The Machine Learning “Advent Calendar” Day 8: Isolation Forest in Excel
隔离森林可能看起来很技术性，但它的想法很简单：使用随机分割来隔离点。如果一个点很快被孤立，那么它就是一个异常点；如果需要多次分割，这是正常的。使用微小的数据集1、2、3、9，我们可以清楚地看到逻辑。我们构建几个随机树，测量每个点需要多少个分割，平均深度，并将它们转换为异常分数。短深度的分数接近 1，长深度的分数接近 0。Excel 的实现很痛苦，但算法本身很优雅。它可以扩展到许多特征，不对分布做出任何假设，甚至可以处理分类数据。最重要的是，隔离森林提出了一个不同的问题：不是“什么是正常的？”，而是“我能以多快的速度隔离这一点？”机器学习“降临日历”第 8 天：Excel 中的隔离森林帖子首先出
