AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes
仅使用Python＆Ollama（无GPU，无apikey）从头开始构建。AI代理处理时间序列和大型数据范围首先出现在数据科学方面。
LLMs + Pandas: How I Use Generative AI to Generate Pandas DataFrame Summaries
本地大语言模型可以将大量的数据范围转换为可呈现的标记报告 - 这是LLMS + PANDAS的方法：我如何使用生成AI生成PANDAS DataFrame Summaries首先出现在数据科学上。
FOMC Minutes Preview: The "Wait-And-See" Meeting
FOMC会议分钟预览：5月7日FOMC的“等待观看”会议在连续第三次会议（预计）以一致投票的情况下，以4.25-4.50％的速度保持了4.25-4.50％，美国东部时间今天下午2点，我们将在上述会议上获得会议记录。提醒人们，该声明指出，经济前景周围的不确定性进一步增加，并补充说：“更高的失业率和更高的通货膨胀率上升”。美联储重复以稳定的速度进行经济活动，尽管净出口波动不断扩大，尽管净出口波动促进了数据的增加，而稳定的稳定率在稳固的范围内稳固，而稳固的态度则稳固，而稳固的率是不可能的，而不受欢迎的行为不足，而不是不受欢迎的行为，而不受欢迎的行为不足。鲍威尔（Powell）在他的新闻发布会上的不确
Data Egress: Opportunities Exist for GAO to Strengthen Procedures for Management of Data Egress Fees
OIG发现了GAO的战略计划，它将通过利用基于云的技术来降低运营成本。将数据传输到云中（数据入口）通常是对用户免费的；但是，一些提供商收取数据出口费，以访问数据或将其转移到云中。尽管GAO在数据出口中产生的成本很低，但GAO的机会仍存在改善其监控和云服务的成本估算流程。OIG发现，由于其他优先级，GAO没有建立实施云成本管理政策的正式程序，例如制定和审查预算预算阈值预算率和云服务使用情况。由于缺乏程序，GAO可能无法完全满足其未来与管理和降低其基于云的技术成本有关的战略目标。OIG还发现，GAO官员没有在主要系统的成本估算中包括数据出口费，并且没有记录排除，因为他们认为数据流出费用很小。结
"Massive Breach": T-Mobile Network Hacked By Chinese State Sponsored Intelligence
“大规模入侵”：T-Mobile 网络遭中国国家情报机构黑客入侵当你需要他时，身穿粉色 T 恤的 John Legere 在哪里？过去几周，有关中国情报机构和黑客试图或直接获取美国手机网络访问权限的多个报道（有报道称特朗普总统及其团队成为目标）中，有一条消息称 T-Mobile 网络遭到黑客入侵。据《纽约邮报》援引《华尔街日报》报道，T-Mobile 网络据称遭到中国针对多家美国和国际电信公司的网络间谍活动的入侵。与中国情报机构有关的黑客入侵了该网络，以监视高价值情报目标，但攻击时间尚未披露。《纽约邮报》援引《华尔街日报》报道，从 T-Mobile 客户那里窃取的数据范围尚不清楚。美国联邦调查
Space Situational Awareness: DOD Should Evaluate How It Can Use Commercial Data
美国政府问责署的发现国防部 (DOD) 的战略强调，太空是一个充满争议的环境，对卫星的威胁日益增加。因此，太空态势感知 (SSA)——对太空和环境中物体的基础知识和特征描述——至关重要。国防部按照下图所示进行 SSA。太空态势感知步骤太空物体数量的增长给太空部队带来了挑战。这些挑战包括收集数据的全球传感器在地理分布上的差距以及深空物体的传感器能力有限。太空部队正在努力通过增加其他类型的 SSA 传感器和探索利用商业 SSA 数据的方式来缓解这些挑战。具体而言，商业 SSA 部门正在不断发展，这可能会为国防部带来好处，包括扩大地理传感器覆盖范围和提供非机密的可共享 SSA 数据。太空部队正在
AIS Data Case Study: Selecting Design Vessels for New Jersey Back Bays Storm Surge Barriers Study
摘要：本海岸与水利工程技术说明 (CHETN) 的目的是描述如何使用历史自动识别系统 (AIS) 船舶位置数据来识别用于风暴潮屏障设计研究的设计船舶。具体来说，该 CHETN 描述了如何访问 AIS 数据、如何细化船舶数据范围以允许设计船舶选择，以及如何在风暴潮屏障 (SSB) 研究中使用该选择。本 CHETN 借鉴了新泽西后湾沿海风暴风险管理可行性研究 (USACE-NAP 2019)，特别是附录 B.2 工程附录土木文件1。新泽西后湾研究本身建立在 2012 年桑迪飓风后启动的北大西洋海岸综合研究 (NACCS) 工作的基础上（USACE 2015a）。
380th AEW AWACS provide the big picture to combatant commanders
参谋中士。约书亚·佩恩 (Joshua Payne) 是第 968 远征空降空中控制中队的高级监视技术员，他的工作人员通常超过 20 人，每个人在技术层面都有自己的特定目的。他们的作用是帮助飞行员扩大有限的数据范围，并提高任务效率。
380th AEW AWACS provide the big picture to combatant commanders
参谋军士 Joshua Payne 是第 968 远征空中空中控制中队的高级监视技术员，他所在的机组人员通常超过 20 人，每个机组人员在技术层面上都有自己的特定任务。他们的作用是帮助飞行员扩大有限的数据范围，并提高任务效率。
