Lattice-Based Cryptosystems and Quantum Cryptanalysis
2024-05-24量子计算机可能即将到来——当它们到来时，它们很可能能够破解我们的标准公钥加密算法。
No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices
生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术，旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印，这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是，我们的工作表明，LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题，我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击，并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate
James “Jim” Radford 开发了专用设备 (SPD)，成功解决了原本难以解决的密码分析问题。他为 NSA 所做的创新从 1970 年代末持续到 2000 年代，持续了五代。他的成功建立在基于计算机的密码分析的坚实基础之上。SPD 是经过定制的计算机，可为特定分析问题提供特定应用程序。
James Lovell 被 David Kahn 誉为“美国密码分析之父”，他于 1737 年出生于波士顿，十九年后毕业于哈佛大学。 1760 年，他成为当地一所学校的一名教师，他的父亲约翰担任校长。革命爆发时，两人都还在那里，邦克山战役后，詹姆斯被英国人囚禁。
