Universally Instance-Optimal Mechanisms for Private Statistical Estimation
我们考虑了在差异隐私的约束下，实例 - 最佳统计估计的问题，机制必须适应输入数据集的难度。我们证明了使用新的差异来确定实例特定的下限，并证明它是局部统计估计的局部最小值最佳率。我们提出了两种新的机制，这些机制在实例上是最佳的，对于对数因素而言，对于一般估计问题而言。我们的第一感机理，总变化机制，建立在指数机制上，总近似值……
航空是建立在精度和安全基础上的，但飞行员有时会面临可能导致关键错误的意外挑战。 Onethe Post飞行员可以将跑道与滑行道混为一谈吗？土耳其航空公司纽瓦克（Newark）事件的现实生活例子首先出现在航空航天世界的航空网路上。
Serving LLMs using vLLM and Amazon EC2 instances with AWS AI chips
在过去一年中，大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 的使用呈爆炸式增长。随着强大的公开基础模型的发布，用于训练、微调和托管您自己的 LLM 的工具也变得民主化。在 AWS Trainium 和 Inferentia 上使用 vLLM 可以托管 LLM 以实现高性能 [...]
Amazon SageMaker Inference now supports G6e instances
SageMaker 上的 G6e 实例解锁了以经济高效的方式部署各种开源模型的能力。凭借卓越的内存容量、增强的性能和成本效益，这些实例为希望部署和扩展其 AI 应用程序的组织提供了极具吸引力的解决方案。处理更大模型、支持更长上下文长度和保持高吞吐量的能力使 G6e 实例对于现代 AI 应用程序特别有价值。
Instance-Optimal Private Density Estimation in the Wasserstein Distance
从样本中估计分布的密度是统计学中的一个基本问题。在许多实际情况下，Wasserstein 距离是密度估计的合适误差度量。例如，在估计某个地理区域的人口密度时，较小的 Wasserstein 距离意味着估计值能够大致捕捉到人口质量的位置。在这项工作中，我们研究了 Wasserstein 距离中的差分隐私密度估计。我们设计并分析了可以适应简单实例的该问题的实例优化算法。对于分布……
How FP8 boosts LLM training by 18% on Amazon SageMaker P5 instances
近年来，LLM 培训取得了显著的进步，组织在模型大小、性能和效率方面不断突破极限。在本文中，我们将探讨 FP8 优化如何显著加快 Amazon SageMaker P5 实例上的大型模型训练。
A Real Life Example of How Democrats Claim to Save You Money
这个例子就像奥威尔式的，涉及对进入纽约市的车辆征收 15 美元的税。
Rare fossils of extinct elephant document the earliest known instance of butchery in India
在克什米尔山谷发现的古代大象遗骸和工具显示了早期人类屠宰的证据。文章《灭绝大象的稀有化石记录了印度已知最早的屠宰实例》首次出现在《科学探究者》上。
Implement Amazon SageMaker domain cross-Region disaster recovery using custom Amazon EFS instances
在本文中，我们将指导您完成分步过程，以无缝地将您的 SageMaker 域从一个活动区域迁移到另一个被动或活动区域，包括所有相关的用户配置文件和文件。
The Earliest Known Instance of Butchery in India
佛罗里达自然历史博物馆 在中更新世晚期，即 30 万至 40 万年前，至少有三头古代大象亲属在克什米尔的一条河流附近死亡……
Amazon EC2 P5e instances are generally available
在本文中，我们将讨论 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5e 实例的核心功能以及它们非常适合的用例。我们将通过一个示例向您介绍如何开始使用这些实例并在其上执行 Meta Llama 3.1 70B 和 405B 模型的推理部署。
A Comprehensive Guide to Understanding and Implementing Instance Segmentation
重要性：实例分割是一项计算机视觉任务，可对图像中的单个对象进行分类和识别，甚至可以区分同一类的对象。
AWS AgentCore: The Overlooked Privilege Escalation Path in Bedrock’s AI Tooling
在AWS中使用非个人身份的特权升级并不是什么新鲜事物。 EC2实例角色和lambda执行角色被充分理解为如果不正确锁定，则可以提高自己的特权的机制。不太了解的是以AI为中心身份的概念 - 代理工作流程如何获得执行的特权[…]
LA under Occupation: Macro Indicators for California
6月7日，特朗普总统联邦政府将加利福尼亚国民警卫队联邦政府部署到洛杉矶。这是针对各种机构进行了积极进行冰袭击的实例。从事农业的洛杉矶和农村地区的经济活动都在下降。这是加利福尼亚的一些总指标。图1：加利福尼亚私人非农业薪资就业（蓝色），制造业（绿色），[…]
Men aim higher but matches favor similarity: Study reveals online dating patterns
对捷克约会应用的异性恋使用者的分析发现，男人倾向于追求比自己更可取的女性，但是大多数往来的兴趣实例都发生在男性和女性之间，具有更相似的需求水平。
Gain a Better Understanding of Computer Vision: Dynamic SOLO (SOLOv2) with TensorFlow
使用SOLOV2和TensorFlow的实例分割的实用方法可以更好地理解计算机视觉的理解：带有TensorFlow的动态独奏（Solov2）首先出现在数据科学上。
Military Compensation: Clearer Guidance Needed for Timely Reimbursement of Moving Expenses
GAO FOSTDOD的财务管理法规（FMR）包括用于报销服务成员的时间表，以实现永久变更车站（PC）的成本。但是，GAO发现FMR指南的一部分尚不清楚，并且PC的报销时间表不一致，包括30个巡洋舰日和25个兼而不动的日期时间表。兵役官员告诉GAO，这种缺乏清晰度会导致混乱。如果没有明确的指导，服务人员可能会承担搬迁成本的负担，而GAO从两个选定的军事服务（陆军和海军陆战队）中审查了3财政年度的PCS数据，以确定此类偿还的程度在多大程度上被延迟，监控和解决。 GAO发现，这些服务可以通过多步审查和付款后审核定期监视PCS的报销。但是，延误的实例仍然存在。具体来说，在三年期间，高ga发现了以下延
To hoard or not to hoard? UK consumers on the pros and cons of cash
诸如伊比利亚电力停电之类的事件导致一些事件恢复了实体货币，但其他人并不确信他在他当地的合作社时，在布莱顿的27岁学生泰（Ty）ty ty在商店中注意到了一个奇怪的长队。只是现金。但是TY不需要加入队列。相反，他感到有证明。这是另一个实例，这证明了他最近使用实体货币而不是数字付款合理的理由。继续阅读...
