When the old just won’t do: Unlocking the full potential of optical genome mapping
来自 CSIR 细胞和分子生物学中心的研究人员将光学基因组图谱 (OGM) 与端粒到端粒 (T2T) 参考基因组相结合，提供了完整、无间隙的基因组视图。这种创新方法解决了重复区域的结构变异，彻底改变了基因诊断和研究。
Scientists are building an ultimate atlas of the vagina. Here's why.
科学家正在研究世界各地人群的阴道微生物群，以了解其在不同人群以及健康和疾病中可能有何不同。
欢迎阅读我们的每月文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们将了解艺术家对生成 AI 的看法，学习如何使用逻辑解释神经网络，并了解如何使用机器学习研究温室 […]
Microbial diversity mapped: 42% of bacteria lack genomic data, study finds
美国能源部 (DOE) 联合基因组研究所 (JGI)（位于伯克利实验室的 DOE 科学用户设施办公室）的研究人员在《科学进展》上发表了一项研究，评估了微生物基因组生物多样性的现状。他们的研究利用过去三十年产生的公开可用的基因组序列数据，评估了我们已知的微生物多样性比例，并提出了管理和培育未知物种的途径。
Generating a biomedical knowledge graph question answering dataset
作者：Xi Yan 生物医学领域是一个复杂的相互关联的知识网络，涵盖遗传学、疾病、药物和生物过程。虽然知识图谱 (KG) 擅长组织和链接这些信息，但它们的复杂性往往使用户难以查询。理想情况下，用户应该能够用自然语言提问并获得准确的答案 [...]
Bacterial survival genes uncovered using evolutionary map
迄今为止最详细的研究，探讨了一种常见细菌——金黄色葡萄球菌适应人体生存的机制，可能有助于改善某些感染的预防、诊断和治疗。这项研究由威康桑格研究所、剑桥大学、瓦伦西亚生物医学研究所 (IBV) 联合开展，[…]文章《利用进化图谱发现细菌存活基因》首次出现在《科学询问者》上。
多语言知识图谱 (KG) 为各种 NLP 应用程序提供高质量的关系和文本信息，但它们通常不完整，尤其是在非英语语言中。先前的研究表明，结合不同语言的 KG 信息有助于知识图谱完成 (KGC)（预测实体之间缺失关系的任务）或知识图谱增强 (KGE)（预测实体缺失的文本信息的任务）。尽管之前的研究已经将 KGC 和 KGE 视为独立的任务，但我们假设它们是……
Scientists create comprehensive map of protein locations within human cells
就像工厂或办公室的工人一样，细胞中的蛋白质必须处于正确的部门才能完成其工作。但科学家尚未完全绘制出细胞的组织结构，更不用说确定在危机或变化时期如何重新分配这些细胞“员工”。例如，病毒的恶意收购可以将细胞的蛋白质发送到新的站点，从那里它们可以服务于病原体的目的，也可以帮助细胞抵抗感染。
Scientists decipher genome map of Lycium barbarum
枸杞，俗称枸杞，以其果胶多糖 (LBPP) 而闻名，具有抗氧化、免疫调节和抗衰老等一系列益处。然而，枸杞基因图谱的缺失阻碍了我们对其活性成分的合成和调控机制的理解，限制了其在分子育种和生物技术中的应用。
Largest Gut Cell Atlas Ever Created Reveals Hidden Links to Chronic Inflammation
新的肠道细胞图谱包含来自 160 万个细胞的数据，为胃肠道健康和疾病提供了前所未有的见解。由 Wellcome Sanger 研究所领导的研究小组通过结合来自 160 万个细胞的空间和单细胞数据，创建了迄今为止最全面的人类肠道细胞图谱。该图谱提供了前所未有的 [...]
Building a “Google Maps” for Biology: Human Cell Atlas Revolutionizes Medicine
来自人类细胞图谱的新研究提供了有关细胞发育、疾病机制和遗传影响的见解，增强了我们对人类生物学和健康的理解。人类细胞图谱 (HCA) 联盟在更好地了解健康和疾病状态下人体细胞的使命方面取得了重大进展，最近发表了一篇 [...]
Latest findings from efforts to map all cells of the human body
人体中估计有 37.2 万亿个细胞，随着在《自然》系列期刊上发表的 40 多篇论文，科学家们距离绘制所有细胞图谱又近了一步。人类细胞图谱计划的研究揭示了胎盘和骨骼如何形成、发生的变化的新见解[…]
We're getting closer to an atlas of all the cells in the human body
人体中约有 37.2 万亿个细胞，一大批国际和澳大利亚研究人员正在慢慢接近绘制所有细胞的图谱。这个由 3600 多名研究人员组成的团队自 2016 年以来一直在研究这个问题，他们表示，他们在包括颅骨、关节、胃肠道和大脑某些方面在内的一系列不同部分取得了进展。研究人员表示，他们更接近开发细胞草图图，这可以帮助科学界了解我们的细胞如何影响我们对医疗的反应以及疾病如何在人体中发展。
How to Query a Knowledge Graph with LLMs Using gRAG
Google、Microsoft、LinkedIn 和许多其他科技公司都在使用 Graph RAG。为什么？让我们通过从头开始构建一个来理解它。继续阅读 Towards Data Science »
Harnessing AI and Knowledge Graphs for Enterprise Decision-Making
当今的商业环境可以说比以往任何时候都更具竞争力和复杂性：客户期望达到历史最高水平，企业的任务是满足（或超越）这些需求，同时创造新的产品和体验，为消费者提供更多价值。与此同时，许多组织资源匮乏，争夺 […]The post《利用人工智能和知识图谱进行企业决策》首先出现在 Unite.AI 上。
Data by the Dozen: Consortium Cancer Maps Provide a 3D View of Tumor Evolution
突出肿瘤复杂性的新 3D 蓝图揭示了几个新发现，其中一些挑战了现有的癌症进展理论。
