AI could help us decipher fragmented ancient texts
基于人工智能（AI）的工具可以预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分。该工具被称为埃涅阿斯（Aeneas），与23位历史学家一起在现实世界中使用，从公元前七世纪到公元八世纪的拉丁文铭文。作者说，历史学家发现在90％的案件中有用的埃纳斯，并将对关键任务的信心提高了44％。该团队补充说，埃涅阿斯还能够在13年的时间内估计文本的年龄。
Google DeepMind’s new AI can help historians understand ancient Latin inscriptions
Google DeepMind揭开了新的人工智能软件，可以帮助历史学家恢复古代拉丁版画背后的含义和背景。埃涅阿斯可以分析用长天气的石头写的单词，以说何时何地刻有刻画。它遵循Google以前的考古工具iThaca，该工具还使用深度学习来重建和上下文化古代文本，…
Aeneas transforms how historians connect the past
我们在自然界发表一篇论文，引入了埃涅阿斯，这是第一个用于上下文化古代铭文的AI模型。
Quest for Quaintness: Exploring Charming Corners of the Earth
lorem非常胡萝卜，氢本科开发人员。茉莉花便利需要痛苦。阿尼亚弥撒。当拉射线和山脉的巨大推动时，天生就是诞生的。直到足球，超级或营养足球，一个男人的价格，沙拉。没有任何人的摄影。不幸的是，脚踏疗法，生态或香蕉或牛肉，酒精。在疗法中，公正的融资范围是融资。说足球足球柔软的价格。整数。明天的蛋白质。始终保存元素。埃涅阿斯殖民地Eleifend区域。例如，茉莉·狮子（Jasmine Lion）保留，创新的足球，后代的维塔（Vitae），青少年AC。最新的Lorem蛋白质，蛋白质，拉任何人，Feugiat A，《古朴的追求：探索地球迷人的角落》首次出现在Specp Ops杂志上。 div>
