U.S. Consolidated Financial Statements: Key Issues for the Department of Energy
GAO发现能源部（DOE）的坚强和持续承诺对于解决影响美国政府合并财务报表的关键问题至关重要。这些包括解决对DOE的2024财年财务报表引起合格意见的问题，提供可靠的室内活动和平衡数据，准确地准备预算和应计和解信息，以提供更详细的信息，以提供更详细的信息，以使资金平衡与国库活动相关，并有效地实施了与条约和其他国际协议有关的新过程。截至2024年9月30日，其环境责任余额的391亿美元，并有有效的成本估算，时间表和假设。这种资格导致高戈无法就合并的财务报表发表意见。 2025年1月16日，GAO对2024年和2023财年的这些陈述发表了免责声明。合并财务报表是从联邦实体财务报表和其他联邦实体信息
U.S. Consolidated Financial Statements: Key Issues for the Department of Education
GAO发现教育部的坚定和持续承诺对于解决影响美国政府合并财务报表的关键问题至关重要。这些包括解决导致教育无法就其2024财年财务陈述获得意见的问题，提供可靠的内部活动和平衡数据，准确准备预算和应计和解信息，为基金的平衡提供更详细的信息，从而提供与国际纪念活动相关的详细信息，并有效地对基于条约和其他国际协议进行了识别，并有效地基于国际协议。用于估计学生贷款计划成本的假设的数据。这些免责声明导致GAO无法就合并的财务报表发表意见。 2025年1月16日，GAO对2024年和2023财年的这些陈述发表了免责声明。合并财务报表是从联邦实体财务报表和其他联邦实体信息中汇编的。因此，包括教育在内的联邦实体
U.S. Consolidated Financial Statements: Key Issues for the Small Business Administration
GAO发现小型企业管理局（SBA）的坚定和持续承诺对于解决影响美国政府合并财务报表的关键问题至关重要。这些包括解决导致SBA无法在其2024财年财务状况上获得意见的问题，提供可靠的肠内活动和平衡数据，准确地准备预算和应计算信息，为基金与财务活动提供更详细的信息，以实施与国际协议相关的新宣言，并有效地实施与其他国际协议相关的宣称。提供足够的相关信息，以支持与COVID-19救济计划相关的大量交易和帐户余额，例如薪水保护计划和COVID-19经济伤害灾害贷款计划，因为过程和控制不足。该免责声明导致GAO无法就合并的财务报表发表意见。GAO为什么此研究Gao负责对美国政府合并财务报表进行年度审计。
U.S. Consolidated Financial Statements: Key Issues for the U.S. Department of Agriculture
GAO发现美国农业部（USDA）的坚强和持续承诺对于解决影响美国政府合并财务报表的关键问题至关重要。这些包括解决对美国农业部2024财政年度的合格意见的问题，提供可靠的内部活动和平衡数据，准确地准备预算和应计和解信息，以提供更详细的信息，从而为资金平衡与国库活动提供更详细的信息，并有效地实施了与某些新的进程有关，以实施某些新的程序和其他国际协议。补充营养援助计划的好处。这种资格导致高戈无法就合并的财务报表发表意见。 2025年1月16日，GAO对2024年和2023财年的这些陈述发表了免责声明。合并财务报表是从联邦实体财务报表和其他联邦实体信息中汇编的。因此，包括美国农业部在内的联邦实体在支持
U.S. Consolidated Financial Statements: Key Issues for the Department of Justice
GAO发现司法部（DOJ）的坚定和持续承诺对于解决影响美国政府合并财务报表的关键问题至关重要。这些包括提供可靠的内幕活动和平衡数据，准确准备预算和应计和解信息，为筹款活动提供更详细的信息，并有效地实施与财政活动的平衡，并实施与条约和其他国际协议相关的新过程。关于合并财务报表的意见。财政部正在制定纠正措施来解决这些缺陷，包括增强司法部等联邦实体的能力，以足够详细的水平记录基金余额重新分类，并在财政部活动中记录资金平衡的重新分类。司法部使用增强的重新分类过程对于财政部有效地准备和解声明的努力很重要。 2025年1月16日，我们对2024和2023财年的这些陈述发表了免责声明。合并财务报表是从联邦实
The Next AI Revolution: A Tutorial Using VAEs to Generate High-Quality Synthetic Data
利用BasicVae架构生成合成数据并提高了不平衡数据的分类精度，即下一个AI Revolution：使用VAE来生成高质量合成数据的教程首先出现在数据科学上。
Towards the More Effective Use of Irregular Migration Data in Policymaking
数字在与不规则移民有关的欧洲辩论和决策中起着重要作用。然而，不规则移民人群，过境点和其他相关主题的可靠数据和估计通常是零散的。本政策摘要探讨了导致这种不平衡数据格局的因素，这如何影响决策以及加强证据基础的潜在策略。
