4 untapped data types trapped on factory machines | Viam
解锁隐藏的工厂数据而无需更换硬件。 Viam连接实时见解，预测性维护和AI驱动优化的旧系统 - 提高效率并降低成本。
Hypsiscopus 稻田蛇 Bernstein, Murphy, Lathrop, Nguyen, Orlov et Stuart。2024。DOI：10.11646/zootaxa.5501.1.2 Researchgate.net/publication/383526819 摘要Homalopsids（旧世界泥蛇）包括亚洲和澳大利亚的 59 种半水生物种，它们表现出一系列形态适应性、行为和微生境偏好。这些属性使 homalopsids 成为进化生物学中更广泛问题的理想模型系统，但这种研究不足的蛇类的多样性仍在描述中。在近 200 年的分类稳定之后，稻田蛇（Hypsiscopus）中公认
Machine Learning For Kids: Python Data Types
为什么重要：儿童机器学习：Python 数据类型教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。
DOD Contracting: Opportunities Exist to Improve Pilot Program for Employee-Owned Businesses
GAO发现国防部（DOD）根据其员工股票所有权计划（ESOP）试点计划授予了八项合同。 ESOP是福利计划，在该计划中，将信托持有的公司股票分配给员工作为退休福利。国防部于2022年11月发布了一份备忘录，概述了飞行员的参数，但没有为签约官员提供足够的指导，例如收集强大的数据以确定承包商的资格。 GAO找到了证据表明，国防部向不合格的承包商授予了试点计划合同。国防部于2024年12月发布了更新的指南，其中包括承包官员确定承包商资格的方法。但是，更新的指南没有提供有关该计划的关键方面的其他信息，这些信息可以更好地定位合同人员以正确实施试点计划。Furthermore，DOD为制定和实施试点计划的
Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way
一项新的研究表明，LLMS根据其主要语言中数据的基本含义和原因表示不同的数据类型。
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 1, January 2025
1）IMTLM-Net：基于定位机制网络的改进型多任务转换器，用于手写英文文本识别作者：张乾锋、刘峰、宋婉如2）基于混合数据类型的系统可靠性建模因果发现与故障诊断作者：王小康、蒋思琪、王墨竹3）一种用于负荷预测的二次支持向量回归方法作者：贾彦河、周帅光、高哲明4）释放拼音的力量：利用多重嵌入和注意力机制促进中文命名实体识别作者：赵吉贵、钱玉荣、小开提艾孜买提5）CSTrans：用于无监督域自适应的跨子域转换器作者：刘俊驰、张翔、罗志刚6）煤矿设备系统的交互关系推理方法作者：曹宪刚、高嘉俊、程博阳7）一种用于高光谱异常的新型图卷积和频域滤波方法检测作者：杨丁、闫浩、阿如涵8）一种考虑残差恢复的新
The Transformative Role of Multimodal AI in Media Search and User Experiences
媒体行业正在经历一场深刻的变革，这得益于人工智能的进步。其中，多模态人工智能因其处理和组合多种数据类型（文本、图像、音频和视频）的能力而脱颖而出，从而提供更有意义的见解和结果。阅读更多文章《多模态人工智能在媒体搜索和用户体验中的变革性作用》首先出现在 Fusemachines 上。
How AI learns: datasets and data processing
为什么重要：AI 如何通过数据集和数据处理进行学习：探索 AI 的数据类型、方法和未来趋势。
DXC transforms data exploration for their oil and gas customers with LLM-powered tools
在本博文中，我们向您展示了 DXC 和 AWS 如何合作使用大型语言模型 (LLM) 构建 AI 助手，使用户能够访问和分析来自各种数据源的不同数据类型。AI 助手由智能代理提供支持，该代理将用户问题路由到针对不同数据类型（例如文本、表格和特定于域的格式）优化的专用工具。它利用 LLM 理解自然语言、编写代码和推理对话上下文的能力。
Understanding K-Fold Target Encoding to Handle High Cardinality
平衡复杂性和性能：深入了解 K 折目标编码照片由 Mika Baumeister 在 Unsplash 上拍摄简介数据科学从业者在处理不同项目中的不同数据类型时会遇到许多挑战，每个项目都需要独特的处理方法。一个常见的障碍是使用传统机器学习模型难以有效处理的数据格式，导致模型性能不佳。由于大多数机器学习算法都针对数值数据进行了优化，因此将分类数据转换为数值形式至关重要。然而，这通常会过度简化复杂的分类关系，尤其是当特征具有高基数（即大量唯一值）时，这会使处理复杂化并妨碍模型准确性。高基数是指特征中唯一元素的数量，具体解决机器学习环境中分类标签的不同计数。当一个特征有许多唯一的分类标签时，它具有高
A Novel Approach to Detect Coordinated Attacks Using Clustering
揭示隐藏的模式：对恶意行为进行分组聚类是无监督机器学习中的一种强大技术，它根据给定数据的固有相似性对其进行分组。与分类等依赖预先标记的数据来指导学习过程的监督学习方法不同，聚类对未标记的数据进行操作。这意味着没有预定义的类别或标签，相反，算法会在不事先知道分组应该是什么样子的情况下发现数据的底层结构。聚类的主要目标是将数据点组织成簇，其中同一簇内的数据点彼此之间的相似性高于不同簇中的数据点。这种区别使聚类算法能够形成反映数据中自然模式的组。本质上，聚类旨在最大化簇内相似性，同时最小化簇间相似性。这种技术在需要查找数据中隐藏的关系或结构的用例中特别有用，这使得它在欺诈检测和异常识别等领域很有价值
Top EU Court Rules Against Meta, Limits Use Of Personal Data For Targeted Ads
欧盟最高法院裁定 Meta 败诉，限制使用个人数据进行定向广告作者：Tom Ozimek，来自《大纪元时报》（重点是我们），在一项具有里程碑意义的裁决中，欧盟最高法院裁定，Facebook 母公司 Meta 不得将从其自身平台或外部来源收集的个人数据用于定向广告，除非遵守欧盟隐私法规定的严格限制和约束。2021 年 10 月 28 日，智能手机显示 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在洛杉矶揭开 META 标志。Chris Delmas/AFP via Getty Images这项裁决被隐私权倡导者誉为胜利，该裁决于 10 月 4 日由欧洲联盟法院发布，以回应奥地利活动家 Max
2024 年 10 月 3 日Doctor Web 病毒分析师发现了一种新的 rootkit 修改版，该修改版会在受感染的 Linux 机器上安装 Skidmap 挖矿木马。该 rootkit 被设计为一个恶意内核模块，通过提供有关 CPU 使用率和网络活动的虚假信息来隐藏矿工的活动。这种攻击似乎是无差别的，主要针对企业部门——大型服务器和云环境——在这些领域可以最大限度地提高挖矿效率。Redis 数据库管理系统是世界上最受欢迎的 NoSQL 数据库：Redis 服务器被 X（前身为 Twitter）、Airbnb、亚马逊等大型公司使用。它的优势显而易见：最高性能、极小的内存占用以及对各种数据
Обзор изменений в законодательстве за август 2024 года
在 2024 年 8 月的变更审查中，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 PAC 分类为可信的标准正在明确。对组织和实施电力行业重要 CII 设施的远程控制提出了附加要求。 2. 个人数据 让我们考虑一下 152-FZ 在个人数据去个性化和销毁方面的变化、监控个人数据处理时违反要求风险的新指标、572-FZ 涵盖的生物识别个人数据类型以及俄罗斯联邦安全局员工个人数据处理程序。 3. 金融组织的安全 俄罗斯央行提出了建立和计算资金转移时信息安全风险水平指标的新方法学建议。 4. 提出了对托管提供商列入托管提供商列表的其他要求以及对托管提供商提供计算能力的要求。电子签名验证密钥合格证书的
Convert Bytes to String in Python: A Tutorial for Beginners
字符串是 Python 中常见的内置数据类型。但有时，您可能需要使用字节。让我们学习如何在 Python 中将字节转换为字符串。
SenseTime SenseNova 5o Kinas första realtids-multimodella modell
商汤科技在上海举行的世界人工智能大会上发布了突破性的人工智能模型SenseNova 5o和SenseNova 5.5。 SenseNova 5o是中国第一个实时多模态模型，可以处理各种数据类型进行交互对话，提高了数学推理、英语和跟随提示的能力。更新后的SenseNova 5.5大型模型提供了经济高效的近边缘部署，并已被[…]采用。商汤科技SenseNova 5o中国首款实时多模型首次出现在AI新闻上。
AutoML with AutoGluon: Transform Your ML Workflow with Just Four Lines of Code
AutoML 与 AutoGluon：仅用四行代码实现的 ML 工作流AutoGluon 如何主导 Kaggle 竞赛以及您如何击败它。用四行代码击败 99% 数据科学家的算法。由 DALL-E 生成的图像在两项热门的 Kaggle 竞赛中，AutoGluon 仅在对原始数据进行 4 小时的训练后就击败了 99% 的参赛数据科学家（AutoGluon 团队。“AutoGluon：用于文本、图像和表格数据的 AutoML。” 2020）这句话摘自 AutoGluon 研究论文，完美地概括了我们今天将要探索的内容：一个以最少的编码提供令人印象深刻的性能的机器学习框架。您只需要四行代码即可设置完整的
Change Healthcare confirms the customer data stolen in ransomware attack
Change Healthcare 详细介绍了最近勒索软件攻击中被盗的医疗和患者数据类型。
