Generalizable Autoregressive Modeling of Time Series Through Functional Narratives
时间序列数据本质上是时间的函数，但当前的 Transformer 通常通过将时间序列建模为时间段的简单连接来学习时间序列，而忽略了它们的功能属性。在这项工作中，我们为 Transformer 提出了一个新的目标，即通过将时间序列重新解释为时间函数来学习时间序列。我们通过在功能空间中构建不同强度的退化算子来构建时间序列的替代序列，从而创建原始样本的增强变体，这些变体被抽象或简化到不同的程度。基于新的...
那些坚持削减支出的人是那些永远不会受到他们伤害的人。是时候勇敢了 - 采取新的铲球有可能破产的危险。它可能发生缓慢或迅速，但是由于工党上任，这种可能性越来越多地在新闻界，反对党和伦敦市在新闻界进行了促进和讨论。这种破产将采取什么准确的形式？厄运的先知往往对时间表含糊不清，但更确定即将发生的崩溃的原因：国家花费太多，通常是在很少的人身上。
BullX Bot: Introducing A New Era in Crypto Trading with AI-Powered Accuracy
加密货币市场的波动性，大量和全小时交易是臭名昭著的。在这种不断变化的风景的空间中，对自动交易工具提出的最紧迫的需求之一是针对时间限制，执行策略和行动速度比人类大脑更快地分析数据。在这方面站着高个子...阅读更多»Bullx Bot：以AI驱动的准确性引入加密货币交易的新时代首次出现在大数据分析新闻中。
Read an extract from time-travel novel The Ministry of Time
在Kaliane Bradley的科幻小说中的这本简短的摘录中，她的主人公对时间的本质
Does time 'go slower' when you're exercising?
研究发现，人们对时间的看法确实确实会在运动过程中扭曲，而竞争对手的分心并不能解决这种扭曲的看法。
Amy Johnson: Aviation’s Forgotten Trailblazer
当大多数人想到著名的女性飞行员时，弹出的名字通常是Amelia Earhart。但是在阿米莉亚（Amelia）留下印记之前，一个叫艾米·约翰逊（Amy Johnson）的英国妇女已经在天空中划定了自己的飞行道路 - 毅力，油脂染色的手和一个顽固的决心，违背了对时间的每一个期望。艾米...邮报艾米·约翰逊（Amy Johnson）：航空遗忘的开拓者首先出现在布法罗空气公园上。
Amy Johnson: Aviation’s Forgotten Trailblazer
当大多数人想到著名的女性飞行员时，弹出的名字通常是Amelia Earhart。但是在阿米莉亚（Amelia）留下印记之前，一个叫艾米·约翰逊（Amy Johnson）的英国妇女已经在天空中划定了自己的飞行道路 - 毅力，油脂染色的手和一个顽固的决心，违背了对时间的每一个期望。 Amycontinue阅读“艾米·约翰逊：航空的被遗忘的开拓者”
「トキ消費」の広がりとこれから－体験が進化、共有が自然な消費スタイル、10年後は？
每次诞生新的消费风格时，都称为“○○消费”，但是消费的主要趋势长期以来一直是花费资金的“食用事物”，这些东西花在所有权和“食用事物”上，将钱花在经验上。 2017年，Hakuhodo Life Research Institute提出了一个新的“ Toki消费”概念。还有许多其他样式称为“○○消费”，例如“道德消费”，“ imm消费”，“共享消费”，“快速消费”，“快速消费”和“单人消费”和“单人消费。”另一方面，“事物的消费”和“事物的消费”和“消费”和“消费”将在未来的消费中，甚至在消费量之间的消费量继续，甚至在消费量之间，这些消费量是在消费者之间的限制。从“事物消费”和“食用”的价值观转
Theoretical physicists show that quantum systems have opposing arrows of time
新的理论研究表明，时间可以在量子系统中向前或向后流动，从而挑战了我们对时间进步的日常看法。几个世纪以来，科学家试图理解时间的箭头 - 时间不可避免地朝一个方向流动的想法。我们如何才能理解[…]
Загадки времени: в Пермском Политехе рассказали, почему минуты тянутся, а часы летят
彼尔姆理工大学的一位专家讲述了如何以及谁发现了我们星球的年龄，为什么每个人对时间的看法不同，UTC、格林尼治和晷针意味着什么，以及为什么俄罗斯人在 9 月 1 日庆祝新年< /div>
Towards Time-Series Reasoning with LLMs
多模态大型语言模型 (MLLM) 已在视觉等领域的理解和推理方面取得了许多进展，但我们尚未看到时间序列取得如此广泛的成功。尽管之前对时间序列 MLLM 的研究在时间序列预测中表现出色，但很少有研究展示 LLM 如何用于自然语言的时间序列推理。我们提出了一种新颖的多模态时间序列 LLM 方法，该方法可以学习跨各个领域的可推广信息，并具有强大的零样本性能。首先，我们在… 之上训练一个轻量级时间序列编码器
WestJet Cargo to launch time-sensitive Priority service
WestJet Cargo 计划针对时间敏感的货物推出优先产品，该产品优先装载和运输，保证... 阅读更多文章 WestJet Cargo 将推出时间敏感的优先服务首先出现在 Air Cargo News 上。
Top EU Court Rules Against Meta, Limits Use Of Personal Data For Targeted Ads
欧盟最高法院裁定 Meta 败诉，限制使用个人数据进行定向广告作者：Tom Ozimek，来自《大纪元时报》（重点是我们），在一项具有里程碑意义的裁决中，欧盟最高法院裁定，Facebook 母公司 Meta 不得将从其自身平台或外部来源收集的个人数据用于定向广告，除非遵守欧盟隐私法规定的严格限制和约束。2021 年 10 月 28 日，智能手机显示 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在洛杉矶揭开 META 标志。Chris Delmas/AFP via Getty Images这项裁决被隐私权倡导者誉为胜利，该裁决于 10 月 4 日由欧洲联盟法院发布，以回应奥地利活动家 Max
Why do the holidays seem to come faster each year?
你是否觉得每年的假期都来得更快？国际研究人员表示，这可能是因为你对假期的热爱、对时间的态度以及记忆力。研究小组调查了英国 1000 多人和伊拉克 600 多人，询问他们是否认为圣诞节或斋月每年来得更快，并测量了他们的记忆功能和对时间的关注度，以及年龄、性别和社交生活。他们发现，分别有 70% 和 76% 的参与者表示，圣诞节或斋月似乎每年来得更快，如果他们更加关注时间、更容易忘记计划并享受假期，他们更有可能报告这种感知到的加速。在英国，如果人们的社交生活良好，他们也可能会认为圣诞节来得更快。令人惊讶的是，年龄似乎并没有影响这种看法。
torch time series, take three: Sequence-to-sequence prediction
在我们对时间序列预测技术的概述中，我们转向序列到序列模型。该系列中的架构通常用于自然语言处理 (NLP) 任务，例如机器翻译。然而，对于 NLP，在进行模型定义和训练之前需要进行大量的预处理。在熟悉的数值序列中，我们可以完全专注于概念。
Convolutional LSTM for spatial forecasting
在预测空间确定的现象（例如天气或电影中的下一帧）时，我们希望对时间演变进行建模，理想情况下使用递归关系。同时，我们希望有效地提取空间特征，这通常是使用卷积滤波器完成的。理想情况下，我们将拥有一个既是循环又是卷积的架构。在这篇文章中，我们使用 torch 构建了一个卷积 LSTM。
