ASPERA: A Simulated Environment to Evaluate Planning for Complex Action Execution
这项工作评估了大语言模型（LLM）对能够进行复杂行动执行的数字助手的潜力。这些助手依靠预先训练的编程知识来执行多步目标，通过将助手库中定义的对象和功能撰写为行动执行程序。为了实现这一目标，我们开发了Aspera，该框架包括助理图书馆模拟和人为辅助的LLM数据生成引擎。我们的引擎允许开发人员指导LLM生成由复杂用户查询，模拟状态和…
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