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IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026

1) 视觉曼巴:全面的调查和分类作者:X. Liu,C. Zhang,F. Huang,S. Xia,G. Wang,L. Zhang 页数:505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者:L. Liu,Y. Liang,X. Yan,L. Huangfu,S. Samtani,Z. Yu,Y.张,D. D. Zeng页数:526 - 5463) FEU-Diff:用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者:S. Geng,S. Jiang,T.

地缘政治风险与公司——我们可以从证券报告的文本分析中学到什么

地政学リスクと企業-有価証券報告書をテキスト分析して分かること

■概要 证券报告中对“经营风险”的描述,为了解公司的经营立场和风险管理能力提供了线索。对同一主题的文本分析发现,在查看与地缘政治风险相关的词语时,提到“网络攻击”的企业比例最高,其次是“供应链”和“地缘政治”[图1]。 2025年,提及“关税”的企业比例将快速上升,证实大趋势已形成。此外,虽然提及与国家制度等相关的“经济安全”的比例在增加,但其水平本身并不高。尽管过去五年企业提及地缘政治风险的数量大幅增加,但其背后的含义却变得多样化。公司规模和行业也存在差异。在地缘政治风险震撼全球的情况下,2026年很可能是中小企业风险意识传播受到质疑的一年。 ■目录 1 -- 简介 2 -- 研究方法 1