Meta resumes AI training using EU user data
由于监管问题而停顿了近一年后，梅塔（Meta）已开始从欧洲用户收集公共内容来培训其AI模型，就像欧盟官员准备在《 BLOC数字市场法案》（DMA）下签发有史以来的首次罚款一样。梅塔（Meta）周一宣布，它将开始使用欧盟中Facebook，Instagram和WhatsApp的成年用户的公开帖子，评论和AI交互，以改善其生成的AI系统。欧洲数据保护委员会（EDPB）批准了推出。 “这项培训将通过教我们的生成AI模型来更好地支持欧洲数百万的人和企业，以更好地使用欧盟用户数据恢复元元素培训。
Recovering Lost Data: Stellar Data Recovery for Windows [Review]
无论我们是否喜欢，我们现代生活中的很大一部分都是数字化的。我们都有数百个重要文件，无论是照片，文档还是项目。但是，无论是由于意外删除，系统崩溃还是硬件故障，这些文件可以消失的容易程度也有些令人不安。我们已经发生了更多[…]
De dolda farorna med att använda AI-agenter för surfning
波兰 - 日本信息技术学院的研究人员已在LLM驱动的浏览代理商中绘制了安全风险。该研究提出了一个全面的威胁模型，并确定了几个严重的安全问题，例如迅速注入，规避域验证和数据恢复。通过对流行的开源项目浏览器的深入分析，他们证明了未受保护的Web内容如何削减代理的行为并导致严重的安全性不足。 […]帖子首先出现在AI新闻中，使用AI代理进行浏览的隐藏危险。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 7, July 2024
1) 联邦学习中的隐私和稳健性：攻击与防御作者：Lingjuan Lyu、Han Yu、Xingjun Ma、Chen Chen、Lichao Sun、Jun Zhao、Qiang Yang、Philip S. Yu页数：8726 - 87462) 测量解缠：指标回顾作者：Marc-André Carbonneau、Julian Zaïdi、Jonathan Boilard、Ghyslain Gagnon页数：8747 - 87613) 深度强化学习中的探索：从单智能体到多智能体领域作者：Jianye Hao、Tianpei Yang、Hongyao Tang、Chenjia Bai、Jiny
Спасение для жертв: код стал ахиллесовой пятой вымогателя DoNex
DoNex 中的一个错误开启了数据恢复之路。
