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从合规性到关键的人工智能素养:HEPI 政策说明“英国大学人工智能政策的实际用途”指向什么

From compliance to critical AI literacy: what HEPI Policy Note ‘What UK University AI Policies Actually Do’ points towards

本博客由开放大学关键数字教育学教授兼 AI 学习、教学和评估学术负责人 Mirjam Hauck 教授友情撰写 Sam Illingworth 的 HEPI 政策说明 71,英国大学 AI 政策实际上做了什么,做出的一项发现应该会让负责机构 AI 指导的任何人感到不安。在 19 篇文章中,从合规性到关键的人工智能素养:HEPI 政策说明“英国大学人工智能政策实际上做什么”指出的内容首先出现在 HEPI 上。

对冲押注:东南亚对中国援助的态度

Hedging bets: Southeast Asia’s approach to China’s aid

发展融资的需求既反映了一个国家的需求,也反映了其外交政策机构——形成了从限制性到机会主义的政策。

人工智能如何塑造地理空间智能的未来

How AI is shaping the future of geospatial intelligence

从人工智能的采用和可解释性到新的商业卫星合同,Breaking Defense 的最新电子书汇集了 GEOINT 2026 的报告,介绍情报领导者如何塑造天基地理空间情报的未来。

跳槽市场年龄结构变化——“35岁极限论”正在退去,跳槽机会向中老年人和女性拓展

変わる転職市場の年齢構造-「35歳限界説」は後退し、中高年・女性にも広がる転職機会

■摘要 本文根据总务省的劳动力调查、厚生劳动省的就业动向调查等就业统计数据,以性别差异和中老年人口的变化为中心,分析了近期换职市场的动向。雷曼冲击后跳槽人数减少,2010年代末转为增加趋势,在因新冠病毒大流行而暂时下降后又再次上升。其背后的原因是少子化导致的劳动力短缺以及企业积极招聘职业中期员工。从行业来看,跳槽较多的是“医疗/福利”、“住宿/餐饮服务业”等劳动力严重短缺的公共服务领域,信息通信业、专业技术服务业也有一定数量的跳槽。此外,近年来,跳槽市场的参与者也发生了变化。传统上以年轻人为主,但近年来中老年人比例不断增加。到40岁末,男性因跳槽而工资上涨的比例超过40%,女性到40岁末,跳槽

华盛顿大学三名教员当选美国艺术与科学学院

Three UW faculty members elected American Academy of Arts and Sciences

华盛顿大学的三名教职人员当选为美国艺术与科学学院院士。他们的工作涵盖环境科学、计算和工程,解决从气候适应力和生态系统可持续性到人工智能和无障碍医疗技术等挑战。美国艺术与科学学院成立于 1780 年,旨在表彰那些致力于推动研究、公共政策和共同利益的跨学科领导者。学院每年选举大约 250 名成员。威斯康星大学水生与渔业科学学院教授丹尼尔·辛德勒 (Daniel Schindler) 因气候变化、城市化和土地利用如何研究而当选......