数据驱动关键词检索结果

数据驱动的方法识别有希望的CO₂转化催化剂

Data-driven approach identifies promising CO₂ conversion catalysts

一个研究团队已经开发了一个统一的理论框架,以更好地预测单原子催化剂(SACS)用于电化学二氧化碳还原(CO₂RR)的性能。他们的模型同时结合了pH和界面电场的效应,这两个关键因素在常规催化剂研究中经常被忽略或过度简化。

数据驱动的投资:C3为早期教育薪酬改革设定了舞台

Data-Driven Investments: C3 Sets the Stage for Early Educator Compensation Reform

支持数据驱动的决策,并保留早期的教育者,立法者和倡导者通知,早期教育和护理部(EEC)将在有关其计划的一系列数据简介中发布了第一个。 “在过去的一年中,EEC努力建立我们的研究和数据能力,以促进循证决策”,[…]

纳米四元如何帮助农民做出数据驱动的决定

How nanodrones can help farmers make data-driven decisions

无人机意味着不再局限于土壤。它在天空中飙升,由众多聪明的纳米无人机驾驶,他们承诺使农业更聪明,更绿色,更富有弹性。无人机或无人机,已通过高分辨率图像和实时数据进行了大规模耕作,以监测作物。他们有助于发现害虫,[…]

问答:通过数据驱动创新彻底改变医疗保健的路线图

Q&A: A roadmap for revolutionizing health care through data-driven innovation

由麻省理工学院的Dimitris Bertsimas共同撰写的一本新书探讨了分析如何推动医疗保健领域的决策和结果。

获得更快,可行的AWS可信赖的顾问见解,以使用Amazon Q Business做出数据驱动的决策

Get faster and actionable AWS Trusted Advisor insights to make data-driven decisions using Amazon Q Business

在这篇文章中,我们展示了如何使用Amazon Q业务与JIRA Integration创建应用程序,该应用程序使用包含可信赖顾问详细报告的数据集。该解决方案演示了如何使用Amazon Q业务(例如Amazon Q Business)的新生成AI服务来更快地获得数据见解并使其可行。

通过数据驱动的影响采购提高工作质量

Improving Job Quality Through Data-Driven Impact Procurement

私营部门采购的作用以及如何利用它来影响工人的经济机会已成为关注的关键领域。通过数据驱动的影响采购提高工作质量的帖子首先出现在阿斯彭学院。

通过先进的数据驱动分析彻底改变能源市场:Shruthi Alekha的创新方法

Revolutionizing Energy Markets Through Advanced Data-Driven Analytics: Shruthi Alekha’s Innovative Approach

先进的技术如何改变电力预测和降低运营成本的能源市场的转变不仅在发生 - 随着Smart Algorithms重写有关公用事业方式的规则手册,它正在以惊人的速度加速。根据康奈尔大学研究人员进行的一项研究,使用AI进行电价预测,并深入[…]

融合维持战斗系统:USAREUR-AF的数据驱动全球维持运营

Converging Sustainment Warfighting Systems: USAREUR-AF's Data-Driven Global Sustainment Operations

现代战争要求跨国力量之间的无缝协调和互操作性,以实现有效的伙伴关系。物流,通常称为...

通过AI数据驱动的见解自动化解锁业务增长

Unlocking Business Growth with AI Data-Driven Insights Automation

AI数据驱动的Insights Automation是当今企业的一个很好的解决方案,许多企业已经实施了这一点,从其新兴的全球市场规模可以看出。

“俄罗斯帖子”:在数据驱动管理的途中 div>

«Почта России»: на пути к data-driven менеджменту

Dmitry Chudinov,俄罗斯邮政副主任,在建设统一信息和分析平台的基础上,在评估和提高关键业务流程的效率的系统中。

端到端数据驱动的天气预测

End-to-end data-driven weather prediction

Catherine Breslin&Tania Duarte / AI硅云拼贴 /由CC-BY 4.0许可,由剑桥大学的一组研究人员开发的新的AI天气预测系统可以提供与当前基于AI和物理学的预测系统相比使用的准确的预测,这些预测能够提供准确的预测。该系统是Aardvark天气,得到了支持[…]

塑造未来:Omron与AWS的数据驱动之旅

Shaping the future: OMRON’s data-driven journey with AWS

Omron Corporation是工业自动化,医疗保健和电子组件领域的领先技术提供商。在塑造未来2030年(SF2030)战略计划的过程中,Omron旨在解决各种社会问题,推动可持续的业务增长,改变业务模式和能力,并加速数字化转型。这种转型的核心是Omron Data&Analytics平台(ODAP),这是一项旨在彻底改变公司如何利用其数据资产的创新计划。这篇文章探讨了Omron Europe如何使用Amazon Web Services(AWS)来构建其先进的ODAP及其在利用生成AI的力量方面的进步。

数据驱动的三月疯狂预测

Data-Driven March Madness Predictions

如何系统地对括号进行优化,没有大学篮球知识需要邮政数据驱动的三月疯狂预测,首先是迈向数据科学的。

对航空公司盈利能力延误的数据驱动分析

A Data-Driven Analysis of the Flight Delays on Airline Profitability

航空的不可避免的部分是飞行延迟。尽管乘客发现延误令人沮丧,但航空公司也遭受了严重的财务后果。对航空公司盈利能力的航班延误的邮政驱动分析首先出现在旅行雷达 - 航空新闻中。

智能医疗保健助理:通过个性化支持和数据驱动的见解,授权利益相关者

Intelligent healthcare assistants: Empowering stakeholders with personalized support and data-driven insights

医疗保健决策通常需要从多个来源(例如医学文献,临床数据库和患者记录)进行整合。 LLMS缺乏从这些多样化和分布式来源中无缝访问和合成数据的能力。这限制了他们为医疗保健应用提供全面且信息良好的见解的潜力。在这篇博客文章中,我们将探讨亚马逊基地上的Mistral LLM如何应对这些挑战,并能够通过LLM功能呼叫功能的智能医疗保健代理,同时通过亚马逊BedRock Guardrails保持强大的数据安全和隐私。

数据驱动的医疗保健

数据驱动的医疗保健

随着医疗保健生态系统的技术和数据不断演化,数字健康、AI 以及医疗生态系统利益干系人间的互操作性受到高度重视。不同医疗护理系统和设备之间无缝交换信息对于改善健康结果和患者参与度,提高患者安全性和操作效率以及减少重复工作和潜在错误至关重要。了解数据和技术支持的医疗护理如何助力医疗保健迈向未来。

如何通过数据驱动的学习充分利用LMS

How To Make The Most Out Of Your LMS With Data-Driven Learning

无论您是教育工作者还是组织,策略性地使用LMS数据分析可以改变您的培训计划并带来更好的结果。准备入门了?这篇文章首次发表在电子学习行业上。

学习分析:通过数据驱动的见解转化教育

Are Learning Management Systems Killing Traditional Training Or Driving Real Digital Transformation?

学习管理系统是在改善培训还是仅仅削减成本?本文探讨了LMS是否可以增强学习或减少参与度,并将其与传统培训和数字化转型进行比较。该帖子首次在电子学习行业上发表。