Mobile Robot Coordinate Re-Registration Guide
移动机器人坐标重配准在加工前重建并验证平台、工位、工件、机器人、工具关系。移动机器人坐标重配准指南首次出现于EVST。
Collaborative Robot Dispensing: Coordinate Path and Flow
工程师协作机器人围绕零件基准、喷嘴间距、路径速度、材料状况、阀门正时、检查和恢复进行点胶。协作机器人点胶：坐标路径和流程首先出现在EVST中。
3D Vision Machine Tending: Grasp and Handoff Guide
围绕零件呈现、坐标系、抓取检查、机器权限和受控异常路径规划 3D 视觉机器维护。3D 视觉机器维护：抓取和切换指南首次出现在 EVST。
Where on Earth Was This Fossil 200 Million Years Ago?
研究人员创建了一个开放访问界面，可以将当今的位置转换为古代坐标，其精度接近桌面水平。化石的现代坐标揭示了它的发现地点，但并不能揭示数百万年前构造板块在地球上移动时所处的位置。重建古代位置是古生物学和相关领域的一项艰巨任务，[...]
Section 338 and Policy Uncertainty
唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 迫使我学习另一种晦涩难懂的贸易救济措施（来自 1930 年代）。我非常确定这不会实现任何经济目标，但会维持经济和贸易政策的不确定性。图 1：EPU（蓝色，左坐标），EPU 贸易（绿色，右坐标）。资料来源：policyuncertainty.com。
Robot Travel Axis Multi-Station Reach: Stroke, Station Layout, And Safety Boundary
通过检查可用行程、站点坐标、机器人包络线、电缆布线、节拍影响、维护通道和安全边界来规划机器人行进轴。机器人行进轴多站范围：行程、站点布局和安全边界首次出现于 EVST。
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
