What is the Difference between Algorithmic Bias and Data Bias?
算法偏见与数据偏见：当人们谈论人工智能（AI）和机器学习偏见（ML）时，他们经常围绕算法偏见和数据偏见等术语，就好像他们的意思是同样的事情。但是他们没有。它们是相关的，是的，但是它们来自不同的来源，行为不同，需要不同的解决方案。词汇偏见来自AI的设计或决策规则中的缺陷，而数据偏见来自偏斜，不完整或不具有代表性的培训数据。了解它们的不同，它们的互动方式以及为更公平的AI结果修复方法的方法。叠加偏见来自有缺陷的设计。数据偏差来自偏斜的数据。引言 - 为什么了解差异很重要的是您构建筛选作业申请的招聘AI。几个月后，即使两者都具有同等的资格，您也会发现它拒绝女性多于男性。现在，您问：“我的算法问题是我
Promise and Perils of Using AI for Hiring: Guard Against Data Bias
作者：AI Trends 员工 虽然 AI 在招聘中现在被广泛用于撰写职位描述、筛选候选人和自动面试，但如果不谨慎实施，它会带来广泛歧视的风险。这是美国平等机会委员会专员 Keith Sonderling 在现场和虚拟举行的 AI World Government 活动上发表讲话时传达的信息 [...]
CNN Draws the Wrong Conclusion From Microplastics Study
乔什·布鲁姆（Josh Bloom），ACSH，一项新的自然医学研究成为头条新闻，声称大脑微塑料从2016年到2024年跃升了50％。但是数据偏差 - 2024年包括阿尔茨海默氏症...
