BMI is not a good guide to obesity in male athletes
体重指数（BMI）的截止点在全球范围内用来表明超重和肥胖症高估了男运动员的这些条件，这是根据今年欧洲肥胖大会上提出的意大利和黎巴嫩研究。作者说，BMI并不能区分体内脂肪和瘦质量，包括肌肉，因此，低体脂的肌肉运动员可以将其归类为超重或肥胖。该小组研究了622名男运动员的BMI，发现超过25％的人根据该措施被归类为超重或肥胖。但是，当更准确地测量体内脂肪时，只有不到4％的运动员被发现超重或肥胖。因此，团队使用计算机建模为该组找到了更合适的BMI截止值。接下来，他们希望为女运动员和特定运动开发新的临界。 新的澳大利亚优先研究发现，每笔投资于澳大利亚监狱针和注射器计划的计划可以节省超过两美元的丙型肝
Conspiracy Fact? Higher Fluoride Levels Linked To Lower IQ Scores In Children, New Review Finds
阴谋论事实？新评论发现，氟化物含量较高与儿童智商较低有关作者：George Citroner，来自《大纪元时报》，2024 年 8 月，美国政府发布报告称饮用水中氟化物含量较高与儿童智商较低有关，此后，美国国立卫生研究院进行的一项新审查似乎证实了这些发现。这项新分析于周一发表在《JAMA Pediatrics》杂志上，发现氟化物暴露量超过每升 1.5 毫克 (mg/L) 与儿童智力下降有关。这项由美国国家毒理学计划 (NTP) 进行的研究历时九年才完成，是迄今为止关于氟化物对健康影响的最大规模荟萃分析。这些研究回顾了饮用水和尿液中测量的氟化物含量。作者使用尿氟作为总氟暴露量的替代指标。74
Achieve Better Classification Results with ClassificationThresholdTuner
用于调整和可视化二分类和多分类问题阈值选择的 Python 工具调整分类问题中使用的阈值（即调整用于决定预测一个类别还是另一个类别的概率的截止值）是一个有时会被遗忘的步骤，但很容易做到并且可以显著提高模型的质量。这是大多数分类问题都应该执行的步骤（根据我们希望优化的内容，有一些例外，如下所述）。在本文中，我们将仔细研究执行此操作时实际发生的情况 — 特别是在多分类中，这可能会有点微妙。我们将介绍我自己编写的开源工具 ClassificationThesholdTuner，它可以自动化并向用户描述该过程。考虑到调整阈值的任务在分类问题中是多么常见，以及不同项目之间的过程通常有多么相似，我已经能够
