Higher education data explains why digital ID is a good idea
作为一个部门和一个国家，我们在个人识别方面做得不好。而且，正如 David Kernohan 指出的那样，它给我们带来了问题
若者消費の現在地（３）こだわりが生む選択の主体性～データで読み解く20代の消費行動
■摘要本文以年轻人“自己想要选择的消费”为中心，分析了他们的独立性在爱好、追求、旅行、储蓄和投资等各个类型中的表现。因此，年轻人最希望为自己选择的领域是兴趣爱好（30.5%）、娱乐（22.6%）和时尚（22.0%）。对应分析表明，选择动机是沿着“强调自我意志——拒绝对他人的依赖”和“习惯和经验——规避风险”两个轴组织的，而独立性是根据每种类型的不同背景和动机来表达的。例如，爱好和追求位于“强调自我意志x习惯和经验”的领域，并且表明“强调自己的喜好和承诺”的态度与独立性的表达有关。此外，通过整合三份报告的聚类分析，将消费类型分为“日常/承诺型”、“理性/社交复合型”、“时尚/社会参考型”、“基础
若者消費の現在地（２）選択肢があふれる時代の「選ばない消費」～データで読み解く20代の消費行動
■总结本文分析了年轻人受“推荐其他人和服务”影响的程度，基于2025年6月在一个县和三个县进行的在线调查，并检查了“不可避免的消费量”的现实。分析表明，在美丽，时尚和旅行的领域中，他人特别受到他人的影响，具有强烈的偏好和许多选择，并且将外部信息的融合起来是一种有效的手段。另一方面，基于生活的基础，例如自我发展，技能改善，储蓄，投资和住房的态度有很强的态度。换句话说，年轻人并不是统一的“被建议摇摆”，而是使用不同程度的每种类型的外部信息。此外，揭示了“您是否花钱”和“选择”并不一定会链接在一起，而支出工作的规模和独立性是独立的轴。尽管即使是高支出也可能取决于他人避免失败，但即使少量也可能很小，并
若者消費の現在地（１）メリハリ消費の実態～データで読み解く20代の消費行動
■总结本文分析了年轻人在2025年6月的在线调查中，这些流派花费了哪些流派，以及他们试图控制哪些流派，他们对居住在一个县和三个县的20多岁的人们进行了一项在线调查。结果，已经揭示了，尽管积极投资自己的享受，但经验，例如爱好，最喜欢的活动，旅行，美容，美丽和与他人的互动，但在与生活基础相关的支出（例如日常用餐和庇护所）时，储蓄有着相对强烈的储蓄感。此外，出现了“支出”和“想要降低费用”的顶部，例如食品和娱乐费用，以及“保留消费”和“控制消费”的歧义，在同一支出中共存。从特征来看，尽管降低成本的流派全面具有很强的共同点，但可以证实，消费优先级取决于生命阶段的因素，例如性别，职业和未婚。尽管年收入群
生成AIで生まれた余白のゆくえ－データで読み解く暮らしの風景
如果您有任何问题，请咨询发电机AI，并请长电子邮件来创建回复。最近，在遗传AI的帮助下，绘制会议记录的关键要点和草稿评论已成为普遍做法。使用人工AI应该在我们的生活中创建“空白”。但是，我敢肯定，没有多少人实际上觉得他们变得“容易”。许多人可能会觉得当时他们应该自由的新任务和计划已经发挥作用，而且似乎他们变得比以前变得更加忙碌。根据内部事务和传播部对2021年社交生活的基本调查，工作人员在工作日的空闲时间（电视，阅读，爱好，休息等）平均约2-3小时（图1）。此外，这个空闲时间的大部分时间都是间歇性的，被认为正在积累“太空时间”，例如通勤，家务劳动或上床睡觉。可以说这是您查看智能手机，花费家务或
“你今年要回家吗？”随着夏天的临近，您可以接一个地听到这些对话。乍一看，这个问题似乎很容易回答，但是我敢肯定，有很多人突然停下来一个词。即使我渴望回家，当我的脑海中的各种因素（例如工作时间表，管理我的财务状况，父母的健康状况和交通安排）时，我觉得我在想，“现在，我该怎么办？”许多人可能有这种经验。在过去的十年左右的时间里，我的回报风景逐渐改变。就像在星范时代和海塞时代一样，“ obon =归乡”的统一结构消失了，根据每种情况和生活方式，返回的时机和该行为的含义都变得多样化。因此，让我们看一下内部事务和通信部对社会生活的基本调查的数据，该调查显示了多少人返回家园。但是，2021年的最新调查受到1
New shoplifting data explains why they’re locking up the toothpaste
芝加哥——根据无党派研究组织刑事司法委员会上个月的一份报告，美国三大城市——纽约、洛杉矶和芝加哥——的商店盗窃率仍高于疫情前的水平。近年来，零售盗窃案急剧上升，使商店盗窃成为一个热门话题，尤其是对于那些希望解决社区公共安全问题的政客来说。自 2020 年 COVID-19 疫情期间，社交媒体上充斥着打砸抢视频以来，许多美国人一直担心犯罪已经失控。民意调查显示，最近人们的看法有所改善，但大多数美国人仍然认为犯罪比前几年更严重。迈阿密大学犯罪学教授、前联邦司法统计局局长亚历克斯·皮克罗在接受采访时表示：“人们有一种厚颜无耻的感觉——他们可以走进去偷东西。……这伤害了消费者，也伤害了公司。” “这就
Artificial intelligence proves beneficial for ISR data interpretation
内华达州内利斯空军基地第 526 情报中队在 AFWERX Vegas 举办了人工智能和设计思维研讨会。
Artificial intelligence proves beneficial for ISR data interpretation
内华达州内利斯空军基地的第 526 情报中队在 AFWERX Vegas 举办了一场人工智能和设计思维研讨会。
今週のレポート・コラムまとめ【10/21-10/27発行分】
▼研究员的眼睛☆在漫长的秋夜里思考国民的主食和经济——农业和电力还能继续满足日本的胃口吗？ ☆味噌汤为什么有功效？ ☆保险界关注的“减肥药”？ - GLP-1对降低死亡率有作用吗？ ☆ 权力夫妇与小学入学考试 - 用数据解释日常生活场景☆ 关于选举如何以联盟会谈为基础的思考 - 选举应同时进行大规模民意调查 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼《经济学人周刊》☆美国联邦政府关门和替代指标趋势 - 替代指标显示劳动力市场放缓和持续通胀，迫使美联储在缺乏政府统计数据的情况下做出艰难决定☆中国：2025年7-9月GDP评估 - 中国经济出现下滑迹象。内需恶化导致增
今週のレポート・コラムまとめ【10/14-10/20発行分】
▼研究员的眼睛 ☆ 蓝色金融的挑战 - 低于气候变化的利息阻碍了它的传播 ☆ 已婚夫妇之间的年龄差距持续缩小 - 平均3年差距是“二战后” ☆ 日本“高龄和死亡”增加的背景 ☆ 首都圈二手公寓价格 - 邻近行政区之间的价格差异如何？ ~ ☆中美摩擦又开始变得不稳定 - 回顾历史与未来可能的情景 ☆芝浦电子要约收购 - 国巨TOB完成 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼基础研究报告 ☆家庭消费趋势（单人家庭：~2025年8月） - 减少外出就餐，保持娱乐，甚至走向“平衡消费”单人家庭☆超越“SDGs” “疲劳”——自2015年9月联合国通过10
若者消費の現在地（４）推し活が映し出す、複層的な消費の姿～データで読み解く20代の消費行動
■概要 居住在东京地区的20多岁的人中，60%以上有过押胜体验，虽然体验率因性别和人生阶段而存在差异，但个人年收入低于600万日元的人之间没有显着差异。每月支出范围从不到1,000日元到超过30,000日元不等，大约一半的人每月支出低于5,000日元，约30%的人每月支出超过10,000日元。其特点是受经济状况影响不大，可以根据具体情况灵活参与。押活的影响是多方面的，虽然费用增加了，但也看到了许多积极的变化，例如扩大兴趣爱好、结交新朋友和提高自尊。花费的金额越高，影响就越大，对于高收入阶层来说，甚至自我表达、人际关系、时间分配方式都会发生变化。押胜不仅仅是娱乐消费，而是代表了青年消费的新阶段，
▼研究人员的眼睛☆付费疗养院中的一系列不适当案件，哪些对策？ （底部） - 探索可能的优化策略的选项和问题。“将拥有房屋或租金？”从法律角度考虑住房（5） - 对所有权的限制：原则上，“共享”需要所有共享它的人的同意。 ☆在组建联盟的信念上是否有任何共识？ - 1940年在英国的战时联合政府 - 与数字“ 49”相关的各种主题 - 您对数字49的形象有什么样的形象？ - 企业家的“热点”在各省萌芽 - 是否可以纠正东京地区的集中度？ ----▼每周经济学信☆中国：2023年7月至9月期间的增长率预测 - 与上一个时期相比进一步放缓。国内需求由于缺乏政策影响而恶化-----▼基础研究报告☆年轻
最近的研究表明，AI在假设产生，疫苗回顾，生物数据解释和错误信息方面的斗争，同时出现了基因治疗和癌症治疗的突破。 AI聊天机器人助长了不切实际的幻想和错误信息。首次出现在科学询问者上。
Job Satisfaction Statistics: Key Data And Insights In 2025
工作满意度可确保员工表现出工作能力和责任感的工作。组织为实现这一目标的努力是重要的。这些统计数据解释了为什么工作满意度如此重要，以及如何增加工作。
Why Clustering Fails. And how to fix it | by Ryan Feather | Jul, 2024
以及如何解决它 您遇到了数据解释问题，因此尝试了聚类。现在您遇到了聚类解释问题！怀疑数据中可能存在模式。合理的是，希望通过无监督学习添加一些结构会带来一些见解。集群是查找帖子“为什么聚类失败。以及如何解决它”的首选工具 | 作者 Ryan Feather | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Why Clustering Fails. And how to fix it | by Ryan Feather | Jul, 2024
以及如何解决它 您遇到了数据解释问题，因此您尝试了聚类。现在您遇到了聚类解释问题！人们怀疑数据中可能存在模式。合理的是，希望通过无监督学习添加一些结构会带来一些见解。集群是查找的首选工具 帖子为什么聚类会失败。以及如何解决它 | 作者 Ryan Feather | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
'All-cash home purchases' are exploding — here's why
在美国，拥有房产一直被视为财务健康和向上流动的象征。但近年来，支付抵押贷款所需的首付变得越来越困难——尤其是在纽约市、西雅图、旧金山、洛杉矶和波士顿等房价昂贵的城市地区。据 Axios 记者 Brianna Crane 称，美国“全现金购房”正在“兴起”，在购房方面，这种环境显然有利于富人。Crane 援引 Redfin 的最新数据解释道：“富人比需要贷款的普通买家更容易适应这个昂贵的市场……Redfin 首席经济学家 Daryl Fairweather 表示，在这种经济环境下获胜的人将房屋视为储蓄账户。”阅读更多：经济学家 Paul Krugman 揭穿 Ron DeSantis 最新的“智
