Roots & Routes – A Financial Capability Toolkit for Opportunity Youth
该工具包探讨了如何将财务能力有效地融入到机会青年的劳动力和教育途径中。《根与路线——机会青年的财务能力工具包》一文首先出现在阿斯彭研究所。
Tired of Student AI Slop? Try This Assessment Toolkit!
帖子厌倦了学生 AI 的废话？试试这个评估工具包！首先出现在“Shake Up Learning”上。如果你一直在看着学生交出人工智能生成的论文，并想知道你应该对此做些什么，林迪·霍肯伯里（Lindy Hockenberry）有一个实用的答案。她的评估难题框架围绕一个简单的想法构建：当机器可以完成您的评估时，评估需要重新设计。这并不意味着从头开始或扔掉继续阅读这篇文章厌倦了学生人工智能的失误？试试这个评估工具包！首先出现在“Shake Up Learning”上。
FAA Legal Interpretations “Starter Kit”
每周灵感和想法都在这里！航空教育工作者被视为航空界的地方权威。丰富的知识和对法规的熟悉对于以专业的方式开展飞行教育者的工作至关重要。例如，61.57(c)(1)(i) 规定仪表级飞行员必须每 6 个月执行（并记录）至少 6 次 IAP，以便 […]FAA 法律解释后的“入门工具包”首先出现在航空创意和讨论上！
First Time at ISTE? A Newbie’s Guide to ISTE+ASCD 2026
您是否在试图驾驭大规模 ISTE+ASCD 2026 会议时感到不知所措，想知道如何将一周的会议转化为您的课堂或辅导实践的真正、可用的改变？如果您可以走进奥兰多，或者从家里登录，制定一个清晰、简单的计划，让您保持专注、精力充沛，并真正取得成果，而不仅仅是收集无休止的屏幕截图，结果会怎样？在本指南中，杰夫·布拉德伯里（Jeff Bradbury）将引导您完成一个经过验证的游戏计划，该计划首先确定您想要解决的一个问题，无论是改善教练对话、简化评估工作流程，还是收回教学时间。从那里，您将学习如何在“周一清单”中捕捉想法，将快速成功与长期项目区分开来，确保您离开会议时拥有三个可行的步骤，而不是一百个模
2026’s Best Posts On Teaching English Language Learners – So Far
我将继续列出年中“最佳”列表。您可以在这个博客上看到我以前的 ELL 帖子，该博客上有大量资源可以帮助教育工作者教授 ELL - 这篇文章是一个很好的起点：“Kids Tales”对于初学者来说似乎是一个很好的免费网站“我的 AI 工具包：Studio”是一个出色的 [...]
Can AI Understand a Community?
人工智能正在迅速成为社区参与工具包的一部分。仅在过去一年，我就看到地方政府、规划机构、顾问和非营利组织开始尝试使用人工智能来总结公众意见、确定调查主题、起草宣传材料、翻译内容和支持公众参与工作。这种热情是可以理解的。任何管理过社区参与流程的人都知道其中的挑战。通过...
2026’s Best Artificial Intelligence Tools & Resources For Teachers & Students – Part One
我发布了许多与人工智能相关的“最佳”列表，您可以在这里找到它们。以下是我在过去六个月中选择的最佳教育人工智能工具和资源：“我的人工智能工具包：Studio”是 ELL 教师的绝佳资源“Twin Pics”看起来是一个很好的课堂游戏，支持 ELL 写作“如何 [...]
GAO 的发现联邦紧急事务管理局 (FEMA) 通过 2022 财年至 2024 财年（即最新的 3 年可用数据）的减灾援助计划，为 14 个可再生能源项目提供了约 1,360 万美元的资金。这些项目包括小型太阳能发电，例如屋顶太阳能电池板、微电网或为社区或公共建筑提供备用电源的太阳能发电机。例如，项目包括为医院、治安官办公室和娱乐中心安装太阳能电池板，以在停电期间提供备用电源。 FEMA 通过 FEMA 的减灾援助计划提供这笔资金，其中包括减灾拨款计划、国会指导支出以及建设抗灾基础设施和社区计划。 图 1：住宅屋顶太阳能电池板 对于这些项目，FEMA 通常要求申请人通过效益成本分析（一种将项
EvilTokens: A phishing attack that doesn’t steal your password
网络钓鱼工具包颠覆了 Microsoft 的合法身份验证流程，让攻击者无需窃取密码或创建虚假登录页面即可侵入帐户
Evaluate AI agents systematically with Agent-EvalKit
Agent-EvalKit 是一个开源工具包 (Apache 2.0)，它通过与 AI 编码助手（包括 Claude Code、Kiro CLI 和 Kilo Code）集成来提供此评估基础架构。本文以使用 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock 构建的旅行研究代理作为运行示例，介绍了 Agent-EvalKit 在六个评估阶段的工作原理。
