在 2024 年 Slush 大会上，Neo4j 联合创始人兼首席执行官 Emil Eifrem 分享了图形数据库如何彻底改变数据分析。总部位于硅谷的 Neo4j 为从巴拿马文件逃税调查到 NASA 火星任务和企业采用生成式人工智能等关键用例提供支持。它以图形数据库和分析而闻名 […]
Everything You Need to Know About Graph Databases & Neo4j
理解图形数据库：关键概念和优势（照片由作者提供，插图由三船隆绘制，可免费使用）存储和处理数据是软件工程的基本任务。在早期的大规模专业开发中，Oracle、IBM DB2 和 SQL 等关系数据库占据主导地位。数据操作系统无法轻松处理结构化或关系数据，而只能处理平面数据表示。[1] 图形数据库试图弥合关系数据表示和平面数据表示之间的差距，同时使信息访问更加容易。[2] 这种数据库类型最受欢迎的代表是 Neo4j。[3] 名称：Neo4j 软件类型：图形数据库 (GDB) 初始版本：2007 来源：Neo4j, Inc. 目标平台：跨平台，例如Windows、Linux、..语言：用 Java 和
今天，亚马逊Web服务（AWS）宣布了亚马逊基岩知识库（GraphRag）的一般可用性，这是亚马逊基岩知识库中的能力，可增强Amazon Neptune Analytics中的图形数据，增强了检索效果的生成（RAG）。在这篇文章中，我们讨论了GraphRag的好处以及如何在Amazon Bedrock知识库中开始。
Soft Computing, Volume 29, Issue 1, January 2025
1）KMSBOT：使用AI驱动的语义搜索引擎和图形数据Atabaseauthor（S）增强教育机构：D。Venkata Subramanian，J。Chandrav。 rohinipages：1-152）涉及Caputo短期内存分数衍生菌的冲动模糊动态系统的稳定（S）：Truong Vinh An，Ngo Van Hoa，Nguyen Trang Trang Thaopages：17-363液压检查Valveauthor（S）：纳里曼·塞普里普斯（Nariman Sepehripages）：37-514）建造一种新颖的五维汉密尔顿保守性高chaoticative系统及其在Image Encry
Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4
GraphStorm 是一个低代码企业图形机器学习 (ML) 框架，为 ML 从业者提供了一种在行业规模图形数据上构建、训练和部署图形 ML 解决方案的简单方法。在这篇文章中，我们展示了 GraphBolt 如何在分布式设置中增强 GraphStorm 的性能。我们提供了一个在 SageMaker 上使用 GraphStorm 和 GraphBolt 进行分布式训练的实际示例。最后，我们分享了如何将 Amazon SageMaker Pipelines 与 GraphStorm 结合使用。
