米ＧＤＰ（25年1－3月期）－前期比年率▲0.3％と22年１－３月期以来のマイナス、市場予想も下回る
4月30日，美国商务部经济分析局（BEA）发表了GDP统计数据（第一个初步数据），该统计时间为1月3月2023日。一月 - 3月期间的实际GDP增长率（以下称为增长率）为1个季节性调整为0.3％（前期： +2.4％），是自1月至3月以来的最低增长，略低于市场预测（中位数彭博Tally，类似于以下情况）。从需求项目来看，一月至3月期限的增长率 +同比 +9.8％（上一年：-3.0％），库存投资的增长贡献为 +2.25％（上一年：-0.84％：-0.84％），标志着上一时期的显着积极增长（图2）。此外，尽管从上一财政年度增长放缓至 +1.3％（上半年： +5.5％）和个人消费（上半年： +4.0
Inflation Adjusted House Prices 1.3% Below 2022 Peak; Price-to-rent index is 8.1% below 2022 peak
今天，在计算风险房地产通讯中：通货膨胀调整后的房价比 2022 年峰值低 1.3% 摘录：自房地产泡沫高峰以来已经过去了 18 年多。在本周早些时候发布的 10 月 Case-Shiller 房价指数中，经季节性调整的全国指数 (SA) 报告称比 2006 年的泡沫峰值高出 76%。然而，按实际价格计算，全国指数 (SA) 比泡沫峰值高出约 11%（历史上实际房价一直呈上升趋势）。按实际价格计算，综合 20 比泡沫峰值高出 3%。人们通常绘制名义房价图，但以实际价格来看待价格也很重要。例如，如果 2010 年 1 月的房价为 300,000 美元，那么根据通货膨胀调整后的价格今天将为 435,
Slash Military Spending: "Defense" Budgets are Bigger than Ever Before
尽管五角大楼已经连续七次审计失败，但国防开支现在比冷战时期的峰值高出 60%（按实际值计算）。
Inflation Adjusted House Prices 1.4% Below 2022 Peak; Price-to-rent index is 8.1% below 2022 peak
今天，在计算风险房地产通讯中：通货膨胀调整后的房价比 2022 年峰值低 1.4% 摘录：自泡沫高峰以来已经过去了 18 年多。在上周发布的 9 月 Case-Shiller 房价指数中，经季节性调整的全国指数 (SA) 据报道比 2006 年的泡沫峰值高出 75%。然而，按实际价格计算，全国指数 (SA) 比泡沫峰值高出约 11%（历史上实际房价一直呈上升趋势）。按实际价格计算，综合 20 比泡沫峰值高出 3%。人们通常绘制名义房价图，但以实际价格来看待价格也很重要。例如，如果 2010 年 1 月的房价为 300,000 美元，那么今天经通货膨胀调整后的价格将是 434,000 美元（上涨
Inflation Adjusted House Prices 1.5% Below 2022 Peak; Price-to-rent index is 8.1% below 2022 peak
今天，在计算风险房地产通讯中：通货膨胀调整后的房价比 2022 年峰值低 1.5% 摘录：自泡沫高峰以来已经过去了 18 年多。周二公布的 8 月 Case-Shiller 房价指数中，经季节性调整的全国指数 (SA) 报告称比 2006 年的泡沫峰值高出 75%。然而，按实际价格计算，全国指数 (SA) 比泡沫峰值高出约 11%（历史上实际房价一直呈上升趋势）。按实际价格计算，综合 20 比泡沫峰值高出 3%。人们通常绘制名义房价图，但以实际价格来看待价格也很重要。例如，如果 2010 年 1 月的房价为 300,000 美元，那么今天经通货膨胀调整后的价格将为 433,000 美元（上涨
表示赤字将从 24 财年占 GDP 的 5.6%（临时实际值）进一步下降到 25 财年的 4.9%
Inflation Adjusted House Prices 1.6% Below 2022 Peak; Price-to-rent index is 7.7% below 2022 peak
今天，在计算风险房地产通讯中：通货膨胀调整后的房价比 2022 年峰值低 1.9% 摘录：自泡沫高峰以来已经过去了 18 年多。在上周发布的 6 月 Case-Shiller 房价指数中，经季节性调整的全国指数 (SA) 据报道比 2006 年的泡沫峰值高出 73%。然而，按实际价格计算，全国指数 (SA) 比泡沫峰值高出约 11%（历史上实际房价一直呈上升趋势）。按实际价格计算，综合 20 比泡沫峰值高出 2%。人们通常绘制名义房价图，但以实际价格来看待价格也很重要。例如，如果 2010 年 1 月的房价为 300,000 美元，那么今天经通货膨胀调整后的价格将为 432,000 美元（上涨
Reporting an R-Squared Measure for Count Data Models
这篇文章的灵感来自于我前段时间收到的一封电子邮件，该邮件来自一位博客读者。我认为，更“广泛”的回应可能会引起其他读者的兴趣......尽管存在许多局限性，但在报告最小二乘回归结果时，包括判定系数 (R2) 或其“调整后”的值是标准做法。就我个人而言，我认为 R2 是我们结果中包含的最不重要的统计数据之一，但我们都这样做。（请参阅上一篇文章。）如果所讨论的回归模型是线性的（在参数中）并且包含截距，并且如果参数由普通最小二乘法 (OLS) 估计，则 R2 具有许多众所周知的属性。这些包括：0 ≤ R2 ≤ 1。如果我们向模型中添加回归量，R2 的值不会减小。无论我们将这个度量定义为“解释平方和”与
【人口戦略会議レポート解説】消滅可能性自治体割合都道府県ランキング－勝者に学ぶ。そして勝者は世界を目指せ－
■概要 2024年4月，人口战略会议公布了《地方政府可持续发展报告2024》。 10年前也曾发布过类似的公告，但“地方政府面临消亡风险”这个强有力的词最终却获得了自己的生命。 如果指定“濒临消失地方政府”的意义和对策不被广泛了解，从统计上看，地区振兴非但没有成功，反而加速了东京地区的集中化，报告的警告并没有起到任何效果。为了避免重蹈10年前的覆辙，我想简单地解释一下什么样的地方政府才是“有消失风险的地方政府”以及它的含义。 此外，我们还以都道府县为单位，以排名的形式列出了有可能消失的地方政府的比例，以确定当前地方政府中应考虑重组的比例。基于《地方政府可持续发展报告2024》的结果，我们希望关注
