搜索和推荐平台中使用的信息检索 (IR) 系统经常采用学习排序 (LTR) 模型来对响应用户查询的项目进行排序。这些模型严重依赖从用户交互中获得的特征，例如点击和参与度数据。这种依赖性为缺乏用户参与度的项目带来了冷启动问题，并带来了适应用户行为随时间变化的挑战。我们将这两个挑战作为在线学习问题全面解决，并提出了 BayesCNS，这是一种旨在处理冷启动和… 的贝叶斯方法
Shallow Water Intermediate Search System - Towed Side Scan Sonar
SWISS 是一款拖曳式侧扫声纳，可满足海军的中水搜索要求，最大深度可达 8,000 英尺海水。
Scalable Private Search with Wally
本文介绍了 Wally，这是一个支持对大型数据库进行高效语义和关键字搜索查询的隐私搜索系统。当有足够多的客户端进行查询时，Wally 的性能明显优于以前的系统。在以前的隐私搜索系统中，对于每个客户端查询，服务器必须对每个数据库条目执行至少一次昂贵的加密操作。因此，性能会随着数据库中条目的数量而成比例下降。在 Wally 中，我们消除了这一限制。具体来说，对于每个查询，服务器都会执行加密……
Introducing Semantic Tag Filtering: Enhancing Retrieval with Tag Similarity
语义标签过滤如何使用语义相似性来改进标签过滤***要理解本文，需要了解 Jaccard 相似性和向量搜索。该算法的实现已在 GitHub 上发布，并且完全开源。多年来，我们已经发现了如何从不同模态中检索信息，例如数字、原始文本、图像以及标签。随着定制 UI 的日益普及，标签搜索系统已成为一种方便的方式，可以轻松过滤具有良好准确度的信息。通常使用标签搜索的一些情况是检索社交媒体帖子、文章、游戏、电影甚至简历。然而，传统的标签搜索缺乏灵活性。如果我们要过滤掉包含指定标签的样本，可能会出现这样的情况：特别是对于只包含几千个样本的数据库，可能没有任何（或只有几个）与我们的查询匹配的样本。在结果稀缺的情
