Muscle tissue meets mechanics in biohybrid hand breakthrough
将实验室培养的肌肉组织与一系列灵活的机械关节相结合，开发出了一种可以抓握并做出手势的人造手。这一突破为具有一系列潜在应用的新型机器人技术指明了前进的方向。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：生物混合、人工肌肉、东京大学、假肢、3D 打印
PNRPU 的专家讲述了咖啡和能量饮料哪个更有害，它们的味道与苏打水的相似性如何帮助年轻人上瘾，为什么他们添加维生素以及为什么咖啡因会导致颤抖
A Challenge to Roboticists: My Humanoid Olympics
我对中国的世界人形机器人运动会有点失望。1 尽管现实生活中的 Rock 'Em Sock 'Em Robots 很有趣，但人们真正关心的是机器人做家务。这就是机器人洗衣折叠视频如此受欢迎的原因：甚至几年前我们还不知道如何做到这一点。这当然是人们想要的东西！但正如本文所阐述的那样，鉴于我们现有的技术，基本的衣物折叠处于最佳状态。人们可能会觉得，如果我们的人工智能技术可以折叠衣物，也许它们可以做任何事情——但事实并非如此，我们必须发明真正通用且有用的新技术。考虑到这一点，我向机器人专家提出了一个挑战：这是我的人形奥运会项目。每场活动都要求我们推动最先进的技术并解锁机器人操作的新功能。当人们实现这些
Watch: Dextrous robotic gripper uses measuring tape for fingers
钢卷尺是一种有趣的材料，因为它的刚性足以在伸展时保持其形状，但又足够灵活，可以在压力下屈服。科学家们利用了这种双重性质，设计了一种巧妙的新型机器人抓手，用于处理易碎物品。继续阅读类别：机器人技术标签：加州大学圣地亚哥分校手部农业
RLWRLD selected to participate in the 2025 AWS Generative AI Accelerator
RLWRLD 是一家实体 AI 公司，为制造和物流领域的人类手部灵活性构建机器人基础模型，该公司表示已被选为第三批 AWS 生成式 AI 加速器。 AWS Generative AI Accelerator 由 Amazon Web Services 推出，旨在识别使用生成式 AI 解决复杂挑战的顶级早期初创公司 [...]
CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
本文已被 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会接受。使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG) 可在可穿戴设备上进行连续手势预测。在本文中，我们证明，从与结构化、高质量数据一致的弱模态数据中学习表示可以提高表示质量并实现零样本……
