Incentivizing Data Analytic Teams
人们经常研究激励常规或手动任务的有效性。激励措施对非常规分析任务（如数据分析）的有效性则更难确定。除了团队中常见的搭便车行为外，绩效指标也更加嘈杂，这些任务往往具有更高水平的内在动机。Englmaier 等人 (2024) 找到了一个巧妙的场景来测试外部激励的有效性——密室逃脱。10 欧元的奖励是 45 分钟内逃脱，使实现目标的可能性翻倍。通常分配的时间为 60 分钟。这提供了一些证据表明，奖金激励可以成为提高这些任务绩效的可行工具。
Monopoly Capitalism Is Inefficient
标题的说法并不令人惊讶。但我发现，这是根据我如何建立生产价格模型得出的，前提是各行业之间的相对利润率是稳定的。我并不是这种建模的原创者。我的贡献是分析技术的选择，并探索这种分析如何随着相对加价的扰动而变化。在价格方程中，s1 r、s2 r、s3 r 等是各个行业的利润率。我称 r 为利润率的比例因子。给定技术和给定的工资（以给定的计量单位表示），可以找到价格和利润率的比例因子。比例因子是工资的递减函数。给定工资时的成本最小化技术是该工资外部边界工资曲线的技术。在转换点，不止一种技术可以实现成本最小化。在竞争市场的情况下，1 = s1 = s2 = s3 = ...对技术选择的分析简化为文献中的
The Importance of Analytical Chemistry in Our Daily Life
分析化学是化学的一个分支，主要利用实验室技术和过程研究、分析和描述物质的化学组成和结构。分析化学分离、识别、测量和研究物质的成分。它还研究、开发和改进样品分析工具和方法。分析化学在日常生活中有许多应用。在这篇博客中，我们将探讨分析化学在日常生活中的重要性。为什么分析化学在我们的日常生活中如此重要？分析化学的重要性分析化学：概述分析化学是一门研究物质化学组成的学科。它侧重于理解物质的物理性质与其化学组成之间的相关性。分析化学是化学领域之一，负责定性或定量描述物质的组成。这一研究领域对科学进步至关重要，因为它使我们能够了解我们周围的不同材料是如何形成的。分析化学不是化学的一个独立分支，而是化学知识
Wisdom Factories and AI Games with Dr. Tim Dasey
注意：以下节目笔记是使用 Anthropic 的 Claude.ai 创建的 - 毕竟这似乎是一个切题的：我们应该如何让学生为快速自动化的世界做好准备？在本期节目中，主持人 Mike Palmer 与《智慧工厂：人工智能、游戏和现代工人的教育》一书的作者 Tim Dasey 博士探讨了这个问题。Dasey 解释了为什么传统的专注于专业知识的教育模式变得不那么重要。随着人工智能处理更多常规分析任务，人类将需要擅长批判性思维、创造力和管理复杂性等高阶技能。Dasey 主张修改课程以教授这些“智慧”能力。他认为基于问题和协作的学习方法具有巨大潜力，以及利用游戏为复杂系统提供有意义的体验。然而，Das
