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2024年9月11日 00:13

Genomics England 使用 Amazon SageMaker 根据多模态数据预测癌症亚型和患者生存率

Genomics England uses Amazon SageMaker to predict cancer subtypes and patient survival from multi-modal data

在这篇文章中，我们详细介绍了我们在创建两个概念验证 (PoC) 练习方面的合作，这些练习围绕多模态机器学习进行生存分析和癌症亚型分析，使用基因组（基因表达、突变和拷贝数变异数据）和成像（组织病理学幻灯片）数据。我们提供了关于使用 Amazon SageMaker 在 AWS 上构建复杂 ML 工作流的可解释性、稳健性和最佳实践的见解。这些多模态管道正在 Genomics England 癌症队列中使用，以增强我们对癌症生物标志物和生物学的理解。

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2024年9月6日 09:01

单细胞染色质可及性揭示了人类原发性癌症中的恶性调控程序 | 科学

Single-cell chromatin accessibility reveals malignant regulatory programs in primary human cancers | Science

为了识别与癌症相关的基因调控变化，我们在 8 种肿瘤类型中生成了单细胞染色质可及性景观，作为癌症基因组图谱的一部分。肿瘤染色质可及性受拷贝数的强烈影响……

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