Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
今天，我们很高兴地宣布，Qwen3是QWEN家族中最新一代的大型语言模型（LLMS），可通过亚马逊基岩市场和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。通过此启动，您可以在0.6B，4B，8B和32B参数尺寸中部署QWEN3模型，以构建，实验和负责任地扩展您的生成AI应用程序。在这篇文章中，我们演示了如何在Amazon Bedrock Marketplace和Sagemaker Jumpstart上使用Qwen3开始。
Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在，您可以在此发布中，您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建，实验，实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。
AI reasoning models aren’t as smart as they were cracked up to be, Apple study claims
Apple的一项新研究通过显示推理模型在与复杂问题过载时如何经历“完全准确性崩溃”，引发了AI领域的争议。
最近几代的边境语言模型引入了大型推理模型（LRMS），该模型在提供答案之前生成详细的思维过程。尽管这些模型可以提高推理基准的性能，但它们的基本功能，尺度属性和局限性仍然不足以理解。当前的评估主要是关于已建立的数学和编码基准的FO-CUS，强调了最终答案的准确性。但是，这种评估范式通常会遭受数据污染，并且不能为推理迹象提供见解。
Dream 7B: How Diffusion-Based Reasoning Models Are Reshaping AI
人工智能（AI）已经显着发展，超越了基本任务，例如生成文本和图像到可以推理，计划和做出决定的系统。随着人工智能的不断发展，对可以处理更复杂，细微差别的任务的模型的需求已不断发展。 GPT-4和Llama等传统模型已成为主要里程碑，但是[…] Dream 7b：基于扩散的推理模型如何重塑AI是如何首先出现在Unite.ai上的。
The Rise of Small Reasoning Models: Can Compact AI Match GPT-Level Reasoning?
近年来，大型语言模型（LLMS）的成功吸引了AI领域。这些模型最初是为自然语言处理而设计的，已演变为强大的推理工具，能够通过类似人类的逐步思考过程来解决复杂问题。但是，尽管LLM具有出色的推理能力，但具有很大的缺点，包括高计算[…]小推理模型的兴起：紧凑的AI可以匹配GPT级级别的推理吗？首先出现在unite.ai上。
LG har lanserat nya resonemangsmodeller EXAONE-Deep
LG最近以Exaone-Deep的名义推出了其新推理模型，这是该公司对AI技术的主要投资的一部分。这些模型，包括Exaone Deep-32B，专注于高级推理任务，例如数学和编码，并旨在与OpenAI，Google和其他中国玩家等公司的全球AI解决方案竞争。 Exaone Deep系列：LG Post Post Post启动了新的推理模型Exaone-Deep首次出现在AI新闻中。
Optimize reasoning models like DeepSeek with prompt optimization on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们使用Amazon Bedrock上的迅速优化来演示如何优化诸如DeepSeek-R1之类的推理模型。
AI reasoning models can cheat to win chess games
面对国际象棋的失败，最新一代的AI推理模型有时会作弊而不会被指示这样做。该发现表明，下一波AI模型更有可能寻找欺骗性的方法来做他们被要求做的事情。最糟糕的是？没有简单的方法来……
DeepSeek-Level AI? Train Your Own Reasoning Model in Just 7 Easy Steps!
谁需要超级计算机？仅使用15GB VRAM培训自己强大的AI推理模型！
OpenAI releases its new o3-mini reasoning model for free
周四，微软宣布将向其 Copilot 用户推出 OpenAI 的推理模型 o1，现在 OpenAI 正在向使用免费版 ChatGPT 的用户发布一种新的推理模型 o3-mini。这将标志着绝大多数人首次能够使用 OpenAI 的推理模型之一……
推理已成为大型语言模型 (LLM) 的核心范式，不断提高各种基准的准确性。然而，它是否适合精度敏感的任务仍不清楚。我们提出了第一个在严格的低误报率（FPR）制度下分类任务推理的系统研究。我们的分析涵盖两项任务——安全检测和幻觉检测——使用标准法学硕士和大型推理模型（LRM）在微调和零样本设置下进行评估。我们的结果揭示了一个明显的权衡：Think On（推理增强）生成改进......
Samsungs lilla AI-modell TRM utmanar större LLM-modeller
三星研究人员开发了一种名为 TRM（微小递归模型）的新型开放推理模型，该模型在特定问题上的性能比其他模型大 10,000 倍。基于递归推理的模型表明，小型网络无需在 GPU 和功耗上进行大量投资即可实现高性能。 TRM 是 MIT 许可下的开源代码，并且 [...] 三星的小型 AI 模型 TRM 挑战更大的 LLM 模型，首次出现在 AI News 上。
TASER: Translation Assessment via Systematic Evaluation and Reasoning
我们引入 TASER（通过系统评估和推理进行翻译评估），这是一种使用大型推理模型 (LRM) 进行自动翻译质量评估的指标。 TASER 利用 LRM 的显式推理能力对翻译质量进行系统、逐步的评估。我们在基于参考和无参考场景的 WMT24 指标共享任务上评估 TASER，展示了最先进的性能。在系统级评估中，TASER 在基于参考和无参考的设置中均实现了最高的软成对精度……
层次推理模型（HRM）系统的建模是建立人类大脑处理复杂信息的方式，并且在臭名昭著的难以基础的基准中优于领先的LLM。
Generative AI in the Real World: Jay Alammar on Building AI for the Enterprise
Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现如何重视评估[…] theai Frontiersarticle（以下复制）建立在蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）的先前的Asimov附录文章上，题为：“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我（伊兰）认为，首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要，以帮助回顾为什么我们（AI披露项目）对协议进行[…] 的关注很重要。 在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（
最后，OpenAI已发布GPT-5。新系统放弃了OpenAI的旗舰型号与其O系列推理模型之间的区别，自动将用户查询与快速的非季节模型或较慢的推理版本进行了区别。现在可以通过Chatgpt Web界面向所有人使用，尽管未付费用户可能需要等待…
