High fail rate for melanoma self-checks increasing cancer risk
根据南十字星大学的最新研究，澳大利亚人无法识别自己皮肤上的恶性黑色素瘤，这使人们对国家自我检测指南的有效性产生了质疑。只有一小部分参与者能够自我识别原位（表面）或侵袭性（皮肤下）恶性黑色素瘤 (MM) 是令人担忧的病变。不幸的是，只有更晚期、更厚的 MM 才容易被识别。
Lab automation: How AI and robotics are accelerating drug discovery
从识别潜在的新药物到将其带到患者的旅程众所周知，昂贵，昂贵，并且充满了高失败率。传统的药物发现虽然取得了巨大的成功，但通常是一个缓慢而艰苦的过程。但是，由先进的实验室自动化，机器人技术和人工智能的融合驱动的新时代正在下降。 […]
From Years to Hours: Accelerating Drug Discovery with Advanced ML Techniques
为了解决研制针对生物病原体的新药的繁琐、耗时和费用问题，人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术的研究使科学家能够专注于快速药物设计和开发，将 DL 与几何原理相结合，以降低失败率、工期长度和药物开发的成本相关风险。
