户的意图，计划解决方案，并有效地将图像生成与其他工具集成在一起。这使用户可以在[…] MANUS AI启动智能图像生成上执行复杂的任务 - 不仅仅是AI新闻中首次出现的图像生成器。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Sigma inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Σ inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation
Yuki Mitsufuji是Sony AI的主要研究科学家。 Yuki和他的团队在最近的神经信息处理系统会议上发表了两篇论文（Neurips 2024）。这些作品应对图像生成的不同方面，并具有标题：Genwarp：具有语义保护生成翘曲和宝塔的新型图像：[…]
DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation
扩散模型已成为视觉产生的主要方法。他们是通过deno培训的马尔可夫工艺，该过程逐渐为输入增加了噪音。我们认为，马尔可夫的财产限制了该模型充分利用生成轨迹的能力，从而导致训练和推理期间效率低下。在本文中，我们提出了DART，这是一种基于变压器的模型，该模型统一自回归（AR）和非马克维亚框架内的扩散。飞镖迭代地将图像贴片在空间和光谱上使用与标准相同的架构相同的AR模型
ChatGPT’s New Image Generator Is Melting GPUs and Redefining Creativity
OpenAI刚刚再次使AI世界再次着火 - 这次是通过在GPT-4O中推出全新的图像生成能力，到处都有用户嗡嗡作响。
本周，Paul和Mike再次在一起，播出了60多次的播客集，重点是AI.Chatgpt的另一个狂野的一周。另外：更新到GPT-4O，“ Vibe Marketing”的兴起，Xai对X的收购以及在下面的工作，创造力和编码的未来意味着什么。
OpenAI’s new image generator aims to be practical enough for designers and advertisers
OpenAi发布了一个新的图像生成器，该生成器的设计较少用于典型的超现实主义AI艺术，而更多地用于视觉效果的高度可控且实用的创建，这是Openai认为其工具已准备好在广告和图形设计等领域中使用。图像生成器现在是公司GPT-4O型号的一部分，是…
UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing
文本对图像（T2I）扩散模型在以用户提示后生成视觉吸引人的图像时显示出令人印象深刻的结果。在此基础上，各种方法进一步调整了针对特定任务的预训练的T2I模型。但是，这需要单独的模型体系结构，培训设计和多个参数集来处理不同的任务。在本文中，我们介绍了Univg，这是一个通才扩散模型，该模型能够支持具有一组权重的各种图像生成任务。 Univg将多模式输入视为统一条件，以使各种下游……
Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation
本机图像输出可在Gemini 2.0 Flash中使用，供开发人员在Google AI Studio和Gemini API中进行实验。
Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation
本机图像输出可在Gemini 2.0 Flash中使用，供开发人员在Google AI Studio和Gemini API中进行实验。
Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation
本机图像输出可在Gemini 2.0 Flash中使用，供开发人员在Google AI Studio和Gemini API中进行实验。
Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation
本机图像输出可在Gemini 2.0 Flash中使用，供开发人员在Google AI Studio和Gemini API中进行实验。
Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation
我们正在探索AGI的前沿，优先考虑技术安全，主动的风险评估以及与AI社区的合作。
The Future of RAG-Augmented Image Generation
生成扩散模型（如稳定扩散、通量）和视频模型（如浑元）依赖于使用固定数据集在单个资源密集型训练会话中获得的知识。在此训练之后引入的任何概念（称为知识截止）都不存在于模型中，除非通过微调或外部适应技术（如 […]）进行补充。文章《RAG 增强图像生成的未来》首先出现在 Unite.AI 上。
Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation
Yuki Mitsufuji 是索尼人工智能的首席研究科学家。Yuki 和他的团队在最近的神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 上发表了两篇论文。这些作品涉及图像生成的不同方面，标题为：GenWarp：具有语义保留生成扭曲的单幅图像到新视图和 PaGoDA：渐进式增长 […]
World’s First Unlimited Free AI Image Generator: Welcome Raphael AI to the Stage
它被称为 Raphael AI，是世界上第一个无限免费的 AI 图像生成器。
Google Wisk nytt AI-verktyg för bildgenerering
Whisk 是 Google 实验室的一项新实验，允许用户使用其他图像而不是文本提示来创建图像。这款生成式 AI 工具使用 Gemini 生成详细的字幕，并使用 Imagen 3 进行推理，让用户可以自由地重新组合主题、场景和风格来开发 […]Google Wisk 发布的用于图像生成的新 AI 工具首次出现在 AI 新闻中。
