The 2026 Goal Tracker: How I Built a Data-Driven Vision Board Using Python, Streamlit, and Neon
设计一个集中式系统来跟踪日常习惯和长期目标《2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
FMCG firms turn selective in D2C acquisitions as profitability, data drive deal strategy
由于核心品类的需求增长仍然不均衡，竞争强度不断加剧，现有企业越来越多地利用 D2C 购买来加速高端化、增强数字化能力并直接接触消费者
The data-driven path to boosting retention and attainment
全球教育界普遍担心人工智能的使用，但 Studiosity 的伊莎贝尔·班伯里 (Isabelle Bambury) 表示，如果使用得当，这项技术可以为学生提供受欢迎的支持。这篇文章《数据驱动的提高保留率和成绩的路径》首先出现在 The PIE News 上。
Latest Medicaid and CHIP Scorecard Strengthens Data-Driven Oversight and Transparency
医疗保险和医疗补助服务中心刚刚发布了 2025 年医疗补助和儿童健康保险计划记分卡，以加强对这两个计划的监督，并提高联邦和州合作伙伴之间的管理和健康结果的透明度。
Cut Risks: 6 Steps to Data-Driven SMS Decisions for Safety Managers
在快节奏、数据密集的航空世界中，安全是不容谈判的。对于航空安全经理和负责任的管理人员来说，实施有效的安全管理系统（SMS）对于确保运行安全和监管合规至关重要。然而，新安全经理面临的最大挑战之一是分析 SMS 数据，以做出明智的、数据驱动的决策。如果没有明确的起点，丰富的数据可能会让人感到不知所措。
Data-Driven Learning: Using Analytics To Maximize Engagement And Impact
如何使用数据分析来最大限度地提高参与度和培训影响？请继续阅读，探索可用于提高培训策略有效性的 Adobe Connect 工具。本文首次发布于电子学习行业。
IT Department NUDGEs taxpayers on bogus deductions through the data-driven approach
NUDGE 活动为纳税人提供了更新所得税申报表并撤回错误申报（如有）的机会
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 1, January 2026
1) 基于推理与动力学模糊融合的水下滑翔机迎角增强轨迹预测作者：臧汶川，王博涵，张汉斌，宋大雷，郭婷婷页数：1 - 132) 通信链路故障的 NMSV 人在环时变编队控制：规定时间模糊控制器作者：丁腾飞、易子恒、葛明峰页数：14 - 263) 更精确、更快：大型工作空间中机械臂的双尺度遥操作作者：孙鹏宇、李卫华、李军、刘逸群、王建峰、丁亮、周承旭页数：27 - 404) FCGNN：模糊认知图用于少样本学习的概念演化的神经网络作者：Linhua Zou、Dongqing Li、Chengxi Jiang、Yu Wang、Hong Zhao 页数：41 - 525) PAC-X：用于多类恶意软件
Why Human-Centered Data Analytics Matters More Than Ever
从优化指标到设计意义：让人们重新做出数据驱动的决策这篇文章《为什么以人为中心的数据分析比以往任何时候都更重要》一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Role Of AI In Employee Training And Development
探索人工智能如何在 2026 年及以后重塑员工培训方法，并帮助人力资源领导者通过数据驱动的学习打造敏捷、面向未来的员工队伍。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
It’s Time to Modernize Measures of Growth
是时候实现增长衡量标准的现代化了 |作者：REBECCA RILEY 对世界经济的评估可能会出现数万亿美元的偏差。 GDP、消费者价格、生产率等现有指标正在努力跟上当今数据驱动型经济中技术、商业模式和消费者行为的快速变化步伐。继续 […]帖子“是时候使增长措施现代化了”首先出现在 Aviationghana 上。
Digital by design: a vision of resilience for the sector of 2030
本博客由 Jisc 首席执行官 Heidi Fraser-Krauss 友情撰写。英国高等教育正处于深刻变革时期。人工智能、数据驱动的研究和新的学习模式正在重新定义为学生和社会提供价值的含义。与此同时，机构必须应对来自网络威胁的复杂风险……《数字化设计：2030 年行业复原力愿景》一文首先出现在 HEPI 上。
Air Serbia aims for new loyalty program to drive profit
塞尔维亚航空计划今年推出新的飞行常客计划，取代自 2013 年以来使用的阿提哈德常旅客忠诚度计划。该航空公司的目标是将该计划发展成为其业务的一个独立的盈利部分。它将利用美国 Loyalty Juggernaut 的 GRAVTY 模块，这是世界上第一个云原生、专利的企业忠诚度平台，它将实现与消费者的实时、数据驱动的互动。阿联酋航空、西捷航空、Viva、全球酒店联盟、德国电信等公司都使用该公司开展各自的计划。塞尔维亚航空首席执行官 Jiri Marek 在接受 EX-YU Aviation News 谈论计划中的新忠诚度计划时表示：“一切都将通过该应用程序进行管理。我们不打算推出实体卡，因为该计
The KPIs Of Instructional Design In eLearning
优秀的教学设计不仅仅以美观或课程完成率来衡量。真正的成功在于可衡量的影响：学习如何改变绩效、行为和结果。教学设计中的关键绩效指标 (KPI) 为学习者参与度提供了数据驱动的见解。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
How AI Is Redefining Corporate Training: From Content Creation To Learning Personalization
人工智能正在改变企业培训——从加速内容创建到提供个性化的学习路径和数据驱动的见解。本文探讨了组织如何用可扩展、适应性强、高影响力的学习来取代过时的、一刀切的培训。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Pendo Pricing 2026: Is It Worth It?
Pendo 是一个产品分析平台，可帮助组织做出数据驱动的决策以实现增长和扩展。检查其功能和定价，看看它是否适合您的产品需求以及您为客户参与设定的目标。这篇文章首先发表在电子学习行业。
DOGE Cut Jobs but Not Spending. Here’s Why.
DOGE 取得了前所未有的成就：在不到 10 个月的时间内将联邦劳动力削减了 9%。这相当于 271,000 个工作岗位——这是和平时期有记录以来最快的减少幅度。然而联邦支出却增加了 2480 亿美元。Cato 的 Alex Nowrasteh 和 Krit Chanwong 分析了数据，并在联邦支出结构中找到了答案。大多数政府支出都是通过政策自动驾驶的福利计划进行的。无论多么大幅度的裁员，如果没有国会的行动，都无法触及这些支出。该分析揭示了为什么 DOGE 的劳动力裁员（尽管具有历史意义）并没有削弱联邦预算。，，这个数据驱动的细分解释了哪些有效，哪些无效，以及未来的改革努力必须解决哪些问题才
China’s Air Force Is ‘Wargaming’ Against Dassault Rafale Fighters
要点和摘要 – 中国中央电视台播放了解放军空军桌面兵棋推演的罕见镜头，八架 J-16 多用途战斗机与六架法国制造的“阵风”战斗机进行对决——不是为了宣布胜利者，而是为了表明北京正在公开规范整个部队的高端、数据驱动的兵棋推演。 -达索阵风战机的选择引起了地区共鸣：这是印度的[…]中国空军正在对达索阵风战斗机进行“兵棋推演”的帖子首先出现在19FortyFive上。
