Doliops comvalensis Medina，位于 Medina、Agbas、Obrial et Cabras，2024。DOI：doi.org/10.25221/fee.507.3 Doliops comvalensis Medina, sp. n.描述来自菲律宾棉兰老岛达沃德奥罗省马拉古桑的坎达拉加山脉。本文还提供了其他已知的 Doliops 物种的高清图像，这些物种被认为是该新物种的近亲。讨论了新种与坎达拉加山脉已知的 Pachyrhynchini 族成员之间的拟态复合体。关键词：长角甲虫，Lamiinae，Apomecynini，Pachyrhynchini，分类学，新种，拟态
Нейроморфный процессор из Индии перемножает матрицы в сотни раз эффективнее графических чипов
为了处理数据，处理器使用可以在 16520 个电阻级别之间切换的分子膜忆阻器。
Intel запустила самый мощный в мире нейроморфный компьютер
Он способен имитировать работу до 1,15 млрд нейронов 和 128 млрд синапсов, что примерно соответствует уровню мозга 。
Non-Acarine Arachnids in the Ndumo Game Reserve: Celebrating 100 Years of Research
恩杜莫野生动物保护区的非螨类蛛形纲动物：庆祝研究 100 周年摘要介绍了恩杜莫野生动物保护区非螨类蛛形纲动物的科学研究现状，其作为生物多样性热点地区的地位得到了蜘蛛（573 种）、伪蝎（11 种）、蝎子（8 种）、收割者蜘蛛（6 种）、避日蛛（2 种）和鞭蛛（1 种）极其丰富的多样性的支持，共计 601 种。除了基础生物多样性研究外，蜘蛛的生物学研究还集中于微生境偏好、生殖生物学和结网蜘蛛的竞争；食蚁兽、食蜘蛛和食白蚁蜘蛛的饮食呼吸、时空分布和捕食行为；食蚁兽蜘蛛的拟态；以及提供有关各种物种微生境偏好的信息。生态学研究调查了树皮、地面和树冠栖息群落，而核学和分类学研究涵盖了广泛的蜘蛛、收割者和
Euclimacia radioquaesentis Ehlers, Li, Kirschey & Ohl, 2024 DOI：10.3897/dez.71.123553 摘要描述了来自越南的螳螂科 (Neuroptera) 的一个新物种。Euclimacia radioquaesentis sp. nov. 显示出独特的颜色图案，这在该属中是独一无二的。详细描述并说明了新物种两性的色彩和形态。新物种的命名与一项流行的公民科学活动有关，该活动在为该物种（以及柏林自然博物馆分类学家从不同的未描述物种中分离出的另外三个物种）命名时进行了命名。关键词：适应、草蛉、拟态、新物种、寄生蜂、多态性、性别
小脑：体形限制了拟蚁蜘蛛中枢神经系统的组织分配摘要在贝氏拟态中，拟态特征并不总是像理论预测的那样令人信服——事实上，只有表面模型相似的不准确拟态很常见，而且在分类学上很普遍。“选择权衡假说”提出了准确拟态特征与一种或多种重要生物功能之间的生活史权衡。在这里，我们使用一种准确的蚁形（拟蚁）跳蛛物种 Myrmarachne smaragdina，研究蚁形体形的改变如何影响内部解剖结构，从而限制功能。具体来说，通过 X 射线微型计算机断层扫描 (microCT)，我们量化了蜘蛛收缩的前体（模仿蚂蚁的头部和胸部）如何影响中枢神经系统 (CNS) 和毒腺的大小。虽然相对于它们的全身质量，我们发现毒腺体积
Arria qinlingensisWu, Zhang & Liu, 2024 DOI: 10.1080/00222933.2024.2319894 摘要基于从中国秦岭采集的雄性和雌性标本描述了一种新的螳螂物种，Arria qinlingensis sp. n.。该新物种具有与 A. leigongshanensis（Ge 和 Chen，2008）相似的外部形态；这两个物种代表了 Arria Stål, 1877 属中一个神秘的进化分支。这种拟态苔藓的螳螂物种的发现代表了 Arria 属最北的分布。给出了中国 Arria 物种的插图和生态图像，并配上了 A. leigongshanensis（
Prophesee получила новые инвестиции на разработку сенсоров компьютерного зрения
法国公司 Prophesee 将获得价值 2800 万美元的额外投资，用于推出计算机视觉传感器进行销售。 Prophesee技术旨在模仿人眼的功能——开发人员将这一功能称为“神经拟态”。
