Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在，您可以在此发布中，您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建，实验，实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。
AI reasoning models aren’t as smart as they were cracked up to be, Apple study claims
Apple的一项新研究通过显示推理模型在与复杂问题过载时如何经历“完全准确性崩溃”，引发了AI领域的争议。
最近几代的边境语言模型引入了大型推理模型（LRMS），该模型在提供答案之前生成详细的思维过程。尽管这些模型可以提高推理基准的性能，但它们的基本功能，尺度属性和局限性仍然不足以理解。当前的评估主要是关于已建立的数学和编码基准的FO-CUS，强调了最终答案的准确性。但是，这种评估范式通常会遭受数据污染，并且不能为推理迹象提供见解。
Dream 7B: How Diffusion-Based Reasoning Models Are Reshaping AI
人工智能（AI）已经显着发展，超越了基本任务，例如生成文本和图像到可以推理，计划和做出决定的系统。随着人工智能的不断发展，对可以处理更复杂，细微差别的任务的模型的需求已不断发展。 GPT-4和Llama等传统模型已成为主要里程碑，但是[…] Dream 7b：基于扩散的推理模型如何重塑AI是如何首先出现在Unite.ai上的。
The Rise of Small Reasoning Models: Can Compact AI Match GPT-Level Reasoning?
近年来，大型语言模型（LLMS）的成功吸引了AI领域。这些模型最初是为自然语言处理而设计的，已演变为强大的推理工具，能够通过类似人类的逐步思考过程来解决复杂问题。但是，尽管LLM具有出色的推理能力，但具有很大的缺点，包括高计算[…]小推理模型的兴起：紧凑的AI可以匹配GPT级级别的推理吗？首先出现在unite.ai上。
LG har lanserat nya resonemangsmodeller EXAONE-Deep
LG最近以Exaone-Deep的名义推出了其新推理模型，这是该公司对AI技术的主要投资的一部分。这些模型，包括Exaone Deep-32B，专注于高级推理任务，例如数学和编码，并旨在与OpenAI，Google和其他中国玩家等公司的全球AI解决方案竞争。 Exaone Deep系列：LG Post Post Post启动了新的推理模型Exaone-Deep首次出现在AI新闻中。
Optimize reasoning models like DeepSeek with prompt optimization on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们使用Amazon Bedrock上的迅速优化来演示如何优化诸如DeepSeek-R1之类的推理模型。
AI reasoning models can cheat to win chess games
面对国际象棋的失败，最新一代的AI推理模型有时会作弊而不会被指示这样做。该发现表明，下一波AI模型更有可能寻找欺骗性的方法来做他们被要求做的事情。最糟糕的是？没有简单的方法来……
DeepSeek-Level AI? Train Your Own Reasoning Model in Just 7 Easy Steps!
谁需要超级计算机？仅使用15GB VRAM培训自己强大的AI推理模型！
OpenAI releases its new o3-mini reasoning model for free
周四，微软宣布将向其 Copilot 用户推出 OpenAI 的推理模型 o1，现在 OpenAI 正在向使用免费版 ChatGPT 的用户发布一种新的推理模型 o3-mini。这将标志着绝大多数人首次能够使用 OpenAI 的推理模型之一……
Why LLMs Overthink Easy Puzzles but Give Up on Hard Ones
人工智能通过大型语言模型（LLM）及其高级同行，大型推理模型（LRMS），重新定义机器如何处理和生成类似人类的文本。这些模型可以写论文，回答问题，甚至解决数学问题。然而，尽管具有令人印象深刻的能力，但这些模型表现出了好奇的行为：它们经常夸大简单的问题，而[...]为什么llms llms过度思考轻松拼图但放弃了硬性问题，这首先出现在unite.ai上。
AI Models Still Far From AGI-Level Reasoning: Apple Researchers
AI模型还远离Agi级推理：Martin Young通过Cointelegraph.com撰写的Apple研究人员，开发人工通用情报（AGI）的竞赛仍然很长一段路要走。最近对领先的AI大语言模型（LLM）（例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude）的最新更新包括大型推理模型（LRMS），但是它们的基本能力，扩展性能和局限性“保持不足”，“仍然不足以理解”他们指出，当前的评估主要集中于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。但是，这种评估并不能提供对AI模型的推理能力的见解。这项研究与期望人工通用情报距离几年的期望形成鲜明对比。应用研究人员测试“思考” AI模型
AI hallucinations are getting worse – and they're here to stay
AI排行榜表明，聊天机器人中使用的最新推理模型由于较高的幻觉率而产生的结果较低。专家说，问题大于
2025年4月16日，OpenAI发布了其高级推理模型的升级版本。这些名为O3和O4-Mini的新模型分别对其前任O1和O3-Mini进行了改进。最新型号提供了增强的性能，新功能和更大的可访问性。本文探讨了O3和O4-Mini的主要好处，概述了它们的主要功能，以及[…] OpenAI的O3和O4-Mini内部的帖子：通过多模式推理和集成工具释放新的可能性，并首先出现在Unite.ai上。
