当好关键词检索结果

事实上,新自由主义运作得相当好

Neoliberalism Worked Pretty Well, Actually

沃特弗利特阿森纳:当好还不够好时

Watervliet Arsenal:When Good Isn't Good Enough

一年前,美国陆军沃特弗利特兵工厂最初面临着严重的后勤挑战,但现在已经为国防部带来了 200 万美元的意外之财。

嘿,AI,为我设计一个热量计

Hey AI, Design A Calorimeter For Me

随着人工智能工具不断发展,并在越来越多的一般任务上提高其性能,科学家们努力充分利用它们。问题不是能力不足——事实上,至少在我的研究领域(高能物理),我们大多数人已经对定制机器学习算法的使用和开发有了相当好的了解。问题在于我们的问题非常复杂。我们开始成功将深度神经网络应用于数据分析的分类和回归问题的时代已经一去不复返了:那些是简单的任务。现在的标准更高了——优化我们用于科学研究的仪器的设计。阅读更多

媒体和特朗普的第二任期议程

The Media and Trump’s Second Term Agenda

哈里斯因对政策问题给出模糊的答案而受到批评,但事实上我们对哈里斯总统将推行的政策有相当好的想法。如果当选,她的行为将符合我们对民主党总统的期望。在过道的另一边,很容易忽视不确定性 […] 帖子 The Media and Trump’s Second Term Agenda 首次出现在 Angry Bear 上。

你的下一个最喜欢的故事不会由人工智能撰写,但有朝一日可能会

Your Next Favorite Story Won’t Be Written by AI, but It Could Be Someday

人工智能语言模型在写作方面做得相当好——但在创造性的故事讲述方面却不太好。

卡玛拉·哈里斯赢得 Nickelodeon 的“儿童选择”总统选举民意调查

Kamala Harris Wins Nickelodeon's 'Kids Choice' Presidential Election Poll

卡玛拉·哈里斯赢得 Nickelodeon 的“儿童选择”总统选举民意调查根据 Nickelodeon 长期进行的儿童民意调查,选举结果已定,哈里斯的支持率为 52%,特朗普的支持率为 48%,卡玛拉至少会一路笑着进入椭圆形办公室。此次活动有超过 32,000 名参与者投了虚拟票,投票时间为 10 月 3 日至 23 日。这看起来像是绝望,但孩子们已经表达了他们的观点,主流媒体声称这对民主党来说是一个好兆头。尽管 Nickelodeon 强调其儿童投票是“一项非正式的非科学民意调查,仅用于娱乐目的”,但媒体认为,选举期间的活动有着相当好的记录。自 1988 年以来,模拟选举每年都会举行。从那时

零售:10 月季节性招聘与假日零售销售

Retail: October Seasonal Hiring vs. Holiday Retail Sales

每年我都会跟踪季节性零售招聘,以寻找有关假日零售销售的线索。本文底部是一张显示 10 月季节性招聘与假日零售销售之间相关性的图表。以下是基于 BLS 就业报告的前几年零售招聘图表:单击图表可查看大图。此图表按年份显示了 10 月、11 月和 12 月零售业净新增就业岗位的历史数据。去年零售商雇佣了 57.4 万名季节性工人(使用 BLS 数据,未经季节性调整),去年 10 月雇佣了 15.6 万名季节性工人。请注意,在 90 年代初,零售商开始更早地雇佣季节性工人 - 而且更早雇佣的趋势一直持续着。以下散点图涵盖 2005 年至 2023 年,将 10 月零售招聘与零售销售的实际增长(经通胀调

56%:削减企业税对经济有利

56 Percent: Cutting Taxes on Business Good for Economy

56% 的选民认为削减企业税对经济来说非常好(20%)或相当好(36%)。

什么是 BBA 航空?探索航空和机场管理学士学位

What is BBA Aviation? Exploring BBA in Airline and Airport Management

航空业最近以相当好的速度增长。因此……

《龙卷风》对龙卷风科学的错误认识

What 'Twisters' Gets Wrong About Tornado Science

Alexandra Witze,自然 几年前,当好莱坞制片人来到 Sean Waugh 的办公室时,他迫不及待地向他们展示他的雷暴跟踪设备。气象学家 Waugh...

深入研究 Spark 的 ALS 推荐算法

Drilling into Spark’s ALS Recommendation algorithm

Hu 等人提出的 ALS 算法是推荐系统问题中非常流行的技术,尤其是当我们有隐式数据集(例如点击、喜欢等)时。它可以相当好地处理大量数据,我们可以在各种机器学习框架中找到许多很好的实现。Spark 将该算法包含在 […]