云分数昼夜变化（CDV）调节地球系统的辐射预算和平衡，影响大气变量，例如温度和湿度，以及降水和热带气旋等物理过程。但是，气候模型中存在明显的CDV偏差。迄今为止，大多数模型评估都集中在每日平均云部分（CFR）上，而CDV受到了较少的关注。
AI 'GenCast' beats current weather forecasting tools
谷歌科学家开发了一种人工智能 (AI)，他们说这种人工智能可以比我们目前最好的预报工具更好地预测天气。“GenCast”可以生成可靠的概率天气预报，以各种结果的可能性表示。该团队向 GenCast 提供了 40 年（1979 年至 2018 年）的天气数据，使其能够以 12 小时为步长，在 8 分钟内生成 15 天的全球预报，涵盖 80 多个地表和大气变量。与欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）相比，他们发现 GenCast 在 97.2% 的情况下表现优于它，并且在预测极端天气、热带气旋路径和风力发电方面表现更好。作者总结说，GenCast 可以提供更高效、更有效的天气预报，以支持有效的
