Efficient Source-Free Time-Series Adaptation via Parameter Subspace Disentanglement
对个性化和隐私设备应用程序的不断增长的需求凸显了无源无监督域自适应 (SFDA) 方法的重要性，尤其是对于时间序列数据，其中个体差异会产生较大的域偏移。随着传感器嵌入式移动设备变得无处不在，优化 SFDA 方法以提高时间序列环境中的参数利用率和数据样本效率变得至关重要。时间序列中的个性化对于适应个人用户的独特模式和行为至关重要，从而提高预测的相关性和准确性。在此...
Revealing the Utilized Rank of Subspaces of Learning in Neural Networks
在这项工作中，我们研究了神经网络的学习权重如何很好地利用可用的空间。这个概念与容量有关，但还结合了网络架构与数据集的交互。大多数学习到的权重似乎是满秩的，因此不适合低秩分解。这误导性地暗示权重正在利用它们可用的整个空间。我们提出了一种简单的数据驱动转换，将权重投影到数据和权重相互作用的子空间上。这保留了功能映射……
TD银行（多伦多 - 统计银行）将要求员工每周上班四天。新规则将于11月3日开始针对大多数员工。高管将于10月6日开始。这是RBC，BMO和Scotiabank的类似举动。该银行引用了面对面工作的好处。对多伦多的桌子空间产生了担忧。经理批准可以提供远程工作的灵活性。
Trump Education Department Delays Return of Laid-Off Workers Over Logistics
停车许可证。桌子空间。访问卡。美国教育部被命令带回大约1,300名裁员工人，从表面上花了数周的时间。同时，特朗普政府希望美国最高法院裁定他们毕竟不必恢复这些工作。关于工作状况的法律论点[…]
这个角星投影仪占据了很小的架子空间，并且非常安静地运行。这非常适合游戏玩家，电影迷和寻求睡眠援助的人。
New Method Reveals the Chirality of Molecules With Atomic Precision
KIT 和 Voxalytic GmbH 的研究人员开发了一种新方法，简化了绘制原子空间排列的过程，为药物发现提供了有价值的工具。分子的手性是指其基本结构，其中某些分子（称为对映体）以镜像形式成对存在。它们是 [...]
Gilbert Strang: Linear Algebra, Deep Learning, Teaching, and MIT OpenCourseWare
Gilbert Strang 是麻省理工学院的数学教授，也许是世界上最著名、最有影响力的数学教师之一。他在麻省理工学院开放式课程上关于线性代数的讲座已被观看了数百万次。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon 上支持它。本集由 Cash App 提供。下载它，
