The Machine Learning “Advent Calendar” Day 7: Decision Tree Classifier
在第 6 天，我们看到了决策树回归器如何通过最小化均方误差来找到最佳分割。今天，在机器学习“降临日历”的第 7 天，我们切换到分类。只需一个数值特征和两个类别，我们就可以探索决策树分类器如何使用基尼和熵等杂质度量来决定在哪里切割数据。即使不进行数学计算，我们也可以直观地猜测可能的分割点。但哪一个最好呢？杂质测量真的会产生影响吗？让我们在 Excel 中逐步构建第一个分割，看看会发生什么。机器学习“降临日历”第 7 天：决策树分类器一文首先出现在《走向数据科学》上。
