推理模型关键词检索结果

QWEN3推理模型现已在亚马逊基岩市场和亚马逊萨格人Jumpstart

Qwen3 family of reasoning models now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,Qwen3是QWEN家族中最新一代的大型语言模型(LLMS),可通过亚马逊基岩市场和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。通过此启动,您可以在0.6B,4B,8B和32B参数尺寸中部署QWEN3模型,以构建,实验和负责任地扩展您的生成AI应用程序。在这篇文章中,我们演示了如何在Amazon Bedrock Marketplace和Sagemaker Jumpstart上使用Qwen3开始。

Nvidia Nemotron Super 49b和Nano 8B推理模型现已在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart

NVIDIA Nemotron Super 49B and Nano 8B reasoning models now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在,您可以在此发布中,您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建,实验,实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。

AI推理模型并不像破解的那样聪明。

AI reasoning models aren’t as smart as they were cracked up to be, Apple study claims

Apple的一项新研究通过显示推理模型在与复杂问题过载时如何经历“完全准确性崩溃”,引发了AI领域的争议。

思维的幻想:通过问题复杂性的角度了解推理模型的优势和局限性

The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity

最近几代的边境语言模型引入了大型推理模型(LRMS),该模型在提供答案之前生成详细的思维过程。尽管这些模型可以提高推理基准的性能,但它们的基本功能,尺度属性和局限性仍然不足以理解。当前的评估主要是关于已建立的数学和编码基准的FO-CUS,强调了最终答案的准确性。但是,这种评估范式通常会遭受数据污染,并且不能为推理迹象提供见解。

梦想7b:基于扩散的推理模型如何重塑AI

Dream 7B: How Diffusion-Based Reasoning Models Are Reshaping AI

人工智能(AI)已经显着发展,超越了基本任务,例如生成文本和图像到可以推理,计划和做出决定的系统。随着人工智能的不断发展,对可以处理更复杂,细微差别的任务的模型的需求已不断发展。 GPT-4和Llama等传统模型已成为主要里程碑,但是[…] Dream 7b:基于扩散的推理模型如何重塑AI是如何首先出现在Unite.ai上的。

小推理模型的兴起:紧凑的AI可以匹配GPT级的推理吗?

The Rise of Small Reasoning Models: Can Compact AI Match GPT-Level Reasoning?

近年来,大型语言模型(LLMS)的成功吸引了AI领域。这些模型最初是为自然语言处理而设计的,已演变为强大的推理工具,能够通过类似人类的逐步思考过程来解决复杂问题。但是,尽管LLM具有出色的推理能力,但具有很大的缺点,包括高计算[…]小推理模型的兴起:紧凑的AI可以匹配GPT级级别的推理吗?首先出现在unite.ai上。

LG推出了新的推理模型Exaone-Deep

LG har lanserat nya resonemangsmodeller EXAONE-Deep

LG最近以Exaone-Deep的名义推出了其新推理模型,这是该公司对AI技术的主要投资的一部分。这些模型,包括Exaone Deep-32B,专注于高级推理任务,例如数学和编码,并旨在与OpenAI,Google和其他中国玩家等公司的全球AI解决方案竞争。 Exaone Deep系列:LG Post Post Post启动了新的推理模型Exaone-Deep首次出现在AI新闻中。

优化诸如DeepSeek之类的推理模型,并在Amazon Bedrock上及时优化

Optimize reasoning models like DeepSeek with prompt optimization on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们使用Amazon Bedrock上的迅速优化来演示如何优化诸如DeepSeek-R1之类的推理模型。

AI推理模型可以作弊以赢得国际象棋游戏

AI reasoning models can cheat to win chess games

面对国际象棋的失败,最新一代的AI推理模型有时会作弊而不会被指示这样做。该发现表明,下一波AI模型更有可能寻找欺骗性的方法来做他们被要求做的事情。最糟糕的是?没有简单的方法来……

DeepSeek级AI?只需7个简单的步骤即可培训您自己的推理模型!

DeepSeek-Level AI? Train Your Own Reasoning Model in Just 7 Easy Steps!

谁需要超级计算机?仅使用15GB VRAM培训自己强大的AI推理模型!

OpenAI 免费发布其新的 o3-mini 推理模型

OpenAI releases its new o3-mini reasoning model for free

周四,微软宣布将向其 Copilot 用户推出 OpenAI 的推理模型 o1,现在 OpenAI 正在向使用免费版 ChatGPT 的用户发布一种新的推理模型 o3-mini。这将标志着绝大多数人首次能够使用 OpenAI 的推理模型之一……

科学家刚刚开发了一种以人脑为模型的新AI - 在推理任务上,它胜过像chatgpt这样的LLM

Scientists just developed a new AI modeled on the human brain — it's outperforming LLMs like ChatGPT at reasoning tasks

层次推理模型(HRM)系统的建模是建立人类大脑处理复杂信息的方式,并且在臭名昭著的难以基础的基准中优于领先的LLM。

现实世界中的生成AI:Jay Alammar在为企业建立AI

Generative AI in the Real World: Jay Alammar on Building AI for the Enterprise

Jay Alammar,Cohere的总监兼工程研究员,与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序,有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据;发现如何重视评估[…] theai Frontiersarticle(以下复制)建立在蒂姆·奥莱利(Tim O’Reilly)的先前的Asimov附录文章上,题为:“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我(伊兰)认为,首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要,以帮助回顾为什么我们(AI披露项目)对协议进行[…] 的关注很重要。 在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性(

GPT-5在这里。现在是什么?

GPT-5 is here. Now what?

最后,OpenAI已发布GPT-5。新系统放弃了OpenAI的旗舰型号与其O系列推理模型之间的区别,自动将用户查询与快速的非季节模型或较慢的推理版本进行了区别。现在可以通过Chatgpt Web界面向所有人使用,尽管未付费用户可能需要等待…

来自OpenAI的GPT OSS模型现在可以在SageMaker Jumpstart

GPT OSS models from OpenAI are now available on SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,来自Amazon Sagemaker Jumpstart的OpenAI,Openai的Open AI开放式AI开放式GPT OSS模型,GPT-OSS-1220B和GPT-SOSS-20B。通过此发布,您现在可以部署Openai的最新推理模型来构建,实验和负责任地扩展您的生成AI想法。在这篇文章中,我们演示了如何在Sagemaker Jumpstart上开始这些模型。

河内颠倒了

Hanoi Turned Upside Down

theai Frontiersarticle(以下复制)建立在蒂姆·奥莱利(Tim O’Reilly)的先前的Asimov附录文章上,题为:“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我(伊兰)认为,首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要,以帮助回顾为什么我们(AI披露项目)对协议进行[…]在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性(“思考的幻想:通过问题复杂性的镜头了解推理模型的优势和局限性”),我花了一些时间与河内塔一起玩。这是我50年前我上大学时解决的问题,[…]

Sapient Intelligence的新AI体系结构提供的推理速度比LLMS

Ny AI-arkitektur från Sapient Intelligence ger 100 gånger snabbare resonemang än LLM:er

智慧智能开发了一种新的AI体系结构,称为层次推理模型(HRM),其实现的推理比传统的大型语言模型(LLM)快100倍。人力资源管理(HRM)模仿了人脑的推理和计划方式,这意味着它在同一级别上的性能,有时比在复杂的推理任务上的语言模型更好,即使它[…] Sapient Intelligence的新帖子AI阶段的新AI架构提供了比LLM更快的100倍:您的首次出现在AI新闻中。

Openai在著名的数学比赛中赢得了黄金 - 为什么这比您想象的重要

OpenAI wins gold at prestigious math competition - why that matters more than you think

公司的实验推理模型并未经过微调来解决数学问题,而是接受了一般问题解决方案的培训。