Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model
由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战，我们开发了一种新模型，即基于自适应差分进化（ADE）的量子变分自编码器-变换器（QVAET）模型（ADE-QVAET）。 ADE 与 QVAET 相结合，获得高维潜在特征并保持顺序依赖性，从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...
スマホ競争促進法の指針－Digital Markets Actとの比較
■总结促进智能手机使用的特定软件竞争的法案（作为《智能手机竞争促销法》（以下简称为“法律”）在2024年的常规饮食会议上通过，计划于2025年12月18日生效。该法律指定了一定规模的（指定业务），该规模提供了基本操作软件（OS），应用商店，浏览器和搜索引擎，禁止针对单个应用程序，应用程序商店和浏览器操作员进行某些操作，并要求采取某些措施。该法律禁止使用指定企业为自己的企业获得的信息，这些信息与个人应用业务有竞争关系（第5条）。作为指南的示例，禁止从外围设备（例如智能手表）获取软件数据并将其用于内部开发。此外，该法律禁止在审查单个软件使用合同时对指定的基本软件提供商等进行歧视治疗（第6条）。该指
