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揭示云昼夜变化的偏见特征，以帮助气候模型调整和改进

2025年6月17日 16:50 33 Comments
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云分数昼夜变化（CDV）调节地球系统的辐射预算和平衡，影响大气变量，例如温度和湿度，以及降水和热带气旋等物理过程。但是，气候模型中存在明显的CDV偏差。迄今为止，大多数模型评估都集中在每日平均云部分（CFR）上，而CDV受到了较少的关注。

来源:英国物理学家网首页
多年平均空间分布的（a – c）高 - （h），（d – f）中间 - （m），（g – i）低级别（l）和（j – l）总（j – l）总（j – l）每日平均云级分（CFRS（CFRS），ISCCP观测值（obs），fgoals-f3-f3-f3-f3-f3-f3-l-f3-l local obs simulines（模型）和模型差异。 （g – i）中的孵化指示低级云的CFR没有有效值的区域。学分：大气和海洋科学来信（2025）。 doi：10.1016/j.aosl.2025.100636
大气和海洋科学来信

云分数昼夜变化（CDV）调节地球系统的辐射预算和平衡，影响大气变量，例如温度和湿度，以及降水和热带气旋等物理过程。但是，气候模型中存在明显的CDV偏差。迄今为止，大多数模型评估都集中在每日平均云部分（CFR）上，而CDV受到了较少的关注。

由Fudan大学的研究科学家Guoxing Chen领导的研究，以及他的主人Hongtao Yang及其同事，选择了全球气候模型Fgoals-F3-L，以揭示此模型中CDV的偏见特征。他们的研究最近发表在大气和海洋科学的信中，标题为“ Fgoals-f3-L模型中云昼夜变化的偏见特征”。

全球气候模型 偏见 已发布

通过将Fgoals-F3-L模型的云分数输出与ISCCP和CERES的观察数据集进行比较，该研究分析了CFR和CDV中的模型偏差，并定量评估了高，中，中，中和低水平云对总CDV偏置的贡献。

气候模型

接下来，该团队将引入变量，例如云厚度和反照率，以定量隔离CDV对模拟短波云辐射效应中偏见的贡献，并将进一步分析不同因素之间的偏置归因特性。

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