实时数据关键词检索结果

NetSertive如何使用Amazon Bedrock和Amazon Nova从实时数据中提取有意义的见解

How Netsertive built a scalable AI assistant to extract meaningful insights from real-time data using Amazon Bedrock and Amazon Nova

在这篇文章中,我们展示了NetSertive如何使用Amazon Bedrock和Amazon Nova向MLX推出了​​一位生成的AI驱动助手,以使他们的下一代平台栩栩如生。

研究简介:西部伊利湖的实时数据浮标之间的数据异步

Research Brief: Data Asynchrony Among Real-Time Data Buoys in Western Lake Erie

,尤其是使用实时数据浮标的使用,由于能够为系统,地表水和底部设备系统的能力,已成为湖泊监测应用的一种流行方法[...]研究摘要:伊利西部湖中实时数据浮标的数据异步出现在湖科学家。

利用实时数据改善飞机管理:flyExclusive 向 Veryon 转型

Improving Aircraft Management with Real-Time Data: flyExclusive's Transition to Veryon

在航空管理软件方面,创新技术继续彻底改变这个行业,使航空业向更安全、更高效、更可持续的未来迈进。

使用实时数据应对萨斯喀彻温省的水资源不安全问题

Combating Water Insecurity in Saskatchewan with Real-Time Data

https://www.fondriest.com/news/combating-water-insecurity-in-saskatchewan-with-real-time-data.htm文章《利用实时数据应对萨斯喀彻温省的水资源不安全》首先出现在 Lake Scientist 上。

光子处理器可以简化6G无线信号处理

Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

通过以光速进行深度学习,该芯片可以为边缘设备提供新的功能,以实时数据分析。

飓风:水而不是风,是最致命的

Hurricanes: Water, Not Wind, Is Deadliest

当大多数人想到飓风时,他们会想象每小时阵风超过100英里,但在整个世纪中,水造成了美国所有直接飓风和热带暴风雨死亡的86%,洪水,撕裂和风暴潮流是最大的风险,是淡淡的淡水洪水泛滥,淡水泛滥了一半以上的人。为了帮助实时,大气和水文监测站的东南大西洋(SEA)ECONET网络提供了国家气象服务使用的实时数据。阅读更多

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Introducing DissoSpec: A Simpler, Smarter Way to Run Dissolution Tests

pion兴奋地宣布,pion dissopsec的推出(他们的新集成,原位紫外线溶解测试系统设计用于有效,合规方法开发和质量控制(QC)分析。 Dissospec将UV-VIS技术集成到每个解散船中,从而实现实时数据收集和快速决策,同时消除了泵,注射器和过滤器等传统采样设备...

想象一个算法和技术帮助我们的世界,但是我们的价值使我们坚定地扎根

Imagine a world where algorithms and technology assist us, but our values keep us firmly grounded

捷克国家银行州长AlešMichl先生在本演讲中讨论了AI在中央银行的申请:捷克国家银行很快将是一个使用人工智能甚至是区块链的机构,以进行更好的金融市场监督。它将使用实时数据(Adam,Michálek,Michl,Slezáková,2021年)和[…]

纳米四元如何帮助农民做出数据驱动的决定

How nanodrones can help farmers make data-driven decisions

无人机意味着不再局限于土壤。它在天空中飙升,由众多聪明的纳米无人机驾驶,他们承诺使农业更聪明,更绿色,更富有弹性。无人机或无人机,已通过高分辨率图像和实时数据进行了大规模耕作,以监测作物。他们有助于发现害虫,[…]

无人机用于农药应用

Drones Work For Pesticide Applications

尽管有机™农民用手和日落在玉米田上出售田野的田园图像,但它只是对易受骗的营销。所有赚到足够的钱来缴纳房地产税(1)的农民都是高科技大师。他们使用有关土地和农作物健康的实时数据,他们希望使用足够的产品来获得最少的环境压力食品。与漏水的背包浸透了科学和scrooge McDuck的漏水植物的农民的30亿美元环境图像相距甚远。

智能绷带清除新障碍:监测人类患者的慢性伤口

Smart bandage clears new hurdle: Monitors chronic wounds in human patients

加州理工学院的智能绷带ICARES通过对液体进行抽样,分析生物标志物并通过实时数据和治疗来增强愈合,从而监测慢性伤口。智能绷带清除了新的障碍:监测人类患者的慢性伤口。

NASA机载传感器的野火数据帮助消防员采取行动

NASA airborne sensor's wildfire data helps firefighters take action

NASA传感器最近采用了与野火作斗争的新方法,提供了实时数据,帮助该场上的消防员在阿拉巴马州包含大火。该工具称为空降可见红外成像光谱仪3的缩写,该工具在3月19日曾发现了120英亩的大火,尚未向官员报告,该乐器却发现了120英亩的大火。

Lumi如何简化Amazon Sagemaker AI

How Lumi streamlines loan approvals with Amazon SageMaker AI

Lumi是澳大利亚领先的金融科技贷方,以快速,灵活和透明的资金解决方案赋予小型企业能力。他们使用实时数据和机器学习(ML)提供定制的贷款,以促进可持续增长并解决获得资本的挑战。这篇文章探讨了Lumi如何使用Amazon Sagemaker AI来实现此目标,增强其交易处理和分类功能,并最终通过提供更快的贷款申请,更准确的信贷决策以及改善客户体验来发展其业务。

DMYTRO VERNER - 物流中预测分析的演变,供应链中的AI挑战,实时分析,自主决策,云扩展,AI趋势和职业建议

Dmytro Verner, Senior Software Engineer — Evolution of Predictive Analytics in Logistics, AI Challenges in Supply Chains, Real-Time Analytics, Autonomous Decision-Making, Cloud Scaling, AI Trends, and Career Advice

预测分析正在改变物流,但是推动这一进化的关键技术转变是什么?在这次采访中,高级软件工程师Dmytro Verner分享了有关AI,云计算和实时数据流如何重塑供应链管理的见解。从克服数据分裂挑战到自主决策的作用,Dmytro讨论了未来[…]

Microsoft Flight Simulator:最终的2025飞行员技能更新

Microsoft Flight Simulator: The Definitive 2025 Pilot Skills Update

Microsoft Flight Simulator 2024现在可以使用高级AI,照片真实图形和实时数据重新定义现实主义。发现其健壮的工具和沉浸式功能如何将您的试点技巧提升到新的高度 - 所有这些都可以从您的家用驾驶舱中舒适。

Vamshi Bharath Munagandla,云集成专家 — 数据集成和分析的未来:利用 AI 和云计算转型公共卫生、教育

Vamshi Bharath Munagandla, Cloud Integration Expert — The Future of Data Integration & Analytics: Transforming Public Health, Education with AI & Cloud Computing

我们感谢 Vamshi Bharath Munagandla 在这次独家采访中分享他的见解,他是人工智能驱动的云数据集成和分析以及实时数据处理的领先专家。凭借在公共卫生数据集成、高等教育分析和商业智能方面的丰富经验,Vamshi 讨论了人工智能、云计算和预测分析如何重塑关键领域的决策[...]

使用更好的数据和提示优化 RAG

Optimizing RAG with Better Data and Prompts

RAG(检索增强生成)是一种最新方法,可以高效地增强 LLM,结合了生成能力和实时数据检索。RAG 允许给定的 AI 驱动系统生成准确、相关且由数据丰富的上下文输出,从而使它们比纯 LLM 更具优势。RAG 优化是一种整体方法,[…]

自适应学习系统:电子学习解决方案的未来

Adaptive Learning Systems: The Future of E-Learning Solutions

自适应学习系统:通过个性化和技术改变教育近年来,教育领域发生了重大变化,自适应学习系统成为个性化教学的革命性方法。这些系统利用数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习的力量,根据个人学习者的需求、偏好和进度量身定制教育体验。自适应学习系统是电子学习解决方案的未来。随着全球对可获得和有效教育的需求不断增长,自适应学习系统正在重新定义知识的传递、评估和保留方式。自适应学习系统:电子学习解决方案的未来什么是自适应学习系统?自适应学习系统是教育平台或工具,使用技术根据有关学习者表现的实时数据调整教学内容、进度和方法。与传统的千篇一律的方法不同,自适应系统提供了一个动态的学习环境,每个学生都可以获得一条