We Tuned 4 Classifiers on the Same Dataset: None Actually Improved
我们通过适当的嵌套交叉验证和统计测试根据学生表现数据调整了四个分类器。结果呢？调整没有改变任何东西。
墨西哥玉米作物中蜘蛛性状与新蜘蛛科（Araneidae）网的个体营养网络属性之间的关系摘要蜘蛛是农业生态系统中常见的多面性捕食者，通过不同的营养相互作用有助于自然害虫控制。然而，它们的营养作用取决于个体特征如何影响猎物选择和网络结构。我们利用标准化横断面行走、直接观察和从网上收集猎物的方法，研究了墨西哥玉米田中球织蜘蛛 Neoscona oaxacensis (Keyserling, 1864)（蜘蛛亚科：蜘蛛科）的个体营养网络，重点研究了体型和蜘蛛网位置对营养结构的影响。蜘蛛捕食的猎物范围广泛，涉及 9 个目和 65 个类群，其中鞘翅目和直翅目占主导地位。值得注意的是，N. oaxacens
