亚特兰大美联储现有的GDP显示出4.6％的Q/Q AR增长。有趣的是，这并不需要GDP回到“解放日”趋势。图1：GDP（黑色，左日志尺度），May spf预测（棕褐色，左日志刻度），6/2的GDPNOW（浅蓝色正方形，左原木平方），6/3的高盛Sachs（倒红色三角形，左对数刻度），最终[…]
If You Thought Construction Costs Were High, Wait for Mass Deportation
建筑、生产和非管理工人的平均小时工资，以 2023 年美元计算（CPI 缩减）：图 1：建筑、生产和非管理工人的平均小时工资，以 2023 年美元计算（蓝色，左侧对数刻度），以及外国出生人口占总就业人数的比例（棕褐色，右侧刻度）。NBER 定义的高峰到低谷衰退日期用灰色阴影表示。来源：BLS 通过 FRED、NBER 和作者 […]
If You Thought Grocery Prices Were High, Wait for Mass Deportation
如果过去的经验可以作为参考，那么农场工人和食品加工工人的工资可能会上涨。图 1：农场工人工资，2023 年美元（蓝色，左侧对数刻度），以及外国出生的平民就业比例（棕褐色，右侧刻度），均为标准差。NBER 定义的高峰至低谷衰退日期用灰色阴影表示。i作者使用 X-13 对农场工人工资进行了季节性调整，已缩减 […]
Ruble Devaluation Giveth and Devaluation Taketh Away
考虑卢布/人民币汇率。图 1：使用美元汇率计算的卢布/人民币（蓝色，对数刻度）。上涨表示卢布贬值。来源：Pacific Exchange Services 于 2024 年 12 月 1 日访问，以及作者的计算。11 月 27 日之后卢布价值的回升是由于俄罗斯央行对外汇市场的干预。虽然 […]
Detecting Anomalies in Social Media Volume Time Series
我如何检测社交媒体量中的异常：基于残差的方法照片由 Joshua Hoehne 在 Unsplash 上拍摄在社交媒体时代，分析对话量对于了解用户行为、检测趋势以及最重要的是识别异常至关重要。了解异常发生的时间可以帮助管理层和营销部门应对危机情况。在本文中，我们将使用来自 Twitter 的真实示例，探索一种基于残差的方法来检测社交媒体量时间序列数据中的异常。对于这样的任务，我将使用 Numenta Anomaly Benchmark 的数据，它提供了 Twitter 帖子的成交量数据，其基准测试中有 5 分钟的帧窗口。我们将从两个角度分析数据：作为第一个练习，我们将使用完整数据集检测异常，然
Are corporate profits stalling in Q3?
- 作者：New Deal democrat 众所周知的长期领先指标之一是企业利润。通常，它们在经济衰退开始前一年或更长时间达到顶峰。原因很合理：如果利润压力持续超过一个季度，即看起来可能形成趋势，企业可能会削减产量，更重要的是，它们更有可能采取削减成本的措施，包括裁员。这是长期观点（请注意对数刻度的图表），分为两个时期，以便于查看：只有在 1974 年和 1991 年与石油相关的经济衰退中，企业利润才没有在衰退开始前下降。到今年第二季度，利润仍在上升。直到 11 月底，我们才能正式了解第三季度的情况。尝试获取更及时的利润状况的一种方法是跟踪公司向华尔街报告的内容。金融媒体对此进行了充分报道。
Domestic factory orders and production vs. real imports as economic forecasting tools
- 作者：新政民主党在过去一年中，我降低了制造业指标作为整体经济预测工具的重要性。这篇文章探讨了原因，并提出了一个可能有用的短期领先指标的修订工具。周一，耐用品订单在 7 月份从 6 月份的急剧下降中大幅反弹。不过，如下图所示，过去一年，新工厂订单和核心资本货物订单的增长都停滞不前：在过去 30 年里，这种停滞并不罕见，正如两者的同比变化百分比所示：新工厂订单和核心资本货物订单在 1998 年以及 2013-19 年的大部分时间里，包括我所说的 2015-16 年“浅层工业衰退”，同样停滞不前，甚至同比下降。然而，在所有这些时期都没有发生更大范围的经济衰退。这很简单，与美国经济进口的增加有关。
Real average nonsupervisory wages near, real aggregate nonsupervisory payrolls at, all-time highs
- 作者：新政民主党现在我们有了 6 月份的 CPI 数据，我们可以计算出普通工人的“实际”表现。首先，非管理类人员的实际平均小时工资连续第二个月上涨 0.4%。同比来看，涨幅略低于 1.0%：这与过去 30 年的平均实际工资增长持平。更重要的是，在绝对值上，实际平均小时工资在今年早些时候下降后，目前处于 2021 年 9 月以来的最高水平，仅比当月和 2020 年 12 月低 0.1%，这是除三个封锁月外的最高实际工资，这三个封锁月受到极端劳动力扭曲的影响（因为与办公室工作人员相比，被解雇的低薪工人更多）：虽然我不会费心看长期图表，但 1973 年 1 月的历史最高水平在疫情爆发之前从未被超
AI（人工智能）一词已经在日常生活中使用了很长时间。根据总务省《信息通信白皮书》，我们目前正处于第三次人工智能热潮。 这种热潮始于 2000 年代的日本。机器学习，即人工智能通过使用被称为大数据的大量数据自行获取知识，已经投入实际应用。此外，深度学习已经开始，人工智能通过定量地表示识别知识等对象时应注意的特征来获取知识。 然后，在 2020 年代，出现了大规模语言模型（LLM）。这是一种基于深度学习技术创建的语言模型，其特点是能够流畅地处理语言，类似于人类对话或聊天交流。为此，需要解释对方所说的词语（数据），相应地预测对话的主题，并做出适当的回应。这导致了生成式人工智能的出现，例如 OpenA
